医疗保健数据金融科技公司 Green Ribbon 宣布，该公司参加了 2026 年 1 月 6 日至 9 日在美国拉斯维加斯举行的 CES 2026 展会，并推出了基于人工智能的临床试验受试者招募解决方案“GreenScout”。
在本次展会上，Green Ribbon展示了一项结合数字医疗、人工智能（AI）和真实世界数据（RWD）的临床策略，吸引了全球制药公司、合同研究组织（CRO）和数字医疗公司的关注。该公司特别强调了基于RWD的预验证和AI预筛选在结构性改进方面的潜力，以解决FDA临床审批流程中反复出现的临床延误问题。
Green Ribbon是一家数据公司，致力于利用保险和医疗数据提升医疗保健行业的效率。该公司利用数百万条真实患者的医疗和保险数据，为个人提供医疗和保险福利报销服务，并为企业提供可在实际临床环境中应用的高质量真实世界数据（RWD）基础设施。
在今年的CES展会上亮相的Green Scout是一款基于人工智能的临床试验受试者招募解决方案，它充分利用了这些数据功能。其独特之处在于，它摒弃了以往在临床试验开始后才解决问题的模式，转而采用在试验开始前就验证招募潜力和成功概率的策略。
现场演示了关键功能，包括根据疾病和诊断代码对符合招募条件的患者人数进行预分析、根据医院就诊频率和治疗连续性预测招募速度、通过人工智能适用性评分降低筛查失败率、以及实时招募仪表板和实际数据流。
这种方法被认为可以降低临床试验过程中出现进度延误和设计变更的风险，并得到了全球数字医疗保健公司的积极反馈。
Green Ribbon首席执行官金圭利解释说：“FDA临床试验最大的成本并非来自失败，而是来自延误。” Green Scout解决方案不仅着眼于加快临床试验进程，更致力于从设计试验流程中避免延误。她补充道：“CES 2026为我们提供了一个契机，让我们认识到韩国的真实世界患者数据（RWD）在全球临床试验市场中的战略价值。”
- 查看更多相关文章
You must be logged in to post a comment.