“每年有 2 万人哭诉：‘不符合资格的获奖者’并非个人失误，而是系统性缺陷。”
在韩国，这类订阅被称为“抽签”，但过程本身却更像是“折磨”。仅国土交通部的常见问题解答就有241页。每年，超过2万名“不符合资格”的申请人因为一个填写错误而失去抽签资格，并因此失去一年的机会。
曾在一家知名建筑公司负责租户筛选工作十年的张勇认为，这场悲剧并非“个人疏忽”，而是“行政体系脱节”所致。他的公司“Cheomcheom Cheoyak”旨在超越单纯的信息提供，构建一个“预先判断机制”，让申请人能够自行核实资格。
多年来，首席执行官张勇目睹了无数次彩票抽签取消的案例。他指出：“从制度上讲，所有责任都在申请人身上。然而，要求申请人彻底了解复杂的世代结构和不断变化的积分制标准，无异于国家失职。”
目前的架构将申请流程（订阅网站）与验证流程（企业实体）割裂开来。申请人必须独自应对这两个流程之间巨大的信息鸿沟。CEO张勇坚信，构建“预先判断的数字基础设施”对于解决这一问题至关重要。这正是首个订阅系统诞生的背景。
■ “订阅个人资料”背后的理念：“这是一个评判的领域，而不是探究的领域。”
关键在于“订阅资料”。它并非简单地展示信息，而是通过简单的身份验证来构建个人的资格体系。然后，它会实时判断一个人是否符合申请资格。
“资格标准会随着时间和情况的变化而不断变化，例如无家可归的时间长短、家庭成员构成以及居住地搬迁等。首次订阅会自动更新这些资格标准，帮助用户管理自己的申请状态，直到获得资助。”
有趣的是，CEO张勇坦诚地承认了失败。他最初计划的“Jjim”和“模拟订阅”功能未能收集到有意义的数据。于是，他调整了策略，将样板房预售数据与订阅用户资料相结合，从而引入“实证数据”。这最终发展成为一项B2B数据业务，分析的不再仅仅是“有多少人来”，而是“谁最有可能成功，以及在什么条件下最有可能成功”。
■ 通过技术实现安全性和准确性：“无需存储即可判断”
订阅数据包含敏感的个人信息。初始订阅流程从设计阶段就消除了安全风险。他解释说：“我们的原则是‘无文档’结构”，“我们仅从通过简单身份验证检索到的文档中提取决策所需的信息，然后立即销毁原件。”
“我们公司不存储个人信息；我们只是暂时解读这些信息并生成‘决策结果’。这种架构使我们能够在与外部组织合作时完全符合安全标准。”
这项技术优势源于“基于规则的引擎”。它并非逐条解读房地产法律条文，而是基于逻辑和决策来应对不断变化的法律法规。任何标准的变更都会立即重新计算所有用户的个人资料。人工智能随后会利用这些经过优化的决策数据，分析胜诉的可能性和相关风险。
■ 未来蓝图：“一个所有人都以相同标准评判的世界”
首席执行官张勇将清屋与各大房地产平台的关系定义为“互补型”。根据发展规划，清屋负责房源发布，各大平台负责申请流程，而清屋负责最终决策。
“我们的目标是获得 500 万‘判断用户’。我们不会提供千篇一律的辅导服务，只是简单地告诉你正确答案，而是会提供一个决策基础设施，帮助人们做出理性选择。”
它将创造的经济价值显而易见：减少每年因不符合资格的彩票奖金而造成的数万亿美元的个人损失和行政成本。
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