ANSYS韩国公司成功举办了一场研讨会，分享了基于工程仿真的人工智能应用策略。

Ansys Korea宣布，该公司于22日在首尔三成洞COEX举办了一场针对行业的仿真AI解决方案研讨会，并分享了基于工程仿真的AI应用策略。

本次题为“人工智能如何从设计到运营变革工程环境”的研讨会探讨了人工智能的引入如何拓展仿真技术的作用和范围。研讨会还重点介绍了产品开发全周期中仿真流程的变化，并着重阐述了工业领域的关键趋势，同时辅以实际案例。来自制造业、汽车业、电子业和医疗保健业等多个行业的约190名工程师和从业人员参加了此次活动。

活动伊始，ANSYS亚洲区客户支持副总裁Padmesh Mandloy致开幕词。他强调，人工智能与仿真技术的结合正成为工程创新的关键要素，并概述了各行业所需的变革方向。

在随后的演讲中，ANSYS韩国执行董事姜泰信概述了制造业在数字化转型时代面临的挑战，并介绍了一种基于端到端仿真平台的解决方案，该方案连接了从产品设计到制造的整个流程。他以此为企业指明了战略方向，帮助企业在保证研发速度和质量竞争力的同时，实现这一目标。

来自 ANSYS 韩国的专家李敏旭分享了基于元模型的设计分析和鲁棒性评估方法，重点介绍了如何使用 ANSYS Optislang 进行设计理解和优化工作流程。本次会议还探讨了如何通过应用基于仿真的 AI 来提高设计流程效率。

来自 ANSYS 韩国的专家金泰镇 (Taejin Kim) 展示了一个基于 PyANSYS 和 Optislang 元模型构建的数据挖掘自动化案例研究。他还阐述了仿真在人工智能学习所需的数据生成和预处理中的作用。该策略被展示为一种适用于需要大规模数据采集的工业环境的实用方法。

Onstream首席执行官林永泽随后提出了一个构建基于物理的AI模型的计划，该计划通过仿真生成虚拟学习数据并整合真实世界数据来实现。他重点强调了仿真与AI相结合的实际应用价值，以及在制造业环境中利用数据所面临的实际挑战。

ANSYS 韩国公司的杨京模介绍了一种利用降阶模型和混合分析实现近实时数字孪生的策略，并解释了一种基于仿真的方法，该方法支持预测性设计和快速决策。

最后，ANSYS 韩国经理 Lee Jeong-won 分享了一个使用 ANSYS SimAI 基于 4D 流 MRI 数据构建血流动力学预测模型的案例研究，表明了利用结合医学影像数据和模拟的 AI 的潜力。

通过本次研讨会，ANSYS 提出了在工业环境中如何利用仿真和人工智能的具体方向，并宣布计划继续扩展支持从设计到运营整个周期工程创新的技术和生态系统。

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