数据利用基础设施公司 Cubic 宣布，其合成数据质量和安全验证程序“SynData v1.0”已获得 GS 1 级认证。
随着公共信息、金融信息和医疗信息等领域敏感数据的激增，合成数据作为一种保护个人信息的替代方案，其应用日益广泛。然而，由于缺乏对合成数据可用性和重新识别风险的客观验证，其在数据披露和人工智能训练中的应用受到限制。SynData 正是致力于解决这一验证难题的解决方案。
SynData 可自动分析用户生成的合成数据，并基于关键指标（例如与原始数据的分布相似性、统计一致性和隐私保护级别）评估其质量和安全性。除了提供单一评分外，SynData 还旨在通过基于阈值的解释和类别级分析，识别特定部分中潜在的质量下降或隐私风险。
此外，考虑到公共和受监管的行业环境，我们采用了独立架构，该架构可在单个客户端上运行，无需外部服务器连接。上传原始数据和合成数据后，只需选择标签列即可进行验证。自动列分类和搜索/筛选功能即使在大规模数据集上也能实现高效验证。验证结果以文件格式生成，便于报告和共享。
Cubic解释说，SynData同时展示了合成数据的实用性和安全性，可作为验证系统，支持数据开放、人工智能学习和外部协作方面的决策。GS认证是一个国家级的软件质量验证体系，引入公共部门后，可作为一项重要的信任指标。
Cubic 计划利用此次 GS 1 级认证的机会，促进涵盖敏感数据行业（包括公共、金融、医疗和制造业）的合成数据创建、验证和利用的标准流程的扩展。
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