Nota-KBS 开发基于人工智能的灾害预警视频分析系统

人工智能轻量级优化技术公司Nota（CEO蔡明洙）于19日宣布，已完成韩国广播公司（KBS）的“灾害监控AI数据集构建及视频分析增强”项目。通过该项目，Nota利用视觉语言模型（VLM）实现了基于设备端AI的灾害新闻专题工作流程。

业务目标是克服现有灾害广播流程的局限性（该流程需要人工审查大量闭路电视录像），并通过人工智能选择针对实时广播优化的录像，来确保灾害广播的速度和准确性。

在这个项目中，Nota 采用了其“NVA（Nota Vision Agent）”作为核心引擎。NVA 能够高效驱动高性能视频媒体处理器（VLM），分析灾区监控录像，并自动筛选出适合播出的场景。此外，Nota 还结合了播报灾情记者的意见，将“新闻价值”作为筛选标准，进一步提升了系统的实用性。

内部测试结果显示，越南国家媒体中心（NVA）选择的图像与记者从野火数据集中选择的图像高度一致。即使面对海量数据处理，该系统也能可靠运行，对针对灾害情况优化的图像进行排序，并在数十秒内为决策提供依据。这创造了一种能够显著缩短向公众发布灾害信息时间的环境。

韩国广播公司（KBS）建立了一套用户反馈系统，允许记者评估其报道的恰当性，这些反馈意见有助于提升新闻助理（NVA）的工作表现。Nota公司正根据现场反馈和反馈数据逐步改进该系统。

Nota 首席执行官蔡明洙表示：“该项目是人工智能优化技术和设备端人工智能功能扩展到广播媒体领域的一个重要例证。”他还补充道：“我们将继续与公众和媒体部门合作，开发有助于灾害应对现场的人工智能技术。”

一位KBS官员解释说：“我们结合灾害广播经验和人工智能优化技术，实施了一套可以立即投入使用的系统”，并且“其意义在于，我们建立了一个新的基础设施，可以利用视频流（VLM）准确选择适合灾害特别报道的视频，并将信息传递给公众。”

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