Able每天积累4亿个大数据点，提高了个性化推荐的准确性。

时尚电商平台Able（运营商Able Corporation）于23日宣布，其日均用户行为大数据量已达4亿条，去年累计数据点数约为1500亿。如此庞大的数据规模和高精度令人瞩目。

客户行为大数据指的是记录用户购物行为的数据库（DB），包括产品浏览、点击、愿望清单、购物车添加和订单等信息。它能够根据用户ID对所有应用内行为数据进行标记，并实时累积为连续数据集。其关键特性在于，它包含了那些不会导致点击或购买的行为，并将其作为偏好信息进行记录。

到2025年，累计数据量将超过1500亿条，其中反映购买意向的产品和市场愿望清单、评论以及购物车数据将超过35亿条。仅去年一年，就新增了8亿条数据。涵盖时尚、美妆、美食等多个品类的数据将被用于提升跨品类推荐技术的精准度。

Abley之所以能够获取如此庞大的数据量，源于其巨大的流量。据WiseApp和Retail的数据显示，Abley 1月份的月活跃用户（MAU）达到934万，在时尚、美妆和美食三大垂直电商平台中排名第一。该应用的用户总使用时长也高达4.9亿分钟，在所有专业电商平台中位居榜首。

MZ世代用户比例高也是数据密度增加的一个因素。截至上个月，10至30岁年龄段的用户占总用户数的73%，在各类专业商城中，各年龄段用户数量占比均位居第一。

Able的首席技术官崔河那表示：“大数据是支撑平台发展潜力的核心竞争优势，包括人工智能技术和产品能力。”他补充道：“通过我们的海外购物应用‘Amood’，我们也在日本市场建立了强大的数据能力。”他还表示：“展望未来，我们将只需点击几下即可预测每位客户的偏好，提供定制化的产品和服务，并构建全球‘口味图谱’。”

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