Archisketch 和 StudioLab 签署谅解备忘录，共同构建用于机器人人工智能训练的 3D 空间数据基础设施

Archisketch（CEO 李柱成）和 StudioLab（CEO 姜成勋）宣布，双方已签署谅解备忘录（MOU），旨在建立用于机器人人工智能训练的 3D 空间数据基础设施。签约仪式在西班牙巴塞罗那 Fira Gran Via 举办的“MWC 2026”上举行。

三维空间数据公司 Archisketch 正在将其资产转化为机器人人工智能训练的基础设施。这些数据不仅包含简单的形状信息，还包括材料、重量和损坏风险等物理属性，从而能够提供结构化信息。

Archisketch计划构建一个用于机器人学习的“空间智能数据集”，该数据集将利用基于CAD的3D几何计算技术和自动数据生成引擎。该数据集可作为虚拟学习模型（VLM）空间推理训练的结构化真实标签，并可扩展到“仿真到现实”（Sim-to-Real）架构，即在虚拟环境中进行重复训练后，将其应用于现实世界。

虽然这项技术此前主要用于室内设计模拟，但此次协议将其业务范围扩展至机器人人工智能训练的空间数据基础设施。通过这项协议，Archisketch 旨在从一家 3D 设计解决方案提供商转型为一家人工智能基础设施公司，致力于空间数据的标准化和自动生成。

StudioLab 拥有一套结合机器人技术和生成式人工智能的电商内容自动化解决方案。该方案将拍照机器人“Genci PB”与基于生成式人工智能的详情页创建解决方案“Genci”相结合，实现了从摄影到在线销售内容创建的全流程自动化。该方案荣获 2026 年国际消费电子展（CES 2026）空间计算类“最佳创新奖”。

两家公司计划将Archisketch的3D自动生成和仿真技术与StudioLab的物理AI技术相结合，共同构建一个具有实际应用性和可扩展性的机器人AI学习系统。在工业AI转型和人形机器人市场不断扩张的背景下，决定机器人性能的数据基础设施的重要性日益凸显。

Archisketch 的首席执行官 Lee Joo-seong 表示：“我们正在从设计空间的 AI 扩展到理解和训练空间的数据基础设施公司”，并且“我们将与 Studio Lab 合作，构建一个 3D 空间数据平台，使人形机器人能够在真实环境中学习和验证。”

Studio Lab CEO 姜成勋表示：“机器人人工智能的性能取决于获取精确且结构化的空间数据”，并补充道：“通过此次合作，我们将提高机器人学习效率，并共同推进可应用于工业环境的人工智能系统。”

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