Runit （CEO 徐范锡）宣布，将在 3 月 4 日至 8 日在奥地利维也纳举行的“2026 年欧洲放射学大会 (ECR 2026)”上展示其 21 项最新研究成果。
本次会议将展示Lunit公司乳腺X线摄影人工智能分析解决方案“Lunit Insight MMG”、乳腺密度定量解决方案“Scorecard”以及胸部X线人工智能分析解决方案“Lunit Insight CXR”的临床评估研究。在21项研究中，13项将以口头报告的形式进行，8项将以海报形式进行展示。
其中一项关键研究是由意大利特雷维索地区医疗机构AULSS n.2“Marca Trevigiana”开展的早期乳腺癌风险评估研究。该研究分析了67,686名女性的乳腺X线摄影数据，发现基于Lunit Insight MMG的风险评分（ExRS）能够有效识别首次筛查结果正常的女性中，日后罹患乳腺癌风险较高的人群。在最终确诊为乳腺癌的451名女性中，ExRS评分从首次筛查的15.4分上升至第二次筛查的73.9分；而两次筛查结果均为阴性的67,235名女性的评分则无显著变化。
英国诺丁汉大学的一个研究团队开展的另一项研究评估了人工智能在国家健康服务行为筛查计划（NHSBSP）间隔期癌症识别过程中的潜在应用。对409例间隔期癌症病例的分析表明，人工智能评分有助于优先识别占大多数的1类病例，并识别需要专家进一步审查的病例。
一项采用Lunit International乳腺密度量化解决方案“Scorecard”的大规模随机对照试验（RCT）的结果也将公布。荷兰乌得勒支大学医院的研究团队对被诊断为乳腺密度极高的女性进行了额外的MRI筛查。结果显示，与对照组相比，在第三次筛查中，该组女性罹患晚期乳腺癌的概率显著降低。这项研究表明，定量乳腺密度评估可以准确识别高危女性，并指导她们进行额外的筛查。
Lunit首席执行官徐范锡表示：“这些研究表明，人工智能除了辅助解读结果外，还能为早期风险评估、筛查质量管理以及高危人群筛查做出贡献。我们将继续与全球医疗机构合作，积累更多临床证据。”
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