BituN （CEO 李昌铉和李正勋）于 6 日宣布，该公司已完成两项与自动诊断技术相关的专利申请，该技术是其数据质量管理解决方案“SDQ（智能数据质量）”的核心功能。
这项专利申请体现了B2N多年来在公共数据质量管理方面的经验积累，并根据实际应用需求进行了完善和改进。即使是缺乏专门IT部门或专业人员的地方政府和小型组织，也可以利用自动化技术来提高数据质量和标准，从而为应对政府评估奠定基础。
随着政府公共数据质量评估体系的建立，数据质量管理的重要性日益凸显。然而，一些地方政府和小型机构由于实际情况的限制，在评估准备工作方面面临延误，因此迫切需要能够减轻工作量的实用工具。
BituN 的“SDQ”因其能够满足这些需求而备受关注。“SDQ”内置的自动化数据质量诊断功能专门用于评估公共数据的质量管理水平，可自动检查域完整性、代码完整性和引用完整性等关键要素。
该方案的一大优势在于其轻量级结构，即使预算有限的组织也能在无需额外基础设施投资的情况下自动执行数据质量管理任务。该公司表示，实际应用已证明该方案能够减少工作量并提高检查效率。
B2N解决方案实验室负责人朴顺赫表示：“SDQ自动诊断功能的设计充分考虑了现场的限制和需求。”他还补充道：“它将帮助那些在评估准备方面遇到困难的组织，以最少的准备工作进行系统检查。”
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