MarkVision发布2026年品牌情报报告

人工智能品牌信任建设解决方案公司 MarkVision（CEO 李仁燮）于 9 日宣布发布《2026 年品牌诚信状况报告》，该报告分析了人工智能环境下发生的品牌侵权案例及应对策略。

这份报告强调，品牌保护不应再局限于传统的简单删除或屏蔽方式，而应从“建立品牌信任”的角度出发。MarkVision解释说，品牌保护活动并非简单的运营任务，而是与企业发展直接相关的核心战略要素。

本次调查的对象是96位全球B2C企业的决策者和相关管理人员，这些企业截至今年1月的年销售额均超过1000万美元。参与调查的企业涵盖了众多行业，包括时尚、家电、美容、医疗保健和消费品。

调查显示，89%的受访者认为生成式人工智能增加了品牌侵权的风险。MarkVision用“人工智能税”的概念解释了这种结构性损失，因为原本用于营销活动或销售增长的资源正被转移到非法渠道。

报告分析指出，生成式人工智能技术正在迅速复制品牌资产，例如产品图片、购物中心、域名和营销内容，从而将原本应通过正规渠道销售的消费者需求引流至非官方渠道。在此背景下，品牌保护措施可能成为影响销售稳定性和需求管理的关键因素。

尤其值得注意的是，随着社交媒体活动的传播，“病毒式劫持”（即直接复制内容和策略）现象日益增多。57%的受访者表示在活动传播一周内发现了冒充账号或网站，24%的受访者表示在24至48小时内发现了此类情况。此外，54%的受访者表示在一周内发现了假冒产品。

研究表明，这些问题会导致企业遭受经济损失。78%的受访者估计，假冒商品或品牌钓鱼造成的损失超过其年收入的5%，其中46%的受访者表示损失超过10%。此外，还存在一些间接影响，包括品牌声誉受损（67%）和客户支持成本增加（52%）。

该报告还提出了与普遍观点相悖的调查结果，即金融机构的保守立场是阻碍品牌保护投资增加的因素。事实上，调查发现，66%的金融机构要么认识到品牌保护活动的必要性，要么表示支持。然而，缺乏关于投资收益如何转化为销售增长或成本降低等业务成果的清晰认识，被认为是延迟投资的主要因素。

此外，82%的受访公司表示计划在未来一年内增加品牌信任建设方面的投入，而没有一家公司表示会减少投入。这一发现表明，品牌保护活动已被公认为企业管理中一项重要的投资领域。

为了应对这些不断变化的情况，MarkVision 还提出了衡量品牌信任度建设绩效的关键指标。这些指标包括“市场饱和度”，它表示品牌搜索结果中非法或异常结果的百分比；“平均响应时间”（MTTR），即从发现违规行为到解决问题所需的平均时间；以及“受保护收入”，它代表通过品牌保护活动获得的收入。

MarkVision首席执行官李仁燮解释说，在人工智能环境下，品牌保护不再仅仅是事后应对，而是影响销售稳定性和品牌信任度的核心管理任务。他表示，公司将致力于构建一个技术驱动的环境，使全球品牌能够更快地应对知识产权侵权威胁。

随着生成式人工智能的普及，全球企业近期加大了技术投资和应对策略，以保护知识产权，包括打击网络假冒商品、品牌钓鱼网站和数字内容盗窃。

• 查看更多相关文章