Xenon 将生成式人工智能交互界面应用于首尔市的 3D 空间信息平台“S-Map”。

生成式人工智能解决方案公司Xenon（CEO高锡泰）于11日宣布，已将基于生成式人工智能的对话式界面引入首尔三维空间信息平台“S-Map”。S-Map是一个整合首尔三维空间数据的平台，旨在为城市分析和行政决策提供数字化基础设施。具备生成式人工智能对话功能的S-Map已于上月23日开始试运行。

该项目是“基于人工智能的对话式界面应用数字孪生服务示范项目”（于2024年启动）的一部分。其目标是通过将S-Map现有的以菜单为中心的结构转换为基于自然语言的界面来提升用户体验。Xenon担任牵头研发机构，空间信息公司Gaia3D作为联合研发机构参与其中。

Xenon 将原有的复杂菜单结构改造为基于自然语言的对话式环境，使平台更易于各个年龄段的用户使用。用户通过语音或文本输入指令时，人工智能会分析其意图并自动执行诸如移动地图、切换视角、搜索地址以及控制 3D 建筑、道路设施和生活信息图层等操作。此外，考虑到新用户的易用性，平台还提供了聊天机器人式的用户指南。

该系统超越了简单的信息检索，旨在通过自然语言命令实现高级功能。用户无需浏览菜单，即可执行诸如通过分屏比较城市时间序列、分析城市环境（例如景观和风向）、模拟房地产交易价格以及根据法规进行建筑设计等功能。

为了实现这一目标，Xenon 应用了其自主研发的基于提示工程（ReAct·DSPy）的特征映射 AI 模型。该模型分析用户的自然语言请求，并将其与各种 S-Map 功能关联起来。此外，Xenon 还建立了 LLMOps 系统来管理生成式 AI 操作，从而确保了服务的稳定性和性能。

性能评估结果也表明，该系统达到了预期目标。用户评估和官方认证测试中设定的所有评估指标均已达标，基于生成式人工智能的特征匹配准确率达到81%，超过了70%的目标值。从语音指令到特征匹配的平均时间为1.9秒，比3秒以内的目标值更快。语音指令识别错误率为1.7%，用户满意度达到81%。

该示范项目在提升数字无障碍方面也具有重要意义。即使是不熟悉鼠标或键盘操作的用户，也可以通过语音或文本输入使用数字孪生服务，从而降低信息获取门槛。此外，基于自然语言的数据探索有望促进复杂空间信息的直观呈现，提升公民服务质量和行政决策效率。

Xenon公司首席执行官高锡泰表示：“S-Map示范项目是生成式人工智能扩展到实际控制公共系统功能的阶段的一个例证。通过官方认证测试的所有评估指标，我们证实了其在公共环境中稳定运行的可能性。”

与此同时，在公共部门，智慧城市项目正在扩展，结合数字孪生和生成式人工智能技术，以提高城市管理和行政服务的效率。

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