Nota 参与了 K-Moonshot 战略，促进基于设备端 AI 的物理 AI 合作。

人工智能模型优化和轻量级技术公司 Nota（CEO 蔡明洙）宣布，将参与由韩国科学技术信息通信部推动的国家研发项目“K-Moonshot推进战略”，并开始在物理人工智能的实施方面开展技术合作。

Nota于11日正式加入该项目，参与签署了一项商业协议，旨在建立“K-Moonshot推进战略”的公私合作伙伴关系。在签约仪式上，包括Nota、LG人工智能研究中心、SK Telecom、Naver Cloud和KT在内的33家主要人工智能和信息通信技术公司出席并同意合作构建国家人工智能创新生态系统。

“K-登月计划”是一项旨在通过人工智能提升科技研究竞争力并增强全球技术竞争力的全国性大规模研发计划。参与“独立人工智能基金会模式项目”的企业，包括LG人工智能研究院、Upstage和SK Telecom，也将加入该计划，共同构建一个涵盖人工智能模型、数据和计算基础设施的综合合作体系。通过这项计划，韩国政府的目标是到2030年将科研效率提高一倍，并到2035年利用人工智能技术解决八大领域的十二项挑战。

合作领域将涵盖人工智能开发的整个过程，包括验证支持科学技术研究的人工智能代理、GPU和NPU等计算基础设施的合作与本地化，以及人工智能应用研究数据的构建、完善和分发。

在这个项目中，Nota将基于其自主研发的AI平台NetsPresso®，开展设备端AI技术的合作。设备端AI是指在设备本身而非云服务器上执行AI模型，被认为是实现机器人和工业设备中物理AI的核心技术。

Netpresso 是一个旨在将 AI 模型大小减少高达 90% 的平台，同时保持性能，从而能够在各种硬件环境中高效地优化和部署 AI 模型。

Nota还将支持国产AI模型与NPU的集成。该计划旨在通过提供优化的执行环境，扩大国产AI模型的应用范围，使AI模型能够在各种硬件环境下稳定运行，而不受具体模型限制。Nota将支持模型优化和轻量级化，使基于自主研发的AI基础模型和行业特定模型开发的国产AI技术能够在各种国产NPU上得到应用。

这些技术有望成为在机器人和工业自动化等物理人工智能领域，在真实设备环境中执行人工智能模型的关键推动因素。此外，它们还有望促进国产人工智能模型和硬件协同使用的产业生态系统的发展，从而降低对国外技术的依赖并减少基础设施成本。

Nota CEO 车明洙表示，参与公私合作项目以增强国家科技竞争力是一个有意义的机会，他将基于在设备端人工智能领域积累的技术，加速物理人工智能的商业化，并为开发可在实际研究环境中使用的优化人工智能模型做出贡献。

随着设备端人工智能和物理人工智能技术在机器人、工业自动化和智能设备等领域的重要性日益增加，业界对相关人工智能模型优化和轻量级技术的兴趣也在不断扩大。

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