与学者合作进行研究，使用 Lite 进行文档记录……连接碎片化的知识工作
“一个任何人都可以进行研究的世界，由‘Vibe Research’开启。”
– “人工智能应用本地化的重要性”
继去年1月将旗下专注于研究的AI产品“Liner”独立推出为“Liner Scholar”之后，全球AI搜索初创公司Liner上个月又推出了一款专注于商业文档的AI产品“Liner Write”。虽然Liner Scholar和Liner Write基于相同的技术基础，但为了提升用户体验，它们的使用环境是分开的。
作为两项服务的基础平台，Liner 拥有一个庞大的学术数据库，包含全球 4.6 亿条记录。这一规模是行业标准科研专用人工智能服务（通常处理约 2 亿篇论文）的两倍多。基于这一庞大的学术数据库，Liner 提供来自可靠来源的数据，其核心竞争优势在于最大限度地减少生成式人工智能中常见的“幻觉”。目前，Liner 在全球 220 多个国家/地区拥有 1300 万用户。
Liner目前是唯一一家入选a16z全球人工智能网络产品榜单的韩国初创公司。它是首家获得“负责任人工智能”认证的韩国初创公司，并拥有SOC 2 Type II和HIPAA认证，具备世界一流的安全和伦理体系。
“虽然韩国的人工智能相关政策侧重于芯片和模型开发，但应用对于改变普通民众的生活至关重要。鉴于我们目前对外国服务的依赖，在国内开发人工智能应用是一项关键任务。”
Liner公司首席执行官卢克·金强调，人工智能最重要的方面是应用程序的本地化。他以谷歌根据特朗普总统的行政命令将谷歌地图上的“墨西哥湾”更名为“美国湾”为例，解释了应用程序如何直接影响用户的感知。
我们在首尔麻浦区的 Liner 办公室与首席执行官 Luke Kim 会面，讨论了 Liner Lite 和 Liner Scholar 背后的技术和业务、知识劳动革命以及 AI 应用本地化的挑战。
信息检索领域的创新会带动知识工作的创新。
让我们革新信息搜索方式
Liner团队连帽衫的背面印着“重塑知识工作”的字样。这是Liner的愿景。那么，对Liner而言，“信息探索领域的创新”究竟意味着什么呢？
金首席执行官解释说，信息搜索的定义随着时代而不断演变。曾几何时，善于在图书馆查找书籍和拥有良好的记忆力被视为一项技能；随着互联网的出现，精通谷歌搜索成为一项竞争优势。自2015年以来，有效管理新闻简报订阅和YouTube频道的能力被视为信息能力的象征，而最近，掌握人工智能已成为信息搜索高手的标志。然而，目前正在发生一场更进一步的变革。过去，查找信息和利用信息是完全独立的。这涉及到在谷歌上搜索、从学术数据库中收集资料以及在文字处理软件中撰写内容。每次更换工具都会打断上下文，并且会耗费大量时间在重复输入相同的信息上。然而，随着人工智能时代的到来，查找和撰写这两个阶段开始融合为一体。
“‘革新信息探索’的愿景如今已成为‘革新知识工作’的代名词。Liner Scholar 和 Liner Lite 都是革新知识工作的产品。它们正致力于通过人工智能提高知识工作的效率。”
Liner旨在将知识工作中分散的流程整合到一个统一的平台上。它构建了一个无缝衔接的架构，将通过AI搜索查找信息、使用Liner Scholar进行深度分析以及使用Liner Lite完成文档等流程无缝连接起来。当从搜索到分析，再从分析到输出的整个流程整合为一体时，信息搜索的创新就转化为知识工作本身的创新。正因如此，Liner Scholar和Liner Lite被设计成一个单一的生态系统，而非独立的服务。
用户体验创造的创新
Liner Scholar 中久经考验的基于学术数据库的误差最小化技术也无缝移植到了 Liner Lite 中。首席执行官 Kim 解释了 Liner Lite 的发布背景，指出它在起草需要专业知识和逻辑结构的商业文件时，能够基于经过验证的信息和准确的来源，生成高度可靠的结果。
“在不断改进 Liner Scholar 的过程中，我们发现它在逻辑写作方面也表现出色。它不仅能生成论文或学术材料，还能生成高质量的商业文档，例如商业计划书、销售提案、新闻稿和政府资助项目计划。与学术论文一样，逻辑清晰的组织结构是商业文档的关键。这充分展现了 Liner 的优势。”
用户体验与技术实力同等重要。目前，大多数人工智能的写作流程都比较繁琐。用户需要在人工智能中生成草稿，然后将其复制到 Notion 或 Google Docs 等文档中进行编辑，最后再将修改后的版本上传回人工智能以请求进一步修改。这需要用户不断切换标签页，写作流程也因此经常被打断。
“像 Claude 和 ChatGPT 这样的生成式人工智能在撰写文档方面表现出色。问题在于修改请求流程很复杂。有时，当你只想修改某个特定句子时，却修改了错误的句子。有时，当你只想编辑一部分内容时，最终却不得不从头开始重写整个文档。”
Liner 在开发者的世界里找到了解决这一不便的方法，任何使用 AI 进行写作的人都可能至少经历过一次这种情况。
作为一名重度用户，我经常使用人工智能进行写作，因此我对传统方法的低效感受比任何人都更加深刻。开发者使用“Cursor”将代码编辑器和人工智能整合在同一个屏幕上。在这种模式下，用户在编辑器中编写代码，同时向旁边的人工智能寻求反馈，人工智能的修正会立即反映在编辑器中。我认为这种用户体验对于写作也至关重要。
Liner Lite 将编辑器和人工智能 (AI) 集成于同一界面。用户在编辑器窗口中输入指令后，AI 会实时修改、添加或删除文档内容。用户只需查看 AI 建议的修改，并决定接受或撤销即可。无需切换到其他标签页或重复复制粘贴。
我们将开启“氛围研究”时代。
“我希望未来有一天，人人都能进行科研。科研是在已有知识的基础上创造新知识的过程，但目前只有少数人，例如大学教授和研究生，才能做到这一点。如果有一天，就连中学生都能像教授一样进行科研，那么人类知识的视野将会得到极大的拓展。”
金首席执行官用“Vibe Research”的概念解释了这一点。正如Vibe Coding让非开发人员只需向人工智能发出指令即可创建软件一样，Vibe Research的目标是让任何人都能与人工智能合作开展学术水平的研究。目前已有切实的案例。去年，在斯坦福大学主办的全球首届人工智能作者大会“Agents4Science 2025”上，一位来自韩国科学院的大一学生仅使用Liner Scholar就撰写了一篇论文，并荣获了仅授予前11篇优秀论文的“Spotlight”奖。这个案例表明，一位没有任何研究经验的高中生仅用一个月的时间就完成了一篇国际学术会议级别的论文，这证明Vibe Research并非空谈，而是正在成为现实。
准确率对于实现氛围研究至关重要。Liner 的准确率已通过数据得到验证。“Liner Pro Reasoning”模型在 SimpleQA 基准测试中获得了 95.3 分，超过了 OpenAI 的 GPT-4.5（62.5 分）和 Perflexity 的 Deep Research（93.9 分）。在速度方面，Liner 可在 1 到 2 分钟内完成深度研究，而同类服务平均需要 3 到 10 分钟。
Liner之所以能达到如此高的准确率，关键在于其自2015年以来积累的数据资产。长期以来，Liner持续收集全球专家和研究人员直接从网络文档中筛选、汇总和存储的高质量数据，并利用这些数据进行后训练，构建了一个基于“人工验证数据”的搜索引擎。Liner搜索引擎采用自主研发的“Ranker模型”，该模型能够筛选出最可靠的信息源并计算其优先级。这项先进的Ranker技术通过精准过滤仅包含答案所需的核心信息，从而大幅降低了不必要的计算成本，同时最大限度地提高了搜索结果的准确性，最终构建了Liner独特的技术护城河。
此外，Liner搜索引擎采用集成式结构，由八个核心组件组成，分别用于分析和处理用户问题。它将从问题分析到生成最终答案的整个流程细分为八个专业组件，从而实现高效管理。最终，凭借集成Liner核心技术的检索结构，Liner搜索引擎达到了世界一流的准确率。
在用户体验方面，重点也在于确保信息来源的可靠性。Liner 的答案会为每个句子链接到其来源，同时提供链接、引用和参考文献预览。得益于这种结构，用户不仅可以立即验证答案的可靠性，还可以自然而然地基于相同的来源进行更深入的研究。
韩国和美国采取双轨战略瞄准B2B市场。
Liner自创立之初便致力于打造全球服务，并专注于美国市场。其在美国高校圈的影响力举足轻重，在加州大学伯克利分校，使用学校官方邮箱（.edu）注册的用户约占学生总数的10%。其用户总数的90%以上来自海外，付费用户中有60%来自美国。自2024年起，Liner已连续四年入选Andreessen Horowitz (a16z)每半年发布的“生成式人工智能消费者应用TOP 100”榜单的网络服务类别；Liner是唯一一家入选该榜单的韩国初创服务公司。
随着韩国、印度和东南亚用户数量在2024年下半年开始快速增长，该公司采取双轨战略，同时聚焦韩国和美国市场。尤其值得一提的是，Liner特别关注韩国市场的B2B领域。这是因为企业市场对Liner的核心资产——RAG（搜索增强生成）技术的需求正在激增。
Liner的搜索引擎仅索引论文就超过5亿篇。我们已经拥有从5亿个文件中生成结果的技术，这一点毋庸置疑。另一方面，大多数公司希望基于数万甚至至多几百个文件构建RAG（评级、可用性、可识别性、可识别性）系统。直到去年或前年，许多公司都尝试构建自己的RAG系统，但大多数项目都以失败告终。现在，趋势正在转向与真正擅长RAG的公司合作。由于这对于Liner来说已经是一项高度先进的技术，因此似乎很多公司都对我们的引擎表现出了兴趣。
今年2月，Liner聘请了Kakao Entertainment前全球业务负责人姜正九担任人工智能战略负责人，从而加速了其向“企业智能”市场的扩张。Liner的目标是超越单纯的信息搜索工具，转型为“人工智能业务伙伴”，利用人工智能独立连接和分析企业内部知识，从而提出洞察和行动方案。
在韩国，人们一想到人工智能，首先想到的往往是ChatGPT、Claude和Gemini等国外服务。而Liner却在这样的背景下悄然崛起，开辟出属于自己的一片天地。数据足以说明一切：遍布220多个国家和地区的1300万用户，连续四年入选a16z“全球百强生成式人工智能消费应用”榜单，以及SimpleQA 95.3的高分。这些都清晰地表明，韩国已经出现了一款能够与全球大型科技公司正面竞争的人工智能应用。
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