Cubic被选为“人工智能集成代金券支持计划”的供应商

Cubic已被韩国科学技术信息通信部和韩国信息通信技术产业振兴院（KIPA）联合推出的“2026年人工智能集成代金券（云代金券）支持项目”选定为供应商。通过该项目，韩国国内中小企业和中型企业可以使用政府提供的最高2亿韩元/家的代金券，采用Cubic的人工智能数据解决方案。

尽管近年来个人用户和初创企业利用人工智能代理取得了诸多成功案例，但企业环境中人工智能的普及速度仍然相对缓慢。Gartner 在 2024 年 7 月的一份报告中预测，超过 30% 的生成式人工智能项目可能会在试点阶段中止；而麦肯锡在 2025 年发布的一项调查显示，将人工智能扩展到整个组织的公司比例仍然只有 6% 左右。业界认为，数据管理和利用环境是造成这一差距的主要原因之一。

Cubic 指出，企业采用人工智能 (AI) 的三大主要障碍是：数据连接性、数据质量以及从试点阶段到实际运营的过渡。首先，由于存在内部客户信息或机密数据，直接连接外部 AI 模型通常很困难。Cubic 的“LLM Capsule”是一款安全网关解决方案，可在不向外部暴露此类数据的情况下实现与 AI 模型的集成。在标准云环境中，它可以连接外部和内部 AI 模型；而在分段网络中，它则通过与专用的内部 AI 模型集成来运行。

第二个挑战是数据质量。存在偏差、缺失或错误的数据会降低人工智能的可用性。Cubic 的“DTS”引擎可以将数据重构为适合人工智能使用的形式，而“SynTitan”则是一个人工智能数据平台，可以全面处理数据诊断、验证、纠错、恢复和标准化等流程。

另一个挑战是如何将人工智能试点项目扩展到实际运行环境。试点阶段整理的数据与实际业务运营中不断变化的数据环境之间可能会出现差异。SynTitan旨在提供一个能够稳定管理数据状态并响应运行环境变化的管理系统。

随着人工智能代理技术的日益普及，安全问题也日益凸显。近期，一些人工智能代理平台因存在潜在风险（例如内部文件泄露或未经用户许可处理文件）而受到警告。Cubic公司解释说，SynTitan提供了一种架构，它充当人工智能代理和源数据之间的保护层，确保代理仅使用受保护的数据，而不会直接访问原始数据源。

通过这项人工智能补贴计划，中小企业和中型企业可以在最高2亿韩元的政府补贴范围内采用Cubic的解决方案，例如LLM Capsule、DTS和SynTitan。参与企业的招募时间表可通过韩国信息通信技术产业振兴院（KIPA）的官方渠道查询，并通过初步咨询获得实施方面的建议。

Cubic首席执行官裴浩表示：“企业采用人工智能的最大障碍在于数据管理问题，而非模型本身。我希望这项代金券计划能够为中小企业提供机会，帮助他们建立数据基础设施，并将人工智能应用于实际工作环境中。”

近期，国内工业领域出现了政府主导的数字化转型支持项目不断扩大的趋势，例如建立数据基础设施和人工智能应用支持计划，以促进企业采用人工智能。

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