凡是卖过房子的人都知道这一点。无论地段多好，价格多合理，如果房子就是卖不出去，那就真的卖不出去。问题在于，你根本无从得知房子卖不出去的原因。你所能做的，只是把房子交给一两家中介，然后等着买家出现。你所拥有的，只有中介匆匆忙忙用手机拍的昏暗照片，以及凭直觉定下的价格。
Selling King 的首席执行官郑哲民 (Jeong Cheol-min) 从韩国科学技术院 (KAIST) 计算机科学硕士课程辍学，投身房地产投资，在 10 年积累了 22 次销售经验的过程中，深刻体会到了这种挫败感。
“结合我个人与客户销售的经验，我直接或间接地经手过150多笔交易。由于普通人一生中销售次数不足五次，因此他们不能被视为专业人士。在与客户面谈时，我发现他们提交的询价单照片质量很差，而且完全依赖他们认识的经纪人，由经纪人负责从定价到销售策略的所有事宜。”
从经验丰富的CEO的角度来看，这令人沮丧。他们抱怨销售不景气，举步维艰，但似乎只要多花点心思，销售速度就能快得多。这促使他们创立了这家公司。在公司成立初期，CEO Jung运营的YouTube频道“Sadari TV”的订阅用户在接受采访时发现了三个问题。
第一种情况是照片质量很差，甚至根本没有照片。第二种情况是，他们只委托家附近的一家中介公司挂牌出售房产，然后无限期地等待。最后一种情况是，他们完全依赖中介给出的价格，或者把价格定得过低，根本卖不出去。
我们根据实际交易和要价数据，准确地提出一个可行的售价。我们甚至有过通过提高价格成功售出标价过低房产的经验。
如果房源在一个平台上的成交概率是0.1%，那么在150到250个平台上发布后，成交概率会大幅提升。由于客户需要手动处理经纪请求，即使花费一整天的时间，也只能发布50个房源，但“销售之王”利用技术，在一个小时内就能完成200多个房源的发布。
现有经纪模式最大的问题在于，他们只是简单地将房源信息发布在大型平台上，然后坐等买家上门。就像人们在网上购物时，常常是偶然看到广告就购买商品，而不是有目的地搜索一样，房地产——最昂贵的资产之一——也自相矛盾地只等待平台流量。
“随着经纪业务向线上转移，我认为房产推广需要数字化营销。然而，房地产经纪人并非摄影、后期制作或广告方面的专家，他们缺乏资源投入到这些领域。因此，我们扮演着广告代理的角色，向经纪人和潜在买家推广卖家的房源。”
他强调说：“我会单独联系房产附近的房地产经纪人，征得他们的同意，然后发布房源信息。”他还补充道：“这个过程也是自动化的，所以处理速度比普通人快得多。”
韩国的房产经纪业务分为独家经纪和联合经纪两种模式。独家经纪的佣金由买卖双方共同支付，而联合经纪则由一方作为代理人。如果一位“卖房之王”直接提供房源，经纪人可以从买卖双方收取佣金，从而获得双倍利润。这是因为，如果有买家，经纪人更有动力优先展示这位“卖房之王”的房源。
房地产经纪人可以免费获取房产照片、详细信息、建筑登记册，甚至土地登记簿的认证副本，并立即上传。持牌房地产经纪人是 Maedowang 最重要的合作伙伴。
“卖家之王”经营一家经纪公司，但仅用于推广房源，并不直接从事经纪业务。经纪业务由佣金经纪人直接负责。“卖家之王”的报酬类似于广告代理费。初始预付款为10万至20万韩元，成功售出后，佣金为房源成交价的0.25%（最低110万韩元，最高330万韩元）。
公司成立以来，我们平均每月完成超过6笔交易，累计成交量超过200笔，累计收入超过3亿韩元。我至今仍清晰地记得公司早期的一个客户案例：位于庆尚南道晋州市的一套公屋公寓，标价5000万韩元。在与客户沟通后，我发现他们只委托了一两家房产中介，完全依赖他们，定价远低于市场价。结果，这套房子一年都没卖出去。
这并不容易，因为租约还没到期，但买家竟然是住在同一栋楼里的另一位租户。我们把房子推销给了晋州所有的房产经纪人，其中一位碰巧认识那位租户。
这位“卖家之王”无一例外地提交房源信息，甚至触及那些因信息不对称而难以触及的渠道，以促成交易。他解释说：“你可能认为我们只是大量发布房源。然而，我们精心策划房源发布，如同编织一张蜘蛛网，并与房地产经纪人保持持续沟通。”他补充道：“关键在于确保哪怕只有一个潜在买家也能看到我们的房源。”
我们通过 Antler Korea 第三期项目认识了首席技术官林柱成 (Ju-seong Lim)，他是一位人工智能专家。他利用人工智能迅速构建了 Sell King 的初始系统。此后，他持续运用人工智能改进企业流程。
“如果只看我们的服务‘Maedowang’，它可能看起来像是一家普通的房地产科技公司，但多亏了首席技术官任柱成（Im Ju-seong），它更像是一家从一开始就融入了AX基因的人工智能公司。我们通过将人工智能引入许多内部流程来降低成本。”
在运营“Sell King”的过程中，我发现了一个问题。我每天要给近500位经纪人打电话。因此，即使保存了联系信息，也很难记住完整的沟通记录，也很难区分不同的人。这就是我开发“MomoCall”的原因。它是一款后续跟进代理应用程序，可以汇总通话和短信记录，并协助客户管理和笔记记录。市面上大多数通话摘要应用程序都只提供一次性摘要，无法与任务处理关联；而MomoCall则可以在保留与客户之前通话完整上下文的同时，汇总并处理任务。
该产品于去年11月首次推出，用户留存率高达84%，付费转化率达到19%。目前已在全球六个国家/地区上线。
“在与房地产经纪人沟通时，他们有时会忘记房源信息，或者客户服务不尽如人意。我们相信人工智能可以显著改善这种情况，因此推出了MomoCall。我相信，如果它成为经纪人的标配应用，将会提升韩国的经纪服务水平。”
最终目标是通过 Maedowang 和 Momocall 将卖家的销售体验和经纪人的经纪体验提升到一个更高的水平。我曾建议年轻的房地产科技创业者：“与其开发你想做的服务，不如去发现客户觉得极其麻烦、愿意为此支付数百万韩元的问题。”
改变房地产行业的既有习俗并非易事。由于市场参与者的年龄结构已不再年轻，且监管严格，新服务很难扎根。然而，我认为像“Maedowang”这样的服务之所以能够出现，是因为客户的痛点是独特的。关键在于关注他们真正的问题所在。
一位从韩国科学技术院（KAIST）辍学的工程系毕业生，在售出22套房产后，创立了*Maldowang*和*Momocall*，旨在打破房地产经纪市场的信息不对称。人们关注的焦点在于，这位企业家仅用两个月就售出了原本需要一年才能售出的房产，他的这种毅力将如何改变房地产交易市场。
You must be logged in to post a comment.