一位在中学时期横扫机器人竞赛的工程系学生，如今投身于太阳能电站维护市场。他就是Kernelog公司首席执行官吴福成（音译）的故事。
2016年，他创办了一家机器人公司，退伍后收到了Kernelog的邀请。当时他正计划利用核心技术进军太阳能发电领域。Kernelog的CEO Oh无法理解，为什么太阳能发电厂在没有传感器的情况下也能实现一体化控制。
“机器人身上布满了传感器。无论电机性能多么出色，如果没有传感器，它就无法完成任务，因为它不知道在哪里停止。自动驾驶和智能工厂等创新最终都是由传感器和控制技术驱动的。”
我决心将过去的经验运用到一个完全不同的领域，推动数字化转型。正是这份信念，激励着我走到今天。
创业初期最难的部分是建立信任。虽然太阳能电站的运营寿命通常为20年，但很多建设公司或设备供应商甚至在完成整个生命周期之前就倒闭了。从客户的角度来看，他们别无选择，只能考虑那些能够对电站承担全部责任直至最终关闭的公司的信誉和规模。
由于没有任何案例，产品上市后的六个月里，我们一个客户都没有。我们试图用“提高发电量”的口号来推销产品，但没人相信一家小型初创公司会承诺提升发电量。
转折点源于一次意想不到的事件。正当公司面临困境之际，CEO Oh在现场偶然结识了一家太阳能组件清洗公司，该公司注意到了他的解决方案。他们意识到，这不仅仅是一种提高发电量的工具，还能客观地验证运营管理的有效性。会面当天，双方就签署了供货合同。
“那一刻，我意识到我们真正的价值不在于提高发电量本身，而在于用数据证明我们的运营管理绩效。从那时起，我们彻底改变了战略，而这正是塑造如今Kernelog的决定性转折点。”
今年，我们对这项服务进行了全面升级，并命名为 SolarLog。它是一项精准、无缝的管理服务，采用了组件控制系统。
假设我的发电厂出现故障。即使进行标准的逆变器级监控，我也能察觉到异常。然而，找出故障原因却十分困难。最终，我必须亲临现场或委托进行昂贵的精密诊断。然而，由于成本和时间成本高昂，问题往往被搁置。结果，利润持续下滑。
此外，还存在结构性问题。由于太阳能组件通常以10个或更多为一组捆绑安装，因此一两个组件的遮挡或故障也会拉低其余组件的发电量。即使年发电量下降1%，也会像复利一样累积损失，导致盈利能力比最初预期下降4%以上。
吴先生解释说：“Kernellog 的方法很简单。通过收集每个模块的数据，可以对单个单元进行监控，而且由于数据分辨率高，因此很容易追踪故障原因。”他补充道：“此外，通过为各个模块添加电压控制功能，可以防止某些模块的遮光或故障影响其余模块。”
分析原理如下：从模块采集电压、电流和温度信息，并结合实际物理布局，根据时间、季节和环境的变化形成模式。在此基础上构建数字孪生模型，并通过与实际数据对比检测偏离正常范围的异常情况。利用这些模式，对遮光、污染、故障和发电偏差进行分类，并提出针对具体情况和成本的解决方案。
“这与发射一架无人机很容易，但同时控制1000架无人机却很难的道理是一样的。要以10秒的间隔从单个地点收集3000个模块，通信和收集机制、容量优化以及经济高效的云运营技术都必须协同工作。”
由于这一过程难度较高，目前尚未有太多公司达到人工智能集成阶段。全球多层光伏发电（MLPE）市场的领导者Enphase和SolarEdge专注于硬件性能和住宅市场，而Kernelog则在工业电厂的数据采集和基于人工智能的运营管理领域开辟了一条独特的道路。
目前，Kernelog正在从400座发电厂的7万个模块中以10秒的间隔采集数据。Kernelog是韩国唯一一家能够以模块为单位，持续采集如此大规模数据的公司。每年大约会发生并处理500个大小问题，每个问题都会从发生到解决后验证的整个过程被记录为数据。
三年来，我们一直与韩国水资源公社（一家重要的公共部门客户）合作，从最初的测试平台支持，逐步推进到验证有效性，并最终推广至全国范围。在七个已运行五年以上的发电厂引入该解决方案后，发电量至少提高了7%，最高提高了23%。
“以前，由于无法确定确切原因，他们不得不花费大量资金开展单独的项目进行精确诊断。通过我们确定了确切原因，并采取更换连接器和电缆或旁路模块等小型维护措施，他们实际上取得了更快、更有效的成果。”
坦白说，我们也遇到过一些结果不如预期的情况。公司成立初期，我们在江原道一个严重遮阴的电站引入了一套解决方案；然而，尽管投入了资金，却没有看到显著的改善，最终我们不得不转为免费服务。后来发现，问题出在该电站的逆变器特性以及组件之间的线路连接上，这些线路的配置容易受到遮阴的影响。一年后，我们再次对线路进行了改造，才最终恢复了预期的发电量。
“这次经历给我留下了深刻的印象。它让我有机会超越单纯的MLPE设备制造和销售，全面研究整个太阳能领域的知识，从组件类型和逆变器机制到电气布线方法和理论特性，无所不包。最终，这是一次非常宝贵的经历。”
2025年，越南平阳省工业园区完成了一项试点安装项目。尽管MLPE设备在韩国仍不为人所熟知，但其在全球市场的年交易额高达10万亿韩元。美国强制要求建筑一体化光伏系统安装快速关断装置，类似的消防安全法规也在泰国、澳大利亚和巴西等国推广。
东南亚的市场特点与其他地区不同，太阳能发电主要在工业园区周边扩张。在人们对中国设备的质量担忧与美国设备价格高昂并存的环境下，韩国设备凭借其在质量和价格方面的优势，占据了有利地位。
Kernelog已与总部位于新加坡的全球商业拓展公司Kilsa Global建立合作伙伴关系。Kernelog专注于技术和政策应对，而Kilsa Global则负责本地化和销售拓展。在此合作模式下，双方迄今已在五个国家签署了五份以上的合作备忘录。
该团队目前共有25人：5人负责硬件，9人负责软件和人工智能，2人负责销售和市场营销，7人负责现场管理，2人负责业务支持。公司仍然是一家以技术为中心的企业，研发人员占员工总数的一半以上。
截至目前，Kernelog已累计获得40亿韩元的投资，投资方包括Smilegate Investment和D3 Jubilee Partners等。投资者普遍认为，Kernelog的优势在于两点：首先，目前韩国国内几乎没有公司能够直接采集太阳能组件层面的数据；其次，该公司拥有涵盖硬件设计、软件、人工智能分析以及现场运营管理等各个环节的全栈式架构。
该商业模式采用硬件和服务相结合的混合模式。最初的切入点是销售安装在模块中的MLPE设备，并在此基础上持续提供数据监控和运行管理服务。
这是一个良性循环：随着安装了硬件的站点数量增加，数据不断积累；积累的数据提高了人工智能的准确性，而准确性的提高又反过来赢得了客户的信任和新的推荐。
Kernelog希望在3到5年内，打造一个让电厂运营商无需为维护操心的世界。太阳能发电厂是国家基础设施，必须运行20年，未来甚至可能长达30年。然而，目前的运营管理方法仍然依赖于人工操作和经验。
我设想的能源生态系统是这样的：每个发电厂都拥有根据自身环境和条件量身定制的个性化人工智能代理，能够在问题升级之前自主检测并做出响应。
他强调：“我想改变太阳能市场的做法是，用相同的标准来管理环境、设备和使用年限不同的发电厂。”他补充说：“Kernellog 多年来一直在积累组件级数据，正是为了打破这种现状。”
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