Ndotlight 于 16 日宣布，它已被选为 NVIDIA GTC 2026 的“NVIDIA Inception Demo Pitch”的演讲者，该大会将于 3 月 16 日至 19 日在美国加利福尼亚州圣何塞举行。
NVIDIA Inception Demo Pitch 是一项旨在遴选基于 NVIDIA 技术开发创新服务的初创公司，并向全球投资者、企业和合作伙伴介绍其技术和商业模式的项目。Ndotlight 计划在本次活动中进行约五分钟的现场路演，展示其核心技术“TRINIX”。
Trinix 是一款能够生成可用于机器人和物理人工智能领域的“仿真就绪”3D数据的解决方案。此前，机器人训练所需的3D模型必须手动创建，这导致耗时耗力。
Ndotlight 通过将自主研发的 3D CAD 引擎与生成式 AI 模型相结合，解决了这个问题。当用户输入文本或图像时，它会自动生成包含物理属性和关节信息的 3D 数据，并支持将现有 CAD 文件转换为适用于仿真环境的 OpenUSD 格式。
该解决方案基于 NVIDIA 的技术栈开发。NVIDIA Omniverse 用于数据生成和协作环境，NVIDIA Isaac Sim 用于机器人仿真和训练过程。此外，NVIDIA Cosmos 用于生成大规模仿真数据，支持构建基于视觉-语言-动作 (VLA) 的数据集。
据Ndotlight公司称，与现有方法相比，这项技术将数据生成时间缩短了70%以上，并通过基于GPU的大规模数据生成环境显著提高了机器人学习的成功率。该公司近期被选为政府主导的“国家物理人工智能基金会模型联盟”的供应商。
Ndotlight 团队由来自三星电子、Naver 和 AMD 等全球科技公司的人员组成，并计划通过参加 GTC 来扩大其在全球物理 AI 市场的渗透率。
Ndotlight 首席执行官朴镇永表示：“能够在世界人工智能盛会上推出我们的技术意义非凡。”他补充道：“通过 Trinix，我们将支持制造业的数字化转型，并为解决机器人公司面临的 3D 数据短缺问题做出贡献。”
随着近期对用于学习机器人和自主系统的仿真数据的需求增加，以全球科技公司和初创企业为中心的、开发结合 3D 生成式人工智能和物理人工智能技术的平台的竞争正在扩大。
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