人工智能供应链智能公司Willog（CEO：裴成勋和尹智贤）与全球物流公司现代格罗唯视合作，推出基于人工智能的供应链管理解决方案，旨在提升汽车散件（KD）长途进出口运输的质量。该项目利用实时数据，管理陆海联运过程中出现的质量波动。
该项目将于今年启动，为期一年，内容包括在运往北美、欧洲和东南亚全球整车生产基地的KD（可拆卸零件）集装箱上安装Willog公司的物联网传感器，以监测运输质量。KD零件在长途运输过程中对环境变化非常敏感，温度、湿度、冲击和卸货操作等多种因素都会影响运输途中的质量。该运输路线总长超过13000公里，其中海运9700公里，陆路运输3400公里，从釜山港到美国阿拉巴马州的工厂。
Willog物联网传感器实时采集数据，包括位置、各区域的温度和湿度、外部冲击的强度和频率、倾斜度以及照度。当检测到环境变化或异常迹象时，传感器会立即发送通知以便及时响应，从而增强供应链的稳定性。
收集到的数据会被汇总到数据库中进行分析，以识别运输过程中异常情况的模式，并利用这些信息制定主动风险管理措施，例如优化运输路线和改进包装。Willog首席执行官裴成勋表示：“现代格罗维斯选择我们的技术，表明了确保全球供应链可视性的重要性。”他补充道：“我们将通过将物流数据转化为商业洞察，为提升K-logistics技术的全球竞争力做出贡献。”
Willog计划参加将于3月31日开始的为期四天的国际物流产业展览会（KOREA MAT 2026），并展示应用于现代Glovis的监控解决方案和物流专用人工智能技术。
与此同时，在全球汽车物流市场，基于人工智能物联网、实时监控和数据分析的供应链质量管理技术的应用正在不断扩大。
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