Lunit 在 2026 年 AACR 会议上公布了其人工智能生物标志物平台的研究成果

医疗人工智能公司 Lunit（CEO 徐范锡）于 18 日宣布，将参加 4 月 17 日至 22 日在美国圣地亚哥举行的“2026 年美国癌症研究协会（AACR 2026）”，并将利用其人工智能生物标志物平台“Lunit SCOPE”公布六项研究成果。

自2019年以来，Lunit已连续八年参加美国癌症研究协会年会（AACR），持续向学术界和产业界展示基于人工智能的生物标志物技术的研究成果。尤其值得一提的是，通过与全球制药公司和医疗机构的联合研究，Lunit已证实人工智能技术在辅助癌症患者治疗决策方面具有巨大潜力。

在 2026 年美国癌症研究协会 (AACR) 年会上，计划发表的报告包括：▲ 比较用于分析转移性乳腺癌样本中 HER2 低表达和极低表达的数字算法和人工智能算法 ▲ 分析 c-MET 表达与非小细胞肺癌肿瘤微环境之间的关联 ▲ 预测 HER2 阳性转移性结直肠癌对 tucatinib + trastuzumab 联合疗法的反应 ▲ 对非小细胞肺癌肿瘤和间质内的肿瘤浸润淋巴细胞 (iTIL, sTIL) 进行定量评估，并分析其与免疫疗法反应的关联 ▲ 通过基于人工智能的免疫组织化学 (IHC) 图像分析发现 19 个蛋白质共表达对 ▲ 利用 IHC 分析研究用于预测肝癌患者药物反应的生物标志物。

“八年前我们参加AACR时，目标是展示人工智能在癌症治疗方面的潜力，但现在我们的研究目标已转向扩大人工智能生物标志物的应用范围和临床贡献，”Lunit首席执行官徐范锡表示。“我们将同时加快未来研究的速度和质量，以确保人工智能生物标志物成为治疗决策的关键工具。”

与此同时，利用全球医疗人工智能技术的癌症研究和治疗预测平台正在迅速发展。

• 查看更多相关文章