视觉AI企业Superb AI 17日宣布，在全球最大的计算机视觉学术会议“CVPR 2025”举办的两项国际人工智能(AI)挑战赛中，分别获得第2名和第4名。
SuperbAI在“对象实例检测挑战赛”中荣获第二名，在“基础小样本对象检测挑战赛”中荣获第四名。尤其值得一提的是，在单个对象检测类别中，SuperbAI斩获了第二名，并借此获得了在CVPR大会上展示其技术的机会，直接向全球专家进行展示。
此项成果基于Superb AI开发的视觉基础模型“ZERO”。“ZERO”是一个通用视觉模型，旨在通过大规模预学习应用于各种视觉识别任务。
本次挑战赛评估的个体物体检测技术并非传统的类别识别，而是以检测特定物体为目标，作为一项可直接应用于不良品分拣、物流仓库库存追踪、医院医疗器械管理等高精度工业现场的技术，备受瞩目。挑战赛的重点在于能否实现无需标签即可展现检测性能的系统，并以反映高分辨率图像和复杂环境的模拟为基础进行。
另一项挑战，即基金会 Fewshot 挑战赛，旨在衡量仅使用 10 张图像和文本描述检测新物体的能力，并专注于评估医疗保健、农业和制造业等领域的实际应用。
与生成式AI相比，视觉基础模型的技术门槛较高。获取并处理高质量的图像和视频数据需要耗费大量的资源和成本，这已成为一种结构性制约，导致只有部分全球企业和特定国家具备竞争力。尤其值得一提的是，中国正通过利用公共数据的大规模数据建设项目，在视觉AI领域确保全球竞争优势。
即便在这样的环境下，SuperbAI依然凭借着数据效率、算法轻量化以及行业化战略的聚焦，确保了自身的竞争力。在此次挑战中，SuperbAI也展现出了一种突破以资源为中心的竞争格局，无需大规模基础设施即可跻身顶尖行列。
基于此成果，该公司计划加速视觉AI技术的进步，并推动制造、物理安全、移动出行等关键工业领域解决方案的商业化。公司旨在通过专注于开发可在实际工业环境中立即使用的实用AI系统，巩固其在工业AI市场的地位。
Superb AI代表金贤洙表示，“本次挑战赛不仅是对技术完善度的评估，也是对应用于工业现场的可能性进行评估的舞台”，并表示，“Superb AI通过高效的数据构建和专业化的技术战略，已经证明了符合全球水准的性能，这是展现能够应对工业现场实际需求的方向性的一个范例”。
- 查看更多相关文章
You must be logged in to post a comment.