韩国深度学习公司赢得“非标准女神文档AI OCR自动化”合同

视觉智能型AI解决方案企业韩国深度学习22日宣布，赢得了韩国大型金融机构“非标准贷款文件AI OCR自动化”项目订单。

该项目是将超越简单的光学字符识别（OCR）的能够分析并判断文档含义的人工智能技术应用于财务工作的一个例子。韩国深度学习提供的‘DEEP OCR+’是具有自我训练功能的文档理解专用模型，旨在持续提高处理精度和速度。

在贷款审核过程中，金融机构收到共计 46 类申请及证明文件，以单个 PDF 文件的形式，并进行手动分类和输入。因此，文件遗漏、拼写错误、工作瓶颈等问题反复出现，韩国深度学习引入了DEEP OCR+，旨在实现这些手动工作流程的自动化。

DEEP OCR+ 是一种视觉智能模型，它可以通过基于光学字符识别分析文档中的结构和上下文来提取关键信息。韩国深度学习所开发的文档理解专用模型“视觉语言模型”（VLM）是在五年来积累的超过4亿张图像和文本数据学习的基础上构建的，可以同时处理PDF、HWP、Word等各种文档格式。

在这个项目中，我们实现了合并 PDF 中文档的自动拆分和分类、提取关键数据以及将其链接到公司 IT 系统的过程的自动化。这解释了如何有效地改进过去依赖手工工作的文档验证和输入流程。可以通过实时验证仪表板检查结果，并且通过与RPA（机器人流程自动化）连接来提高工作效率。

以该项目为起点，韩国深度学习正在努力将其技术扩展到金融领域以外的保险、公共机构、制造业等大量基于文档的工作的行业。

韩国深度学习代表金智贤表示，“要将AI引入各行各业，首先必须具备‘看’的能力”，“基于视觉智能的文档理解技术可以应用于各种自动化任务，将成为加速企业数字化转型的关键要素”。

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