MPAGE 开始与 KAIST MACLab 联合研究

–开发适合演奏者技能水平的人工智能乐谱系统

– 有望为扩大音乐教育的普及度和提高表演者的技能做出贡献

全球数字乐谱交易平台运营商 MPAG 与 KAIST 的 MACLab（音乐和音频计算实验室）签署了联合研究协议，将对“基于演奏难度的 AI 乐谱系统”进行研究。

通过此次联合研究，MPAGE和KAIST MACLab将专注于开发算法和分析数据，根据各自的专业知识来预测钢琴演奏的难度，并计划建立一个根据演奏者的技能水平调整难度级别的系统。

MACLab是由韩国科学技术研究院文化技术研究生院南柱韩教授领导的音乐与音频计算实验室，一直进行与▲音乐信息检索▲音频信号处理▲音乐演奏与生成相关的各种音乐人工智能（AI）研究。

在练习乐器时提供适合个人水平的乐谱是提高演奏技巧的关键因素。 MPAGE和MACLab将利用AI技术自动分析乐谱的难度，提高音乐教育的可及性，为提高演奏者的技能提供切实的帮助。

具体来说，计划通过应用“标记化”技术来实现高度完整的技术，该技术将乐谱分解并数字化为音符单元，并根据乐谱的难度、节奏的复杂程度和技术要求精确地反映音符的排列。

MPI 首席执行官 Jeong In-seo 表示：“我们与 MACLabs 开展的研究将为技术融合开辟新的可能性。” “通过此次联合研究，我们计划进一步加强我们的人工智能技术，为全球数字乐谱行业提供创新价值。”

同时，MPIZ 运营着“MyMusicSheet”、“Maeummaneun Pianist”和“Kokoro and Musician”，这是一个连接世界各地音乐创作者和用户的全球数字乐谱交易平台。最终，该公司被中小企业部选为Post Tips，以表彰其在运营自有企业研究所等人工智能技术领域取得的成就。