Kim Caddy 在“CVPR 2025 CVSports”大会上发表高尔夫 AI 论文

高尔夫生活方式平台 Kim Caddy 14 日宣布，其人工智能 (AI) 研究团队开发的高尔夫挥杆分析技术论文将在世界级计算机视觉会议“CVPR 2025 (IEEE/CVF 计算机视觉和模式识别会议)”的体育视觉研讨会 (CVSports) 上发表。

该论文的标题为“CaddieSet：具有人体关节特征和球信息的高尔夫挥杆数据集”，介绍了一个用于分析现实世界基于用户的高尔夫挥杆的数据集。 Kim Caddy AI 团队的研究员 Choi Jae-rim 和 Hong Seo-young，以及东国大学计算机科学系 Lee Woo-jin 教授实验室的研究人员和中央大学的 Kim Ho-gi 教授共同参与了这项研究。

据该论文称，“CaddieSet”是根据通过 Kim Caddie 平台收集的实际高尔夫球手的视频数据构建的。将高尔夫挥杆动作分为8个阶段，根据每个阶段提取的关节位置信息，共得出15个运动指标。其特点是通过将同一次挥杆中发生的球的方向、旋转轴和速度等物理数据联系起来，定量分析运动和结果之间的关系。

本研究被评估为第一个使用一般基于用户的高尔夫运动数据进行定量分析的案例。用于训练AI模型的数据集与现有的基于图像的分析相比，提高了预测球的轨迹的准确性，并配备了以AI可以解释的方式分析挥杆错误原因的功能。例如，人工智能可以根据击球姿势或重心转移不足等因素推断球向某个方向弯曲的原因，并提出纠正措施。

Kim Caddy 计划在 5 月份举行的“AWS Summit Seoul 2025”活动上向公众展示这项技术。通过名为“Nova Golfriend”的体验展位，用户将能够体验基于AI的挥杆诊断、高尔夫MBTI测试、开球游戏等，还将提供各种纪念品。

东国大学李宇镇教授表示：“该论文的意义超越了技术成果，展现了基于AI的分析系统在实际工业现场的应用潜力。”他补充道，“我们计划同步开展后续研究和商业化工作，让AI技术为整个高尔夫行业提供实用价值。”

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