KTUS参加‘AI Expo Korea 2025国际人工智能大赛’

领先的端到端AI和液冷解决方案提供商KAYTUS将参加14日至16日在COEX举办的‘AI EXPO KOREA 2025国际人工智能展’,并展示AI DevOps软件‘MotusAI’和集成‘AI DevOps解决方案’。 KTUS 端到端 AI DevOps 解决方案集成了 MotusAI 和集群系统,无缝支持从 AI 模型开发到部署的整个周期。

如今,生成式人工智能(GenAI)正在迅速发展,从模型训练转向大规模部署和实时推理。尤其是人工智能在自动驾驶汽车、智慧城市、量化金融、医疗健康、制造业等各个产业领域得到充分应用,成为商业创新的重要驱动力。然而,企业在将人工智能应用于现实商业环境时仍然面临着重大的技术障碍。 GPU资源使用效率低、资源调度效率低、应用程序频繁中断、数据处理速度慢、部署速度慢被认为是阻碍向AI转型的主要障碍。

KTUS提供一体化基础设施解决方案,从根本上解决AI系统的复杂性,支持AI应用产生实际的业务成果。在今年的‘AI EXPO KOREA 2025国际人工智能展’上,‘MotusAI’及其AI应用集成服务器解决方案将展出。 MotusAI 的现场演示将向您展示单个操作员如何在不到 5 分钟的时间内高效管理复杂的 AI 集群并部署深度学习模型和推理服务。此外,参观者还可以亲身体验开发环境的亚秒级部署、资源调度和快速模型部署等关键功能。

由此,K2US通过MotusAI及其端到端的“AI DevOps”解决方案,为AI基础设施任务提供全面的响应计划,帮助企业更快、更稳定地整合AI工作流程。

◆ K2US MotusAI,强化AI资源调度和任务编排

KTUS MotusAI 是一个 AI DevOps 平台,可显著提高从 AI 模型开发到部署的整个过程的效率、稳定性和简便性。大幅降低资源投入,提升开发效率,将集群计算资源利用率提升至70%以上,同时大幅提升大规模学习任务的调度性能。

MotusAI 通过高效的 GPU 调度和工作负载编排来提高资源效率。它提供包括网络亲和性和 GPU 负载调度器在内的高级资源调度策略,以最大限度地提高利用率,并支持按需分配 GPU 资源和精确的 GPU 分区,以将资源利用率提高到 70% 以上。此外,MotusAI 拥有高效的工作负载调度能力,可以快速启动数百个 POD 并快速配置环境,与社区调度器相比,吞吐量提高 5 倍,延迟降低 1/5。

MotusAI 具有高可用性(HA)和灾难恢复功能,可确保模型稳定运行。采用HA架构与组件化相结合,采用3节点Active-Active结构保障服务高可用,并按照负载均衡策略调用微服务,增加平台的稳定性。 MotusAI可以通过其灾难恢复功能在服务中断时自动转移服务,并在几秒钟内恢复应用程序。此外,可以通过集成的图形用户界面(GUI)轻松执行监控、操作和维护,从而减轻管理负担和运营成本。

此外,MotusAI 旨在简化模型训练和推理过程的工作流程。

  • MotusAI 兼容 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架,以及 Megatron、DeepSpeed 等分布式学习框架,并包含 Jupyter Notebook、Webshell、IDE 等各种开发工具。此外,它通过数据传输加速实现快速模型开发,并通过远程数据本地加载、零拷贝数据传输等策略缩短数据延迟时间和缓存周期,将数据学习效率提高2-3倍。
  • MotusAI还提供各种功能来提高模型推理的效率。低代码部署能力,一键即可将模型部署到服务,并在流量突发时自动扩展资源,即使在数万请求同时发生的高度并行推理环境中,也能保持毫秒级的平均延迟,同时提升50%以上的响应效率。

◆ K2US AI DevOps 解决方案,支持整个 AI 周期的交钥匙基础设施

MotusAI 是一款专注于稳定高效的 AI 集群管理和简化 AI 工作流程的解决方案。 KAYTUS将MotusAI与集群硬件平台相结合,提供了“KAYTUS AI DevOps解决方案”,这是一种端到端的AI基础设施解决方案,涵盖从开发到部署和运营的整个AI周期。该解决方案由一个集成计算、存储、编排和自动化功能的单一平台组成,以消除基础设施瓶颈并最大限度地提高人工智能工作流程的效率。其特点是目标是成为支持企业创新的大型AI生态系统,而不是简单的AI工具。

AI DevOps 构建于高性能、高密度、高吞吐量的应用型硬件之上,旨在满足广泛客户的 AI 开发需求。基于针对AI学习和推理优化的设计,提供最大化计算性能和输入输出效率的多种产品线,并以集群为单位的交钥匙产品形式提供,将计算、存储、网络有机融合,实现综合性能。

此外,KTUS还分析用户预期的计算需求,并提供集群设计和性能优化服务。从硬件到系统环境的一站式集群构建,使用预先配置的图像和脚本,一键设置环境,无需复杂的系统设置即可快速实现优化的基础架构。搭载在集群之上的MotusAI,通过多实例GPU资源划分与分配、并行计算、拓扑感知、数据加速、低代码部署等功能,大幅提高整个集群的利用率和运行效率。

同时,K2US将参加‘AI EXPO KOREA 2025国际人工智能博览会’,在首尔COEX展厅L01展位迎接参观者。在现场,您可以直接体验K2US的下一代AI基础设施战略,包括MotusAI的演示。


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