谷歌云举办“Google Cloud Next 25”活动

谷歌云于9日（当地时间）在美国拉斯维加斯曼德勒海湾会议中心举办年度技术大会“Google Cloud Next 25”，发布了从AI基础设施到模型、平台、代理等整个AI堆栈的多项技术创新。

Next 25 活动围绕 AI 优化平台、开放多云、互操作性三大主题，发布了 Google Cloud 集成 AI 技术栈各个层面的新产品和技术创新，包括▲AI 基础架构▲Gemini 模型▲Vertex AI ▲AI 代理等。

代表性的例子包括：为生成式AI时代提供基础设施基础的下一代全球网络、利用Cloud TPU和谷歌分布式云开启全新计算时代的AI超级计算机、Gemini等谷歌最新AI模型的更新、实现多智能体生态系统的Vertex AI的新功能、变革企业和员工生产力的Google Agentspace和Google Workspace、通过AI增强的Google Unified Security和安全代理等。

Next 25 以揭晓 Google Cloud 创新技术和最新愿景的主题演讲开始，三天内将举办超过 920 场演示会议和分组会议。其中，利用AI解决全球各行业问题的Google Cloud客户的演讲环节备受关注。特别是今年，许多凭借执行力和创新理念迅速采用生成式AI技术的韩国企业将参与其中，并与Google Cloud的全球客户和合作伙伴分享各种创新案例。

▲三星电子在Next 25上宣布扩大与谷歌云的合作，表示将把谷歌云的生成式AI技术应用于三星新款“家庭AI伴侣”机器人“Ballie”。Bolly将Gemini强大的推理能力和多模态能力与三星专有的语言模型相结合，实时协调动作和响应，实现自然、个性化的对话互动。此外，我们可以使用基于 Google 搜索的基础技术，根据可信来源提供个性化建议。

▲LG AI研究院将以“构建基于AI超级计算的LG AI研究院EXAONE生成式AI模型与经验”为主题，介绍活用Google Cloud的AI超级计算机与基础设施，确保全球竞争力的LG AI研究院独有的LLM模型‘ExaOne’及其革新型企业Agent AI开发成功事例。

▲Weverse公司利用Gemini的功能高效地完成了将大规模数据分析平台完整迁移到BigQuery的任务，并与大家分享了利用BigQuery Machine Learning（BQML）和Gemini的AI功能打造不同维度分析的案例。

▲Kakao将以“使用JAX构建和服务生成式AI模型”为主题，介绍在Google Cloud TPU和GPU上优化机器学习研究性能、构建和部署大规模下一代基础模型的案例研究。

▲Kakao Healthcare将以“更快、更智能的医疗：拥抱代理工作流程和最新数据平台”为主题，探讨技术创新者与医疗服务提供商之间的合作在推进医疗技术和实现AI代理方面的重要性。

▲SM娱乐旗下的Studio Realive正在积极利用AI构建各种概念可视化和视频原型，为全球K-pop粉丝提供沉浸式体验。 Studio Real Live 最近与 Google DeepMind 和 Google Cloud 合作试用 Google 最新的基于图像的视频生成模型 Veo 2 的测试版。 Bio 2 大幅改善了现有 AI 图像生成过程中出现的错误，其对物理世界的出色理解和细节表达能力使其能够大幅缩短创作者的工作时间。

“人工智能为我们带来了前所未有的机遇。它能够改善我们的生活，提高生产力，并以我们以前无法想象的方式重塑现有流程。”谷歌云首席执行官托马斯·库里安说道。 20 多年来，谷歌一直致力于将机器学习融入我们的产品中。我们投资人工智能，并将其作为我们核心使命的一部分，即整合全球信息，使人人皆可访问和使用。借助 Google Cloud，我们正在拓展这一使命，并积极支持客户、开发者和合作伙伴利用人工智能加速实现他们的目标。

谷歌云韩国总裁 Ji-Seong Jik 表示：“现在是利用人工智能等创新技术实现根本性变革的关键时刻。谷歌致力于通过提供世界一流的基础架构、模型、平台和代理来支持客户创新。谷歌云将继续构建开放的多云平台和互操作性，以增强客户的灵活性和选择权，并缩短客户的价值实现时间。”

◆ Google 广域网（WAN）：双子座时代的下一代基于 AI 的全球网络

谷歌的网络由超过 200 万英里的光纤电缆供电，覆盖 200 多个国家和地区。这使得谷歌能够以接近零延迟的速度向全球数十亿用户快速提供 Gmail、Google Photos 和 Google Search 等服务，并训练出谷歌最强大的模型 Gemini。

谷歌在 Next 25 大会上宣布，将向全球企业开放其全球专用网络 Cloud WAN。云广域网针对应用性能进行了优化，使企业能够实现比以前快 40% 的性能，同时将总拥有成本 (TCO) 降低高达 40%。

◆ AI超级计算机：超越极限的计算性能

Google Cloud 的 AI 超级计算机是一个革命性的超级计算系统，由硬件、软件和消费模型组成，经过精心设计，旨在简化 AI 部署、大幅提高性能并优化成本。以下是 Next 25 上宣布的有关 AI 超级计算机的一些重要新闻：

Ironwood TPU 简介：谷歌第七代 TPU，迄今为止最大、性能最高的 TPU，与谷歌上一代高性能 TPU（v5p）相比性能提升 10 倍。 Ironwood 每个舱室将配备超过 9,000 块芯片，提供 42.5 exaflops 的计算性能，非常适合满足 Gemini 2.5 等复杂 AI 模型快速增长的需求。

• 扩展的 GPU 选择： Google Cloud 现支持基于 NVIDIA B200 和 GB200 GPU 的 A4 和 A4X 虚拟机 (VM)，为客户提供更多 AI 硬件选择。谷歌也是第一家支持 Nvidia 下一代 GPU Vera Rubin 两种型号的云提供商。
• Gemini 模型登陆 Google 分布式云 (GDC)： Google 分布式云支持本地环境中的 Google 模型 Google 正在与 NVIDIA 合作将 Gemini 集成到 NVIDIA Blackwell 系统中，并与主要合作伙伴戴尔合作，使 Gemini 能够在隔离和连接环境中运行。 Google 分布式云通过隔离设计增强了现有的 GDC 产品，使 Gemini 能够在最安全和最受监管的环境中使用，并已获得美国政府机密和最高机密任务的批准。

◆ 向云客户提供Google DeepMind领先模型

Google Cloud 基于 Google DeepMind 的突破性研究，提供一系列旨在满足不同客户独特需求的 Google 模型，从而支持快速创新。

• Gemini 2.5 模型家族： Gemini 2.5 模型是一种具有自主推理能力并做出反应的思维模型，性能和准确性均有提升。继几周前在 Vertex AI 上公开预览 Gemini 2.5 Pro 模型后，Gemini 2.5 Flash 模型现在也可在 Vertex AI 上使用。 Gemini 2.5 Flash 非常适合日常使用情况，您需要在与大量客户互动时提供实时摘要或快速找到所需的文档。此外，Gemini 2.5 Flash 可以根据提示的复杂性调整推理级别，使企业能够优化模型性能以适应其预算。
• Google AI 模型增强： Google 的图像生成模型 Imagen 3 现在支持高质量的图像生成和修复。谷歌的高分辨率语音模型 Chirp 可以从 10 秒的音频文件中生成个性化声音，并从多扬声器录音中隔离扬声器。 Veo 2 是一种视频生成 AI 模型，具有新的高级视频创作和编辑平台功能，包括修复/去除修复、电影控制和插值。此外，业界首款企业级文本转音乐转换模型 Lyria 也已发布。
• 加速科学研究： Vertex AI 的 Model Garden 支持 AlphaFold 3 和 WeatherNext 模型，允许公司针对研究和工业环境定制和部署它们。

◆ Vertex AI：AI创新的统一平台

Vertex AI 是 Google Cloud 用于构建和管理 AI 应用程序和代理以及训练和部署模型的统一平台，可帮助客户提高管理 AI 计划的能力。 Google Cloud 在 Next 25 大会上宣布了以下 Vertex AI 更新：

Vertex AI 模型园提供 200 多个模型：客户可以利用 Vertex AI 的完整开源模型组合，包括 Google 模型、Anthropic、AI21、Mistral、CAMB.AI、Qodo 等第三方模型，以及艾伦研究所的完整开源模型组合。它还支持使用来自组织的内部数据以安全的方式在所有模型系列（包括第三方模型）中对基础模型进行定制学习和调整。

基于更值得信赖的来源：Vertex AI 现在除了提供谷歌地图之外，还提供基于第三方来源的位置信息，包括 Cotality、Dun & Bradstreet、HG Insights、S&P Global 和 ZoomInfo，以确保您的代理拥有准确和最新的信息。

• 介绍 Vertex AI 仪表板和模型优化器： Vertex AI 仪表板通过监控使用情况、吞吐量、延迟和故障排除的能力，为组织提供更好的可视性和控制力。 Vertex AI 模型优化器利用 Google 对 Gemini 的独特理解，根据组织的质量、速度和成本偏好自动将查询路由到性能最佳的模型和工具。
• Live API ：Live API 支持实时对话交互，可将音频和视频流直接传输到 Gemini，进一步扩展沉浸式多模式应用的可能性。

◆ Vertex AI：实现多智能体生态系统

Vertex AI是云端最开放的开发者AI平台，也是唯一提供多AI代理解决方案，允许多个代理协同工作的平台。 Google Cloud 宣布了以下新功能，帮助客户迈向多智能体生态系统，无论他们处于 AI 之旅的哪个阶段或选择哪种技术堆栈：

• 代理开发套件 (ADK)：这个开源框架简化了构建复杂多代理系统的过程，同时提供了对代理行为的细粒度控制。代理开发套件允许您使用少于 100 行的直观代码构建 AI 代理，而模型控制协议 (MCP) 允许开发人员轻松添加他们可以使用的工具。
• Agent2Agent (A2A) 协议： Google Cloud 是第一个创建开放 A2A 协议的超大规模提供商，该协议使企业能够支持多代理生态系统，使代理能够相互通信，而不管底层技术如何。埃森哲、Box、德勤、Salesforce、SAP、ServiceNow 和 TCS 等 50 多家合作伙伴积极参与定义 A2A 协议，为多代理系统提出共同愿景。
• Agent Garden： Agent Garden 是可从 Agent Development Kit 访问的即用型示例和工具的集合。这使得代理可以连接到 100 多个预构建的连接器、自定义 API、集成工作流或存储在 BigQuery 和 AlloyDB 等云系统中的数据。
• 互操作性： Vertex AI 使客户能够无缝管理基于多个代理框架构建的代理，包括 LangGraph 和 Crew AI。 Google Cloud 宣布客户现在可以直接在现有的 NetApp 数据上构建 AI 代理，而无需进行数据复制。无论客户选择如何部署其代理，Google Cloud 都能帮助他们将代理连接到关键应用程序和企业数据中心。

◆ Google AgentSpace：赋能全体员工AI能力

Google Agentspace 于 12 月首次发布，它整合了 Google 搜索、对话式 AI、Gemini 和第三方代理的企业搜索功能，使员工能够在整个组织内查找和综合信息、与 AI 代理聊天以及使用企业应用程序采取行动。 Google AgentSpace 在 Next 25 大会上宣布的更新包括：

• Chrome Enterprise 集成：员工可以直接从 Chrome 搜索栏搜索和访问其所有企业资源，从而简化工作流程并提高工作效率。
• 代理库：一目了然地查看公司内可用的代理，包括 Google、内部团队和合作伙伴，让员工更轻松地搜索和使用代理。
• 代理设计器：一个无代码界面，用于创建自定义代理，自动执行日常任务或增强知识，允许所有技能水平的员工根据他们的工作流程和需求定制代理。
• 创意生成代理：使用锦标赛式框架根据员工定义的标准对创意进行有效排名，并通过帮助员工制定或产生新创意来支持头脑风暴和解决问题。
• 深度研究代理：代表用户探索复杂主题并提供全面、易于阅读的报告。
• GDC 上的 Google Agentspace 搜索： Google Agentspace 搜索计划于 2025 年第三季度发布预览版，它将帮助企业知识管理团队以安全和许可的方式统一对其所有数据的访问。

◆ Google Workspace：基于AI的生产力提升

Gemini 不仅作为 AI 模型提供了一流的功能，还为整个 Google Workspace 提供了强大的功能，包括 Gmail、Google Docs、Google Drive 和 Google Meet 等热门应用。 Google Workspace 提供创新技术，通过 AI 进一步增强用户能力。

• 帮助我分析：无需单独提示即可从您的数据中发现见解，支持更轻松的数据驱动决策，并将 Google 表格变成您自己的业务分析师。
• 文档音频概览： Google Docs 中的音频概览可让您为文档创建高质量、人类可读的音频摘要或播客风格的摘要。
• Google Workspace Flows： Workspace Flows 可让您自动执行日常任务和重复性任务，例如管理审批、研究客户、整理电子邮件和总结您的日常日程安排。

◆ 谷歌安全：AI驱动的安全创新

在当今的威胁环境中，企业正在寻找最简单、最快捷的方式来利用 Google 作为其安全团队的一部分。以下是谷歌的一些新创新，它们将帮助企业增强网络防御能力：

• Google 统一安全： Google 统一安全平台利用 Gemini 提高从业人员所体验的各个工作环节的效率。创建可在整个攻击面上扩展和搜索的单一安全数据结构，提供从网络到端点、云和应用程序的可见性、检测和响应功能。您还可以使用最新的 Google 威胁情报自动丰富您的安全数据，以更有效地检测和确定威胁的优先级。
• 警报分类代理：警报分类代理代表用户执行动态调查。在分析每个警报触发的情况并收集相关信息后，根据代理的证据和决策历史对警报做出判断。
• 恶意软件分析代理：恶意软件分析代理检查代码的稳定性和恶意性。您可以基于Code Insight生成并执行反混淆脚本并分析潜在的恶意软件。

有关 Google Cloud Next 25 上宣布的各项技术创新的更多信息，请访问Google Cloud 新闻中心和Google Cloud 博客。

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