Avis 将参加“2025 年美国和加拿大病理学协会”

AIVIS株式会社（代表理事长李大弘）21日宣布，将在22日至27日于波士顿会议中心举办的“2025年美国和加拿大病理学院年会（USCAP 2025）”上发表4项利用人工智能（AI）在病理学解决方案中的最新研究成果。

USCAP是北美最大的病理学会议，拥有超过100年的历史，来自世界各地的病理学家和行业专业人士参加，分享前沿的研究成果。本演讲介绍了将AI技术应用于各种癌症的案例，包括甲状腺癌、尿路上皮癌和肾脏病理学。

在一项关于甲状腺癌的研究中，预定将公布两项通过分析芯针活检切片图像来高精度地区分良性和恶性病变的结果。其中，利用组织轮廓信息的研究成果实现了平均AUC为94.72%、F1-score为89.18%，比现有方法性能提升5-10%。两项研究都表明，该算法生成的注意力热图与病理学家实际阅读的区域高度一致，展示了其在临床环境中的应用潜力。

在侵袭性尿路上皮癌领域也发表了有关预后预测的重要成果。 Avis 利用自己开发的人工智能模型，对肌肉浸润的预测准确率为 80%，对复发风险的识别准确率为 71.43%。此前，准确判断肿瘤侵袭深度较为困难，但期待AI技术能够通过精准解读病理组织，为病理学家的治疗决策提供切实帮助。

在肾脏病理学领域，引入了一种虚拟染色技术，该技术利用生成人工智能自动将 H&E 图像转换为特殊染色图像。本研究对PAS、AFOG、PM染色图像进行了合成，相似度记录在0.72~0.87的水平，证明可以再现与实际染色相似的结构信息。

该公告的亮点包括人工智能能够自动分析数字病理图像并突出显示关键区域，以及有助于缩短诊断过程同时确保不会遗漏重要信息的系统。特别是，一些研究表明虚拟染色（一种以数字方式实现各种染色图像的技术）被评估为有可能在病理诊断过程中减少时间和成本，同时保持高精度。

Avis 已与约 20 家国内主要医院合作完成了数字病理解决方案的引入和 PoC，目前正在通过获得食品药品安全部 (MFDS) 批准的“Quanti IHC”支持准确的癌症组织分析和生物标志物定量。具体来说，我们正与全球医疗器械公司飞利浦和制药公司阿斯利康合作，在伴随诊断（CDx）和新药开发领域开展AI病理学研究，并且积极拓展以东盟为中心的海外市场。

Avis代表李大弘表示，“USCAP是病理学领域最权威的学术会议之一”，“我们希望通过这四项成果，让全球病理学界了解Avis病理学AI技术的竞争力，为推进精准医疗时代做出贡献”。