创业联盟（理事长李基大）与国会创业研究团体Unicorn Farm（联合主席：共同民主党议员姜勋植、国民力量党议员裴贤镇）、平台法律政策研究会12日在国会议员厅第二研讨室举办了以“中国DeepSec突袭，AI霸权竞争中韩国应走的路”为主题的政策辩论。此次讨论的目的是，在近年来中国DeepSec的出现导致全球人工智能霸权加剧的背景下，寻求韩国应采取的方向，并收集学术界和产业界的意见。
民主党议员、独角兽农场联合主席姜勋植表示：“有很多说法称韩国在人工智能竞赛中落后，但仍有希望。”韩国是一个能够在各个领域运用人工智能的国家。可以制定利用人工智能来推进平台、制造和能源政策的方向。 “民主党也需要空间来接受改变，”他说。
接下来，国民力量党议员、独角兽农场共同代表裴铉镇在欢迎辞中强调，“每当出现新的AI技术时，股市都会波动，AI已经对我们的生活产生了密切的影响”，“在以中美为首的AI霸权竞争中，AI竞争力位居世界第六的我国，是时候考虑战略性的生存战略了”。
主办此次讨论的创业公司联合中心理事李基大表示，“2022年LLM首次出现时，人们认为这只是大型科技公司的故事，但DeepSec之后，人们对如何打造这样的创业公司提出了很多疑问”，并强调，“与美国和中国相比，需要进行什么样的选择和关注，才能尽可能高效地利用有限的资源”，有必要进行讨论。
首先，首尔大学政治外交系金相培教授以“中美AI霸权竞争与韩国：国际政治视界下的国家战略走向”为题开启讨论。金教授表示：“人工智能霸权竞争是一个国际政治问题，它超越了简单的技术发展，涉及平台、法规、外交和军备竞赛等复杂问题。”他补充道：“美国奉行以民间为中心的开放战略，中国奉行政府主导的人工智能战略，而韩国作为中等强国，必须制定平衡的人工智能政策。”他继续说道，“随着DeepSec的出现使AI技术成为全球霸权竞争的关键要素，韩国也迫切需要在国家层面建设AI数据和云基础设施。” “为了在人工智能竞争中生存，我们需要拿出一个将人工智能和平台战略有机结合起来的国家应对计划，而不仅仅是单独的技术创新，”他强调道。“这就像放弃韩语、英语和数学，只死记硬背科目，就无法考上大学。”
接下来，汉阳大学金融经营学系姜亨九教授发表了题为《超大规模人工智能生态系统现状分析及应对措施》的演讲，并分析称“韩国AI初创企业要想在全球市场上保持竞争力，加强国内AI数据和云端基础设施至关重要”。他强调，“政府应以平台战略的视角看待AI产业，而非只是单一的技术扶持”，“由于AI技术的发展与平台产业的竞争力直接相关，因此不应将AI战略与平台战略割裂看待，而需要联动的政策应对，使AI技术在平台生态中得到最优化”。
在随后的综合讨论中，诚信女子大学法学院黄泰熙教授担任主持人，与学界和产业界的专家就具体的AI政策方向进行了深入讨论。
延世大学法学院教授崔兰雪宪表示，“当技术首次出现在我们的社会时，会出现一段短暂的欢迎时期，但担忧和烦恼很快就会出现，从而导致管制。”他还强调，“似乎同样的情况正在人工智能领域重演，所以我们需要思考，是否应该首先感到担忧，而不是在当前人工智能霸权的竞争中，需要加紧努力。”
“数据中心和云基础设施对于 AI 行业的增长至关重要，但建设大型数据中心需要花费大量资金，”Ellis 集团首席执行官 Kim Jae-won 表示，“为了解决这个问题，我们正在开发模块化数据中心，以提供灵活且经济高效的 AI 基础设施。”他接着表示，“为了发展国内AI生态系统，需要对不断上涨的电力和网络成本提供支持，并应完善制度，扩大AI在国防、医疗、教育等各个领域的应用。”他还强调，“新加坡、日本、印度尼西亚等海外市场对模块化数据中心和AI数字教科书的兴趣很高”，“韩国应该在美国和中国之间进行战略转移，培育AI产业”。
Jobplanet COO金智艺表示“现在AI市场参与者众多，但生态系统尚未形成”，并主张“在目前的情况下，与其专注于AI市场的某一部分，不如采取适当措施在我国构建AI生态系统，哪怕这个生态系统规模很小”。首席运营官金永哲补充道：“在全球生态系统不断发展壮大的情况下，有些人可能会质疑打造国内生态系统的重要性，但国内生态系统的存在，哪怕规模很小，也能为该领域的企业家提供最低限度的安全网。”
创业联盟专家郑珠妍表示，“AI生态圈的核心不仅在于基础模型的开发，也在于应用模型的完善”，并表示，“活用平台企业所拥有的海量数据和用户群至关重要”。但他指出，“目前国家支持重点是基础模型和半导体开发，但对真正能够开发AI应用模型的平台型企业的监管正在加强，形成了政策矛盾。”他继续说道，“为了让人工智能产业继续发展，必须超越短期的政府支持，创造一个让私营部门能够建立盈利模式并进行再投资以扩大自给自足的生态系统的环境。”
韩国互联网振兴院院长赵永基也指出，过度的平台管制对AI产业发展产生负面影响，他表示，“AI技术创新需要利用大规模数据，但过度的个人信息保护管制可能会限制这一点，成为产业发展的障碍”。他还警告称，“先前的监管方式可能会延缓人工智能企业的技术发展和市场进入，使国内企业在全球竞争中处于不利地位”，而且“过度监管实际上可能会削弱国内平台的竞争力，并为外国企业带来优势”。
韩国科学技术信息通信部人工智能政策司司长孔镇浩强调了韩国人工智能产业的增长潜力，并宣布了政府层面积极支持的计划。龚处长表示：“有人认为韩国很难与美国和中国竞争，但我们有足够的实力，在AI专利和独立模型开发方面保持着全球前三的排名。”接下来政府的重点扶持措施包括▲明年上半年确保1.8万台GPU、▲推动全球最强LLM项目、▲与海外大学合作培养AI人才等。对于人工智能基本法，他表示：“我们将把重点放在推动而不是监管上，尽量减少不必要的规定，并充分反映业界的意见来重新制定法律。”
最后，主持今天讨论的诚信女子大学法学院黄泰熙教授总结道：“人工智能并不局限于具体的产业问题，而是已经扩展到我们的日常生活、国家利益、经济领域”，“应该继续讨论应该确立什么样的方向和战略”。
同时，本次讨论的内容可以在创业联盟官方YouTube频道上再次观看，并可以在网站上下载讨论资料。
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