全球AI数据云公司Snowflake6日在汝矣岛费尔蒙大使首尔酒店面向国内金融客户举办了‘Snowflake行业洞察日’。
本次活动吸引了资产管理公司、证券公司、卡公司等各类金融客户参与，共同探讨金融行业通过数据和AI实现的增长战略和最新趋势，并分享了国内外金融企业构建和运用AI数据云的案例。
Snowflake 韩国首席执行官 Kiyoung Choi 在欢迎致辞中表示：“Snowflake 去年通过了金融行业的云服务提供商 (CSP) 稳定性评估。Snowflake 平台允许客户直接管理其数据，无需复制或传输，同时保持安全性和治理。”他还介绍了全球各地金融公司采用Snowflake提升效率的案例，并表示希望这样的案例能够在国内推广。
Snowflake全球金融服务主管Rinesh Patel介绍了摩根大通、标普全球、富达等海外主要金融客户对AI数据云的采用，他表示：“Snowflake支持用户按照自己想要的方式使用AI功能。他强调说：“我们通过提供一个通过单一数据云平台简单、安全、快速运行的环境，简化了数据利用和应用程序开发。”
未来资产全球投资AI解决方案本部长崔永敏介绍了切换到基于Snowflake的数据架构的案例，以解决AI投资模型在管理和处理数据过程中出现的复杂性和低效率。他表示，“引入Snowflake平台后，我们实现了性能的提升和成本的节省，比如将原来需要15个小时的计算工作时间缩短到几分钟内，处理批处理作业的速度比以前快了300倍。”
彭博社企业数据销售经理洪永恩分享了彭博数据管理解决方案Data License Plus（DL+）与Snowflake数据平台如何提升数据管理和分析效率的案例。他介绍了美国、日本、澳大利亚等全球金融机构的案例，并解释道，“彭博的海量金融数据可以通过Snowflake轻松快速地进行存储、分析和共享，并有效进行数据自动化、集中化和迁移，从而改善投资决策和风险管理，实现运营效率最大化。”
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