图像处理AI新创公司MayI（代表朴俊赫） 6日宣布，其题为《人体重新识别AI模型中的相机偏差研究》的论文被全球最权威的AI学术会议《国际表征学习会议（ICLR）2025》“采纳”，证明了其解决方案“mAsh”的技术竞争力。
ICLR是全球人工智能研究领域的顶级学术会议，与NeurIPS、国际机器学习会议（ICML）并列为全球三大人工智能会议。每年都有全球领先的科研机构和公司参与，通过各种会议分享最新的研究趋势，并通过严格筛选选出优秀的论文。 MayI 提交的论文因其创新性而获得认可，被选为“Spotlight”论文，该奖项仅颁发给排名前 5% 的论文。
MayEye 在这篇论文《探索行人重新识别的摄像机偏差（宋明瑞，朴镇宇，李钟硕）》中，分析了现有 AI 模型因各 CCTV 环境差异而难以清晰识别同一个人的局限性，并研究了缓解摄像机间偏差的方法，以便即使在各种条件下也能保持一致的精度。
基于此，MayEye提出了“减少相机偏差的正则化技术”，并改进了“无监督行人重识别技术的学习方法”。 AI模型即使在没有学习过的新空间中也能准确识别人，并且能够以较少的人手实现较高的准确率，因此可以运用到各类门店，实现运营效率的最大化。
尤其是包括本文介绍的技术在内的MayI自主研发的重识别（Re-ID）技术，在内部测试中准确率达到92%，超越了最新学术模型（ISR，66%），并正在应用于网格中，精准分析各类线下空间的访客数据。
研究团队首席成员、论文第一作者宋明瑞表示：“我们很高兴我们提高网格精度的研究得到了全世界的认可。我们希望这将使我们能够为更多客户提供可靠的分析结果。”
May-I CPO金灿圭表示：“本次论文中提出的人类重新识别模型是May-I在保护个人信息的同时提供精准的店铺访客数据的核心技术”，并补充道：“我们将继续努力以世界一流的技术提供更准确的数据。”
同时，MayI于去年9月从美国专利商标局获得了基于AI的图像分析技术专利。该公司借此加强了对线下门店实时分析顾客行为技术的法律保护，巩固了其在全球市场的地位。
- 查看更多相关文章
You must be logged in to post a comment.