捷路捷18日宣布，其脑卒中AI解决方案中所采用的基于深度学习的脑出血诊断装置及方法已获得国内技术专利。
JLK申请的‘基于深度学习的脑出血诊断装置及方法’终于在本月初获得注册。 JLK宣布，针对现有3D医学图像数据的分析和诊断速度较慢，难以应用于急诊患者的问题，获得了这项专利技术。
该专利是通过用深度学习模型分析多张CT影像来检测脑出血病灶，并进行三维重建，从而能够快速计算出患者脑出血概率的技术。预计比MRI更便宜、更快捷的CT成像将成为紧急情况下快速制定治疗计划的必备技术，因为它可以准确诊断脑出血。
当疑似中风患者转入医院时，医护人员进行的第一步诊断步骤是通过非造影CT扫描确定是否有脑出血。因此，该专利技术作为通过在急救医疗环境中进行快速、准确的诊断带来医疗创新的重要技术而受到关注。
特别是，预计在被视为全球最大医疗市场的美国和老龄化迅速发展的日本，对中风AI解决方案的需求将很高。预计 JLK 原创技术将有足够的需求。
JLK 首席执行官金东敏表示：“通过获得基于深度学习的脑出血诊断装置和方法的国内技术专利，JLK 的医疗 AI 技术能力得到了国内外的认可，我们得以增强技术防御能力。”他强调，“我们将专注于通过拓展包括美国和日本在内的全球市场来扩大我们的供应链，并通过获得保险费和签订经销商合同来创造切实的成果。”
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