JLK，AI中风诊断研究在ISC 2025上发表

脑卒中AI专门企业JLK（代表：金东敏）宣布，在5日至7日（当地时间）于洛杉矶会展中心举办的国际脑卒中大会（ISC 2025）上，发表了利用JLK AI解决方案进行急性脑梗塞检测的研究摘要。

此次摘要报告由 Seonwoo Jun 教授发表，他同时担任首尔国立大学盆唐分校放射学教授和 JLK 的首席医疗官（主任）。 7日晚（当地时间），Seonwoo教授在ISC 2025特别会议上发表了以“利用JLK人工智能解决方案JBS-01K（JLK-DWI）提高弥散加权成像（DWI）中高难度急性脑梗塞病变的检测灵敏度”为主题的论文摘要。

该研究重点关注这样一个事实：即使是专家也经常会错过弥散加权成像（DWI）上的脑干微小病变或超急性中风，而弥散加权成像对于诊断急性缺血性中风至关重要。即使对于在治疗中风方面拥有丰富经验的医疗专业人员来说，这些病变也被归类为疑难病例。 Seonwoo 教授建议，此类疑难病例可以用 JLK 的中风解决方案 JBS-01K（JLK-DWI）来补充。

该研究于 2017 年 2 月至 2021 年 11 月进行，共涉及 3,986 名患者，针对接受初次和后续 DWI 的患者。总共 250 个案例，其中包括 130 个高难度案例和 120 个对照案例。

结果显示，使用JLK AI解决方案后，敏感度由单纯医护人员诊断的74.6%提升至90.6%，病变分割准确率（DSC）由0.523提升至0.742。此外，当单独使用人工智能进行诊断时，敏感度飙升至 98.0%，并且还能检测到人类读者遗漏的另外 79.6% 的病例。

参与本次研究的5名医疗专业人士评价，AI辅助诊断疑难病例的可靠性更高。基于此，研究人员得出结论，JLK的AI解决方案JBS-01K（JLK-DWI）在使用AI解决方案时显著提高了对微观病变或超急性中风的诊断性能和病变分割准确性。

Seonwoo Jun 教授表示：“通过发表这项研究摘要，我们能够向世界各地的医疗专业人士广泛宣传 JLK 中风 AI 解决方案的出色验证能力。”他补充道：“我希望中风 AI 解决方案的使用会更加活跃，因为它们可以减轻医疗专业人士在诊断疑难病例时面临的负担和疲劳，并为患者提供适当的治疗和康复计划。”

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