SeeLab举办“AI基础设施优化”研讨会

视觉AI专业公司SeeLab（代表李佑荣） 11日表示，为AI基础设施建设专业公司AST Global举办了以‘AI基础设施优化’为主题的技术研讨会。

本次研讨会旨在分享如何高效利用和管理AI基础设施资源，重点关注提升GPU资源运行效率的AstraGo解决方案，并介绍实际的导入案例和应用效果。

AstraGo是由Cielab推出的一款GPU基础设施管理解决方案，可以在AI模型学习和推理过程中最大限度提高GPU的利用率。它具有AI项目运行所必需的自动分配、实时监控、作业调度和分布式学习支持功能，并与基于Kubernetes的工作负载配合使用，帮助多个用户同时利用优化的GPU资源。这将提高AI开发人员的生产力，并大幅降低GPU的使用成本。

具体来说，通过应用GPU分区（虚拟化）技术，可以在单个GPU上同时执行多个工作负载，从而使企业能够以相同的资源获得更高的吞吐量并降低TCO（总拥有成本）。

此外，AstraGo支持与HPE OneView等主流IT服务器环境无缝集成，实现在单一平台上对软件和硬件的集成管理。它简化了整个运维流程，包括服务器状态监控、日志分析、资源优化、故障预测等，从而同时提升AI基础设施管理的稳定性和效率。最新更新的RedFish集成服务可以对各种硬件进行监控和控制，并根据详细的报告指标降低维护成本并提高运营可视性。

在此次与 AST Global 合作举办的技术研讨会上，与会者亲身体验了 AstraGo 的强大功能，并了解了如何实现 GPU 资源管理自动化以及应用基于 Kubernetes 的分布式学习，从而实现缩短项目进度和降低成本的潜力。

从本次研讨会开始，Cielab计划定期举办技术分享会，支持国内外企业和组织有效引入和运营AI基础设施。

Cielab 经理 Eugene Suh 先生表示：“基于我们在 GPU 优化方面的核心优势，我们将积极瞄准需要高性能计算的行业，例如半导体、生物和金融”，并且“通过 AstraGo，我们将与全球 IT 公司、国内大型公司和研究机构一起扩大**PoC（概念验证）**，以增加我们的市场份额。”

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