首尔机器人公司注册基于欧洲专利局基础设施的自动驾驶专利

首尔机器人公司（代表李韩彬） 11日宣布，已从欧洲专利局（EPO）获得“利用传感器数据的虚拟空间车辆控制系统”专利。

该专利涉及一种基于深度学习的3D物体识别AI技术，其核心是一种多模态AI技术，通过基于神经网络的模型，以每秒10至20次的频率实时分析从传感器采集的3D空间信息，并提取时空特征来检测和跟踪物体。

首尔机器人公司表示，为了解决现有基于规则的自动驾驶系统只能在有限环境下工作的问题，他们在过去八年中通过深度学习，学习了来自各个行业的各种边缘案例数据，即使在恶劣的天气条件下也能实现高精度的物体识别。

此外，公司自主研发的深度学习系统通过压缩三维点云，实现快速推理和高精度计算，并通过基于ResNeXt的骨干网络和自动标注系统支持海量数据学习。该技术能够实时复刻港口、工厂、物流园区等作业环境，高效集成和管控多车，即使在暴雪、暴雨等恶劣天气下也能实现无人驾驶。

首尔机器人公司首席执行官李韩彬表示：“此次获得欧洲专利是国际社会对我们技术的独创性和先进性的认可的结果。”他补充道，“尤其是欧洲，是一个汽车制造商和物流自动化巨头高度集中的市场，这将成为当地发展和扩大合作的重要基础。”

他补充道：“获得欧洲无人运输解决方案和车队管理系统的独家权利也将增强我们在全球合作中的谈判能力。”

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