梨花女子大学数据科学系与商业人工智能初创公司AI.M 17日宣布，双方共同开发的对话推荐系统研究荣获“2025韩国计算机会议（KCC 2025）”最佳论文奖。
这篇获奖论文的标题为《通过反映用户对内在和外在产品特征的偏好来改进交互式推荐的研究》，由崔艺琳教授（梨花女子大学数据科学系、AI.m 首席执行官）以及梨花女子大学信息管理实验室的研究员崔宝铉、韩圭琳和朴智允共同撰写。
本研究提出了一种弥补对话式推荐系统现有局限性的新方法。研究团队根据用户的购买记录，估算对话过程中未明确提及的商品属性偏好，并开发出一套个性化推荐系统，该系统既能反映商品的内在属性（例如颜色、尺寸），又能反映商品的外在属性（例如人气、评价满意度）。现有系统通常基于直接提及的信息进行推荐，而本研究的不同之处在于，它能够利用用户行为数据，实现更精准的偏好分析。
实验结果显示，随着用户的购买历史积累到一定程度，推荐效果会有所提升，但超过一定购买次数后，推荐效果会略有下降。研究团队将此解读为与用户“寻求多样性行为”相关的现象。
崔艺林教授表示：“这项研究提出了一种新方法，可以将难以通过对话直接确认的外在属性反映到推荐中”，并补充道，“该技术可以应用于AI.com的商业解决方案，以提供更加精细的个性化购物体验。”
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