Crowdworks为国内银行AI项目提供数据构建解决方案

人工智能科技公司Crowdworks（代表金宇胜）22日宣布，将向韩国某大型商业银行正在推进的大规模人工智能（AI）项目提供数据构建解决方案“Workstage”。

该项目旨在将银行的海量文档数据与大规模语言模型 (LLM) 连接起来。鉴于金融行业高度重视安全性和数据质量的特性，Crowdworks 稳定的技术和数据处理能力是其选择供应商的主要因素。

Crowdworks 设计了一套数据管道，能够通过项目系统地生成搜索和学习数据，并构建了一个学习数据管理系统，能够持续提供高质量的“AI Ready Data”。该系统是一个集成解决方案，支持非结构化数据的系统化收集、处理、检查、存储和版本管理，并支持公司内部资产化。

此次提供的“Workstage”是Crowdworks开发的基于本地的数据构建平台，其特点是能够在公司内部安全地处理敏感数据，避免数据泄露。它旨在高效地执行从数据收集到处理和检查的整个流程，无需单独的编码知识。

具体来说，它包含“Markdown 编辑器”功能，可让您轻松提取文档中的信息，以及基于 OCR 和 LLM 的自动化功能。只需指定文档的框区域，即可自动提取文本，并轻松纠正拼写、间距、表格格式等。

Crowdworks首席执行官金禹昇表示，“该项目是将AI引入金融领域的基础，确保高质量数据是最重要的任务”，“Workstage是支持企业安全、系统地保护学习数据的解决方案，未来我们将继续扩展到各个行业”。

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