AI教育解决方案公司Ellis Group（代表：Jaewon Kim）在自然语言处理学会“ACL（计算语言学协会）2025”上因其在教育专用AI模型研究方面的卓越表现而获得认可。
Ellis Group 的 AI 工程师 Do-yoon Kim 和 Yu-seop Lee 合作撰写的两篇研究论文被接受参加将于 7 月 27 日至 8 月 1 日在奥地利维也纳举行的 ACL 2025 主会议。他们计划于 28 日至 30 日在现场展示他们的研究成果。
首篇被录用的论文《融合学生问题的编程教育知识追踪》提出了一种深度学习模型，利用学生的提问数据来分析学习者的解题过程。论文强调，这可以更准确、更快速地预测学习者的水平，从而实现个性化教育。
在第二篇论文《通过学生选择预测为多项选择题生成合理的干扰项》中，我们开发了一个流程，可以根据学习者的答案选择数据自动生成错误答案选项。这可以提高多项选择题的判别力，并提升学习水平评估的准确性。
金道允工程师表示，“本次研究将有助于创造一个让学习者能够提出问题并实现个人成长的教育环境”，李裕燮工程师表示，“我们将继续开展为教育领域提供实际帮助的人工智能研究”。
同时，作为两篇论文共同作者参与的埃利斯集团首席研究官（CRO）金秀仁表示，“这是一项有意义的成就，在国际舞台上认可了我们针对教育的AI模型研究能力”，并补充道，“我们将继续努力进行AI研发，为所有人创造一个教育环境。”
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