在医院里,经常会看到药剂师(通常收入颇丰)将小药片单独包装。这些药片都是处方药,哪怕一个错误都可能对患者造成危险。但这种做法还能持续多久?如果我们能利用人工智能实时分拣药片,并使用机器人设备自动包装,情况会怎样?
基于这些考虑,一款人工智能药片分类机器人应运而生,有望大幅提升医院药房的效率,并在韩国医疗科技市场引起关注。这项创新背后的初创公司是Medi Node(CEO:黄善一),该公司开发了“PillBot”,一款利用深度学习药片识别技术自动执行医院药房任务的机器人。

制药和 IT 行业专家联手创办一家健康科技初创公司。
MediNode 的首席执行官黄善一毕业于仁荷大学工业工程专业,之后在韩美制药从事技术销售工作。他在药房自动化设备(ATC)技术销售方面的专业知识如今已成为其公司的核心竞争优势。
黄社长解释了创办公司的初衷:“看到人工智能正在迅速改变产业格局,我坚信,将人工智能与我的专业领域——药房自动化设备相结合,就能加入第四次工业革命的浪潮。” 他于2021年2月创立了Medi Node,并招募了设计控制和人工智能专家组建团队。经过三年的反复尝试,他终于在2024年末推出了基于机器学习的自动药片分类机器人“PillBot”。

通过向各大医院配送完成“快速、准确”的市场验证。
PillBot 的核心技术是一套基于深度学习的人工智能视觉技术,用于识别药片的系统。在大型医院药房,三到四名药剂师每天要花费三到五个小时手动重新分类退回的处方药。这项工作并非他们的主要工作职责,也常常被认为是药剂师不愿在医院工作的原因之一。PillBot 使用人工智能视觉技术识别和分类药片,从而消除了手动操作环节。这使得药剂师能够专注于核心工作,显著提高效率并最大限度地减少人为错误。市场反响热烈,因为手动重新分类几乎是所有大型医院药剂师面临的共同挑战。
PillBot 于 2025 年 2 月首次交付给顺天乡大学天安医院,证明了其市场有效性。截至今年 7 月,多家大型医院已成功完成演示测试,全国各地的医院正在竞相争取引入 PillBot 的预算。值得一提的是,PillBot 最近被公共采购服务局指定为创新产品,这为大型医院从明年开始利用公共采购服务局的预算采用 PillBot 铺平了道路。黄首席执行官预测,从明年开始,采用 PillBot 的医院数量将迅速增加。
健康科技市场越来越多地转向人工智能来解决效率低下的问题。
MediNode为国内医疗科技初创企业带来了新的机遇,打破了以往只专注于高端化和专业化的局面。MediNode将现有行业的专业知识与前沿的AI技术相结合,有效变革了市场上的陈旧模式,赢得了医院和专业人士的一致好评。
在医院药房这个狭窄而独特的领域,“Medi Node”作为一种解决方案正受到关注,它大幅减少了高技能药剂师的手动工作时间,同时也为医务人员、患者和医院管理提供了帮助。
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