“对话的质量已经改变”……Sprinkler 的企业沟通范式转变
从克服翻译障碍到构建知识库，针对实际用途进行了优化的 AI 解决方案。
– 进化为新一代商业平台，完成“JANDI Home”和“MCP”
协作工具“JANDI”的开发公司Toss Lab，因3月推出的AI解决方案“Sprinkler”而备受瞩目。Sprinkler利用AI技术分析“JANDI”积累的海量数据，提升工作沟通的效率和准确性。
JANDI 于 2015 年推出，是一款基于即时通讯的协作工具和云端服务，旨在提升个人和组织的生产力。其关键的差异化优势在于本地化和易用性，提供直观的界面，方便从 20 多岁的新员工到 60 多岁的高管等所有人使用。JANDI 已成为领先的协作工具，拥有 287 万用户，服务于超过 42 万家企业，包括乐天百货、耐克森轮胎和 Hanssem。Toss Lab 在包括台湾、日本和越南在内的 70 多个国家和地区提供 JANDI，并已从韩国发展成为亚洲领先的 B2B SaaS 公司。
Sprinkler 的构想始于两年前，去年进行了概念验证 (PoC)，并于今年上半年正式上线。领导 Sprinkler 开发的 CTO 徐俊浩是一位即时通讯专家，曾在 Empas 和 SK Communications 开发 NateOn 即时通讯。2009 年，正值移动模式转型时期，徐俊浩创立了 Waterbear Soft，并成功退出该公司。2018 年，他加入 Toss Lab，并领导了 JANDI 的技术开发。
Toss Lab为了适应新冠疫情导致的远程办公普及、MZ世代的新职场文化、AI技术的兴起等不断变化的职场环境，于2019年推出‘JANDI’驱动、2021年推出‘Gift’服务、2025年推出AI功能‘Sprinkler’，不断提升功能。
我们与 CTO Seo Jun-ho 会面，了解 Sprinkler 自推出以来六个月来取得的成就以及未来的发展方向。
开发“Sprinkler”解决客户问题
十年前，Toss Lab 推出了 JANDI，旨在解决企业沟通难题。十年后的今天，Toss Lab 推出的 Sprinkler 解决了哪些问题？
“Sprinkler”的诞生是为了解决“JANDI”成功后产生的新问题。随着“JANDI”作为企业沟通工具的地位不断提升，用户数量和使用量也迅速增长，但矛盾的是，由于数据积累，沟通效率也随之下降。“Toss Lab”开发了“Sprinkler”，从根本上解决了效率下降的问题。“Sprinkler”这个名字本身就体现了这一点。“Sprinkler”的意思是，在适当的时间喷洒必要的水量，帮助“JANDI”茁壮成长。换句话说，“Sprinkler”是一种通过浇灌“JANDI”（企业沟通的“草”），使企业沟通更加顺畅的工具。
随着使用量的增长，JANDI 上每天积累的数据超过 6.7 亿条。随着时间的推移，我们发现沟通效率逐渐下降。尤其是当任务负责人变更时，沟通记录变得难以追溯。我们开始思考如何解决客户的这些担忧。
这是两年前发生的事情。随着JANDI的使用量增加，数据量也随之增加，导致信息检索和工作效率下降。为了帮助客户解决这个问题，CTO Seo转向了生成式AI。
Toss Lab 在 Sprinkler 的开发过程中始终秉持“以客户为中心”的理念。在整个开发过程中，Toss Lab 与客户会面，收集反馈，并积极将其融入到开发流程中。Sprinkler 于 2023 年开发完成，并于 2024 年初启动了封闭 Beta 测试。在一年的时间里，Toss Lab 仔细分析了产品在实际工作环境中的可用性和有效性，并根据收集到的反馈不断改进产品。
CTO Seo 直言，Sprinkler 并非为解决宏大问题而开发。他强调，Sprinkler 解决的是公司当前需要解决的小而具体的问题。
JANDI 的客户 A 公司每天都需要将各种语言的发票转换为韩语格式。对于 A 公司来说，将发票转换为韩语格式是一个关键问题。解决这项任务需要深入了解公司的实际业务流程，包括涉及的人员数量以及任务执行的顺序。Toss Lab 深入研究并理解这些客户挑战，然后提出解决方案。
Toss Lab 始终倾听客户心声，并开发了 JANDI 来满足他们的迫切需求。正因如此，它每年都会升级数百次。Sprinkler 也不例外，它专注于解决客户当前急需解决的问题。
首席技术官徐先生在开发 Sprinkler 时考虑了两个关键因素。首先，是将个人 AI 的使用与组织效率联系起来。“无论个人使用多少 AI，如果仅仅为了个人利益，而不是在组织层面发挥作用，最终也不会带来组织效率的提升，”徐先生解释说。“我认为将个人效率与组织绩效联系起来至关重要。”
第二是尽量减少幻觉。CTO Seo 强调，“企业 AI 服务最重要的是准确性。”
这就是为什么 Sprinkler 被设计为一个集成的 AI 系统，以提高整个组织的协作效率，而不是单个的 AI 工具，并利用 JANDI 基于主题的结构化信息系统，使 AI 能够根据实际数据生成答案。
提高对话质量
在分析了六个月的 Sprinkler 使用情况后，CTO Seo 表示 Sprinkler 改变了对话的质量。
一切始于对话，也终于对话，但这会导致无数的误解、搜索和巨大的成本。在 Toss Lab，我们相信提高这种效率是确保组织竞争力的关键。
据首席技术官介绍，自从“JANDI”团队开始使用“Sprinkler”以来，对话内容发生了变化。“Sprinkler”最核心的功能是聊天室摘要。AI会分析并汇总“JANDI”主题（按主题划分的聊天室）和聊天中交换的消息内容，并根据这些内容提供问题的答案。用户只需指定所需的主题，用自然语言输入问题以及所需的摘要时间段即可。例如，如果您请求“总结我过去一周的工作”或“根据“JANDI”Kim撰写的消息创建待办事项列表”，AI就会立即提供相关答案。
这项功能的革命性之处在于，它超越了简单的关键词搜索，能够理解对话的上下文和流程。过去，搜索“金经理最后说了什么？”会得到几十条结果，需要仔细筛选。现在，人工智能能够理解上下文并提供准确的答案。用户现在可以在一个地方汇总长期积累的数据，从而显著改善工作流程并提高对话质量。
打破沟通障碍
日本Vision Mobile自从采用Sprinkler后，沟通障碍消失了。以前，沟通依赖于复制粘贴谷歌翻译文本，而现在只需在消息输入栏中点击两下即可即时翻译。全球时尚公司The Nature Holdings在韩国香港分公司审核其开发的建筑文件时，工作效率也显著提升，能够与翻译同时提供技术意见。
Sprinkler 支持实时沟通。AI 会自然纠正您在消息输入栏中输入的内容，并将其翻译成 15 种语言。句子改进功能有助于平滑不自然的表达，而翻译功能则可以将您的消息立即转换为多种语言，包括韩语、英语、日语和中文。
问任何事
“我们公司的休假政策是什么？”
这些都是员工经常思考并询问的问题。人力资源团队总是回答同样的问题，导致他们无法专注于真正重要的任务。
每家公司都有自己独特的术语和文化。这就是我们引入检索增强生成 (RAG) 知识库的原因。AI 可以参考公司独有的数据，提供个性化的答案。
使用方法简单。只需将文件拖放上传至 JANDI 知识盘，即可自动构建矢量数据库。上传人事政策、工作手册、产品说明和公司规章制度等信息，即可全年 365 天、每天 24 小时获得准确解答。
还支持 HWP（韩语）文件。这允许创建 RAG 文件，该文件广泛用于协会和公共机构，满足韩国企业的实际需求。
在平台内使用生成式人工智能
JANDI 还包含可直接在应用程序内使用的生成式 AI 功能。在消息输入窗口中激活 AI 模式，用户即可与 ChatGPT 等对话式 AI 进行交互。用户可以用自然语言输入问题并获得实时答案，所有任务均可在 JANDI 中完成，无需前往其他服务或进行复制粘贴。
此功能可用于各种任务，从回答一般问题到创建文档、集思广益以及搜索信息。特别是，AI 生成的答案可以直接用作消息，也可以编辑并与团队成员共享，从而显著提高工作效率。
“Toss Lab”计划从8月底开始推出一项政策，允许用户在所有计划中体验“Sprinkler”的部分功能。
转变人工智能驱动的用户体验
“个人可以利用人工智能做什么？
在推出提高企业沟通准确性和效率的解决方案 Sprinkler 六个月后，CTO Seo 再次提出了一个基本问题。
“由于‘JANDI’是一款基于即时通讯的协作工具，用户访问时首先想到的是‘我应该和谁聊天？’换句话说，基本工作流程包括找到对话、选择聊天室和发送消息。然而，在人工智能时代，我认为这种模式本身需要改变。用户应该能够摆脱‘我需要先开始对话’的思维模式，体验‘我可以进入‘JANDI’并根据我的工作优先级开始工作’。”
答案就是 JANDI Home。JANDI Home 的核心理念是将用户体验从团队领域扩展到个人领域。JANDI Home 提供了一个个人可以直接处理自身工作的空间。例如，用户无需手动查看大量未读消息，AI 会自动汇总消息，快速掌握关键内容。此外，它还提供在众多聊天室中快速跳转到所需聊天室的功能，以及一目了然地查看个人日程安排的功能。
用户想要的是实时、最新的问题的准确答案，例如“今天天气怎么样？”或“现任总统是谁？”然而，现有的人工智能系统面临一个根本性的问题：由于训练数据的时间有限，它们无法准确地提供这些信息。为了解决这个问题，Toss Lab 利用了 MCP（模型上下文协议）技术。该技术通过特定协议实时连接搜索引擎和外部服务器，从而能够立即检索最新信息。
“JANDI”拥有个人工作主页和解决知识截止（AI语言模型学习的数据中的时间边界点，超过该边界点，模型将无法获知信息）问题的MCP功能，有望成为从单纯的基于消息传递的协作工具向以AI为核心的综合工作平台转型的重要转折点。
“JANDI”主页将于8月底发布，MCP功能将于9月更新。
从协作工具发展成为人工智能公司
如今，“洒水器”已经超越了简单的功能，成为“JANDI”的“核心层”。
现有软件的用户体验正在开始改变。以前，它需要浏览菜单和按下按钮，而现在则使用自然语言。我相信它应该能够执行诸如“为某个月的某个日期创建日程表”、“我想创建一份报告”或“根据群组对话中的特定内容生成文档”之类的任务。
人力资源服务、电子审批等企业业务所需的各种功能将围绕“Sprinkler”进行整合。Toss Lab 计划将“Sprinkler”从一个简单的附加组件发展成为支撑所有服务的核心平台。一旦完成这一转变，Toss Lab 将从一家“打造 JANDI”的公司转型为一家“打造基于 AI 和 Sprinkler 的业务平台”的公司。
回顾“Toss Lab”的发展历程，我们可以发现其始终如一的理念：准确识别企业在每个阶段面临的核心问题，并提出解决方案。
JANDI 于 2015 年成立，旨在应对企业沟通领域的根本性挑战。其目标是将企业沟通方式从电子邮件和电话转变为实时消息平台，从而提高工作效率。JANDI 凭借其强大的平台，已拥有 287 万用户和 42 万家企业。
2025年推出的“Sprinkler”旨在解决“JANDI”成功带来的新问题。随着JANDI的使用量增长，数据积累反而降低了信息检索和沟通效率。一个尤为严重的问题是，当任务管理器发生变化时，缺乏适当的历史记录管理。“Sprinkler”通过人工智能解决了这个问题，它超越了简单的搜索，能够理解对话的上下文和流程，彻底改变了对话本身的质量。
Toss Lab 旨在将现有的用户体验从“查找菜单并按下按钮”转变为“使用自然语言提出请求”，创建一个将人力资源服务和电子审批等所有业务功能与人工智能相结合的综合工作平台。这代表了一种新的工作模式，它超越了单纯的协作工具，将人工智能置于日常工作的核心。
JANDI Home 和 MCP 的推出有望彻底改变人工智能时代的用户体验。JANDI Home 将 JANDI 的模式从以通讯为中心的平台转变为个人工作空间，而 MCP 则通过实时信息集成克服知识限制并确保准确性。
在整个演变过程中，Toss Lab 始终追求的愿景始终清晰：“技术是为了解决客户问题，而不是为了技术而技术。” 正如首席技术官徐俊浩所说：“我们没有被‘AI’这个关键词所束缚，也没有从 AI 入手，而是选择 AI 来更好地解决这些问题，并借鉴我们利用 B2B 软件解决客户问题的经验。”
最终，Toss Lab 的愿景是“通过人工智能从根本上创新工作”，但它与其他人工智能公司的不同之处在于，它的出发点始终从“客户实际遇到的问题”开始。
You must be logged in to post a comment.