AI 기반 제조 지능화 통합 솔루션 전문기업 피아이이(공동대표 최정일, 김현준)가 오는 9월 3일부터 5일까지 코엑스 마곡 컨벤션센터에서 열리는 ‘2025 제1회 산업AI EXPO’에 참가해 제조 운영 지능화 솔루션(AIOps)을 선보일 예정이다.
이번 전시에서 피아이이는 자회사 아하랩스와 협업해 ▲DataOps(데이터 운영 지능화) ▲AIOps(제조 AI 운영 지능화) ▲AI Agent(운영 자동화 에이전트)로 이어지는 3단계 산업 AI 운영 솔루션 체계를 소개한다.
AIOps는 AI 모델의 개발 및 도입뿐 아니라, 운영 단계까지 포함하는 통합 파이프라인으로, 데이터 흐름 모니터링, 모델 성능 분석, 자동 문제 대응 등의 기능을 수행한다. 이를 통해 운영 중 발생할 수 있는 성능 저하, 장애 대응 등 주요 관리 영역에서 인력 개입을 최소화할 수 있다.
피아이이에 따르면, 현재 많은 제조 현장에서 자동화는 일정 수준 도입됐지만, AI 모델 운영 및 유지보수는 여전히 수작업에 의존하는 경우가 많아, 실질적인 디지털 전환(DX)을 위해서는 AIOps 기반의 체계적인 운영 지능화가 필요한 상황이다.
DataOps는 생산설비, 센서 등에서 발생하는 데이터를 자동으로 수집하고 분석해, 현장의 의사결정과 운영 효율을 높이는 데 초점을 맞추고 있다. AI Agent는 시스템 오류 발생 시 자연어 기반의 알림을 제공하고, 사전에 설정된 대응 시나리오를 자동으로 실행함으로써 운영 자동화를 실현한다.
이번 솔루션은 야간 및 주말 장애 대응, 복잡한 AI 모델 유지보수, 인력 의존도 해소 등 제조 현장의 실질적인 운영 과제를 해결하는 데 중점을 두고 있다. 피아이이와 아하랩스는 “즉시 현장에 적용 가능한 지능화 솔루션”을 전시의 핵심 메시지로 내세우고, 기술 시연과 함께 실제 도입 사례 중심의 설명을 진행할 계획이다.
피아이이 최정일 대표는 “올해는 제조 산업이 단순 자동화를 넘어 운영 지능화로 전환하는 중요한 시점”이라며, “DataOps, AIOps, AI Agent 3대 기술을 통해 산업 현장에서 즉시 실행 가능한 DX 플랫폼을 제공하겠다”고 밝혔다.
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PII participates in the 1st Industrial AI Expo of 2025.
PIIE (Co-CEOs Jeong-il Choi and Hyeon-jun Kim), a specialized company in AI-based manufacturing intelligence integrated solutions, will participate in the '2025 1st Industrial AI EXPO' held at the COEX Magok Convention Center from September 3rd to 5th and showcase its manufacturing operation intelligence solution (AIOps).
In this exhibition, PIIE, in collaboration with its subsidiary AHA Labs, will introduce a three-stage industrial AI operation solution system consisting of ▲DataOps (data operation intelligence) ▲AIOps (manufacturing AI operation intelligence) ▲AI Agent (operation automation agent).
AIOps is an integrated pipeline encompassing not only AI model development and deployment but also the operational phase, performing functions such as data flow monitoring, model performance analysis, and automated issue resolution. This minimizes human intervention in key management areas, such as performance degradation and fault response that may occur during operation.
According to PIIE, while automation has been introduced to a certain level in many manufacturing sites, the operation and maintenance of AI models still often rely on manual work. Therefore, systematic operational intelligence based on AIOps is necessary for actual digital transformation (DX).
DataOps focuses on automatically collecting and analyzing data generated from production facilities, sensors, and other sources to improve on-site decision-making and operational efficiency. AI Agents automate operations by providing natural language-based alerts when system errors occur and automatically executing pre-configured response scenarios.
This solution focuses on addressing practical operational challenges in manufacturing, such as responding to nighttime and weekend outages, maintaining complex AI models, and reducing human dependence. Piie and AhaLabs will highlight "intelligent solutions that can be immediately applied to the field" as the core message of the exhibition, and will present technology demonstrations and case studies of real-world implementations.
“This year marks a critical juncture for the manufacturing industry, transitioning beyond simple automation to operational intelligence,” said CEO Jeong-il Choi of PI. “Through our three key technologies—DataOps, AIOps, and AI Agent—we will provide a DX platform that can be immediately implemented in industrial settings.”
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ピアイが「2025第1回産業AI EXPO」に参加
AI基盤の製造知能化統合ソリューション専門企業ピアイ(共同代表チェ・ジョンイル、キム・ヒョンジュン)が来る9月3日から5日までCOEXマゴックコンベンションセンターで開かれる'2025第1回産業AI EXPO'に参加して製造運営知能化ソリューション(AIOps)を披露する予定だ。
今回の展示でピアイは子会社アハラプスとコラボレーションし、▲DataOps(データ運営知能化)▲AIOps(製造AI運営知能化)▲AI Agent(運営自動化エージェント)につながる3段階産業AI運営ソリューション体系を紹介する。
AIOpsはAIモデルの開発および導入だけでなく、運用段階まで含む統合パイプラインで、データフローモニタリング、モデル性能分析、自動問題対応などの機能を実行する。これにより、運営中に発生する可能性のある性能低下、障害対応などの主要管理領域での人材介入を最小限に抑えることができる。
ピアイによれば、現在多くの製造現場で自動化は一定レベル導入されているが、AIモデルの運営およびメンテナンスは依然として手作業に依存することが多く、実質的なデジタル切り替え(DX)のためにはAIOpsベースの体系的な運営知能化が必要な状況だ。
DataOpsは生産設備、センサーなどで発生するデータを自動的に収集して分析し、現場の意思決定と運用効率を高めることに焦点を当てている。 AI Agentは、システムエラー発生時に自然言語ベースの通知を提供し、事前に設定された対応シナリオを自動的に実行することで運用自動化を実現する。
今回のソリューションは、夜間および週末の障害対応、複雑なAIモデルメンテナンス、人材依存度の解消など、製造現場の実質的な運営課題を解決することに重点を置いている。ピアイとアハラプスは「即時現場に適用可能な知能化ソリューション」を展示の中核メッセージとして掲げ、技術デモンストレーションとともに実際導入事例中心の説明を進める計画だ。
ピアイのチェ・ジョンイル代表は「今年は製造産業が単純自動化を超えて運営知能化に転換する重要な時点」とし、「DataOps、AIOps、AI Agentの3大技術を通じて産業現場ですぐに実行可能なDXプラットフォームを提供する」と明らかにした。
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PII参加2025年首届工业人工智能博览会。
基于AI的制造智能综合解决方案专业公司PIIE（联合代表：崔贞一、金贤俊）将参加9月3日至5日在COEX麻谷会展中心举办的“2025第1届工业AI EXPO”，展示其制造运营智能解决方案（AIOps）。
本次展会，PIIE将联合其子公司AHA Labs，推出▲DataOps（数据运营智能）、▲AIOps（制造业AI运营智能）、▲AI Agent（运营自动化代理）三阶段工业AI运营解决方案体系。
AIOps 是一个集成的流程，不仅涵盖 AI 模型的开发和部署，还涵盖运行阶段，执行数据流监控、模型性能分析和自动化问题解决等功能。这最大限度地减少了关键管理领域（例如运行过程中可能出现的性能下降和故障响应）的人为干预。
彼得森国际经济研究所 (PIIE) 表示，尽管许多制造工厂已将自动化引入到一定程度，但人工智能模型的运行和维护仍然经常依赖于人工。因此，基于 AIOps 的系统化运营智能对于实际的数字化转型 (DX) 至关重要。
DataOps 专注于自动收集和分析来自生产设施、传感器和其他来源的数据，以改进现场决策和运营效率。AI 代理通过在系统发生错误时提供基于自然语言的警报并自动执行预先配置的响应方案来实现自动化操作。
该解决方案专注于解决制造业的实际运营挑战，例如应对夜间和周末停工、维护复杂的人工智能模型以及减少对人类的依赖。Piie 和 AhaLabs 将以“可立即应用于现场的智能解决方案”作为展览的核心理念，并展示技术演示和实际应用案例研究。
PI 首席执行官崔正日 (Jeong-il Choi) 表示：“今年是制造业的关键一年，制造业将从简单的自动化向运营智能转型。通过我们的三大关键技术——DataOps、AIOps 和 AI Agent——我们将提供一个可立即在工业环境中实施的 DX 平台。”
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PII participe à la 1ère Industrial AI Expo de 2025.
PIIE (co-PDG Jeong-il Choi et Hyeon-jun Kim), une société spécialisée dans les solutions intégrées d'intelligence de fabrication basées sur l'IA, participera à la « 1ère exposition industrielle d'IA 2025 » qui se tiendra au centre de congrès COEX Magok du 3 au 5 septembre et présentera sa solution d'intelligence des opérations de fabrication (AIOps).
Lors de cette exposition, PIIE, en collaboration avec sa filiale AHA Labs, présentera un système de solution d'exploitation d'IA industrielle en trois étapes composé de ▲DataOps (intelligence d'exploitation des données) ▲AIOps (intelligence d'exploitation de l'IA de fabrication) ▲AI Agent (agent d'automatisation des opérations).
AIOps est un pipeline intégré qui englobe non seulement le développement et le déploiement de modèles d'IA, mais aussi la phase opérationnelle, assurant des fonctions telles que la surveillance des flux de données, l'analyse des performances des modèles et la résolution automatisée des problèmes. Cela minimise l'intervention humaine dans des domaines de gestion clés, tels que la dégradation des performances et la réponse aux pannes pouvant survenir pendant l'exploitation.
Selon le PIIE, bien que l'automatisation ait atteint un certain niveau dans de nombreux sites de production, l'exploitation et la maintenance des modèles d'IA reposent encore souvent sur des opérations manuelles. Par conséquent, une intelligence opérationnelle systématique basée sur l'AIOps est nécessaire à la transformation numérique (DX).
DataOps se concentre sur la collecte et l'analyse automatiques des données générées par les installations de production, les capteurs et d'autres sources afin d'améliorer la prise de décision sur site et l'efficacité opérationnelle. Les agents IA automatisent les opérations en fournissant des alertes en langage naturel en cas d'erreur système et en exécutant automatiquement des scénarios de réponse préconfigurés.
Cette solution vise à relever les défis opérationnels concrets de l'industrie manufacturière, tels que la gestion des pannes nocturnes et de week-end, la maintenance de modèles d'IA complexes et la réduction de la dépendance humaine. Piie et AhaLabs mettront l'accent sur des « solutions intelligentes immédiatement applicables sur le terrain » comme message principal de l'exposition, et présenteront des démonstrations technologiques et des études de cas de mises en œuvre concrètes.
« Cette année marque un tournant décisif pour le secteur manufacturier, passant de la simple automatisation à l'intelligence opérationnelle », a déclaré Jeong-il Choi, PDG de PI. « Grâce à nos trois technologies clés – DataOps, AIOps et AI Agent – nous fournirons une plateforme DX immédiatement implémentable en milieu industriel. »
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