알체라, ‘AI 허브 인공지능 학습용 데이터 업사이클링 사업’ 선정

알체라(대표 황영규)는 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주관하는 ‘AI 허브 인공지능 학습용 데이터 업사이클링 사업’에 올해 수행기관으로 선정됐다고 16일 밝혔다.

이번 사업은 2020~2022년 공개된 AI 허브 데이터를 단순 재가공하는 수준을 넘어, 최신 AI 모델에 맞게 재설계·구축(Upcycling) 하는 것을 핵심으로 한다.

이를 통해 공공 데이터의 활용도를 극대화하고,산업과 연구 전반에서 인공지능 서비스 개발 기반을 강화하는 데 목적이 있다. 특히 대한민국은 세계에서 세 번째로 LLM을 개발한 국가로, 최근 국가대표 AI 사업이 추진되면서 국민적 관심이 높아지고 있다.

이번 사업은 이러한 흐름 속에서 국산 LLM 성능 향상에 기여함과 동시에, 특화 영역 선점과 차별화된 AI 경쟁력 확보를 위한 중요한 발판이 될 것으로 기대된다.

알체라는 에이아이웍스 컨소시엄의 일원으로 참여해, 축적된 비전 AI 기술력과 생성형 AI 벤치마크 데이터 구축 노하우를 기반으로 영상·이미지 학습 데이터를 최신 AI 모델 환경에서도 활용할 수 있도록 최적화할 예정이다.

이번 사업에서는 AI 허브에 공개된 이미지 데이터를 업사이클링하여 QA 데이터로 재구축하고, 단순한 품질 검증을 넘어 최근 주목받는 생성형 AI 학습 데이터 라벨링 기법인 CoT(Chain of Thought) 가공을 적용한다.

이를 통해 기존 데이터를 최신 모델 학습에 적합한 형태로 재설계·재구축함으로써, 산업 전반의 AI 경쟁력 제고에 기여하는 전략적 역할을 수행하게 된다.

알체라는 축적된 AI 데이터 구축 노하우와 기술력을 바탕으로 헬스케어를 비롯한 다양한 산업 분야에서 검증된 성과를 창출해 왔다. 한국과 베트남에 자체 데이터 센터를 운영하며 전문 인력을 확보하고 있어, 대규모 데이터 수집·정제·라벨링·검증까지 데이터 전 주기 관리 역량을 갖추고 있다.

또한 알체라는 한국정보통신기술협회(TTA)가 주관하는 ‘초거대 AI 학습용 데이터 의미적 정확성 검사 용역’의 단독 주관사로서, 데이터 품질 검증 역량을 공식적으로 인정받았다. 이에 국내 AI 기업들의 학습용 데이터를 직접 검증하며, 양질의 데이터 기반 모델 고도화를 지원하고 있다. 나아가 한국 AI 산업의 활성화와 글로벌 경쟁력 강화에도 기여하고 있다.

알체라 황영규 대표는 “이번 사업은 공공 데이터의 가치를 재발견하고, 생성형 AI 시대에 부합하는 새로운 활용 가능성을 여는 중요한 전환점이 될 것”이라며, “특히 영상·이미지 데이터 분야에서 국내 최고 수준의 역량을 갖춘 알체라는 업사이클링을 통해 AI 산업 혁신을 뒷받침하고 글로벌 경쟁력을 한층 더 강화해 나가겠다”고 밝혔다.

 


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Alchera Selected for AI Hub AI Learning Data Upcycling Project

Alchera (CEO Young-gyu Hwang) announced on the 16th that it was selected as the implementing organization for this year's 'AI Hub Artificial Intelligence Learning Data Upcycling Project' hosted by the National Intelligence Information Society Agency (NIA).

This project goes beyond simply reprocessing AI hub data released between 2020 and 2022, focusing on redesigning and building (upcycling) it to fit the latest AI models.

The goal is to maximize the utilization of public data and strengthen the foundation for AI service development across industry and research. Notably, South Korea is the third country in the world to develop an LLM, and the recent launch of a national AI project has garnered increasing public interest.

This project is expected to contribute to improving the performance of domestic LLMs in this context, while also serving as a crucial stepping stone for securing specialized areas and differentiated AI competitiveness.

Alchera, as a member of the AIWorks consortium, will optimize video and image learning data for use in the latest AI model environment based on its accumulated vision AI technology and know-how in constructing generative AI benchmark data.

In this project, image data released on the AI Hub will be upcycled and rebuilt into QA data, and CoT (Chain of Thought) processing, a generative AI learning data labeling technique that has recently attracted attention, will be applied beyond simple quality verification.

This will play a strategic role in enhancing AI competitiveness across industries by redesigning and reconstructing existing data into a form suitable for learning the latest models.

Alchera has achieved proven results in various industries, including healthcare, based on its accumulated AI data construction know-how and technological prowess. Operating its own data centers in Korea and Vietnam and securing a dedicated workforce, Alchera possesses the capabilities to manage the entire data lifecycle, from large-scale data collection, refinement, labeling, and verification.

Furthermore, Alchera has been officially recognized for its data quality verification capabilities as the sole provider of the "Semantic Accuracy Verification Service for Ultra-Large-Scale AI Training Data," hosted by the Telecommunications Technology Association (TTA) in Korea. Alchera directly verifies training data for domestic AI companies and supports the advancement of high-quality, data-based models. Furthermore, it is contributing to the revitalization of the Korean AI industry and strengthening its global competitiveness.

Alchera CEO Hwang Young-gyu said, “This project will be an important turning point that rediscovers the value of public data and opens up new possibilities for use in the era of generative AI.” He added, “Alchera, which has the highest level of capabilities in Korea in the field of video and image data, will support AI industry innovation through upcycling and further strengthen its global competitiveness.”


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アルチェラが「AIハブ人工知能学習用データアップサイクリング事業」を選定

アルチェラ(代表ファン・ヨンギュ)は韓国知能情報社会振興院(NIA)が主管する「AIハブ人工知能学習用データアップサイクリング事業」に今年遂行機関に選ばれたと16日明らかにした。

今回の事業は、2020~2022年に公開されたAIハブデータを単純再加工する水準を超え、最新のAIモデルに合わせて再設計・構築(Upcycling)することを核心とする。

これにより、公共データの活用度を最大化し、産業と研究全般で人工知能サービス開発基盤を強化することが目的である。特に大韓民国は世界で3番目にLLMを開発した国家で、最近の国家代表AI事業が推進され、国民的関心が高まっている。

今回の事業はこのような流れの中で国産LLMの性能向上に寄与するとともに、特化領域の先取りと差別化されたAI競争力確保のための重要な足場になると期待される。

アルチェラはエイアイワークスコンソーシアムの一員として参加し、蓄積されたビジョンAI技術力と生成型AIベンチマークデータ構築ノウハウを基に映像・イメージ学習データを最新のAIモデル環境でも活用できるように最適化する予定だ。

今回の事業では、AIハブに公開された画像データをアップサイクリングしてQAデータに再構築し、単純な品質検証を超えて最近注目される生成型AI学習データラベリング技術であるCoT(Chain of Thought)加工を適用する。

これにより、既存データを最新モデル学習に適した形で再設計・再構築することで、産業全般のAI競争力の向上に寄与する戦略的役割を遂行することになる。

アルチェラは蓄積されたAIデータ構築ノウハウと技術力をもとにヘルスケアをはじめとする様々な産業分野で検証された成果を創出してきた。韓国とベトナムに独自のデータセンターを運営して専門人材を確保しており、大規模なデータ収集・精製・ラベリング・検証までデータ全周期管理能力を備えている。

また、アルチェという韓国情報通信技術協会(TTA)が主管する「超巨大AI学習用データ意味的正確性検査用役」の単独主管社として、データ品質検証能力を公式に認められた。これに国内AI企業の学習用データを直接検証し、良質のデータ基盤モデルの高度化を支援している。さらに韓国AI産業の活性化とグローバル競争力の強化にも貢献している。

アルチェラファン・ヨンギュ代表は「今回の事業は公共データの価値を再発見し、生成型AI時代に合致する新たな活用可能性を開く重要な転換点になるだろう」とし、「特に映像・イメージデータ分野で国内最高水準の力量を備えたアルチェというアップサイクリングを通じてAI産業革新を支え、グローバル競争力をした」


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Alchera sélectionnée pour le projet de recyclage des données d'apprentissage de l'IA du pôle AI Hub

Alchera (PDG Young-gyu Hwang) a annoncé le 16 qu'elle avait été sélectionnée comme organisation chargée de la mise en œuvre du « Projet de recyclage des données d'apprentissage de l'intelligence artificielle du pôle AI » de cette année, organisé par la National Intelligence Information Society Agency (NIA).

Ce projet va au-delà du simple retraitement des données des centres d'IA publiées entre 2020 et 2022, en se concentrant sur leur refonte et leur construction (surcyclage) pour les adapter aux modèles d'IA les plus récents.

L’objectif est d’optimiser l’utilisation des données publiques et de consolider les fondements du développement des services d’IA dans l’industrie et la recherche. Notamment, la Corée du Sud est le troisième pays au monde à proposer un master en droit (LLM), et le récent lancement d’un projet national d’IA a suscité un intérêt public croissant.

Ce projet devrait contribuer à améliorer les performances des masters en droit nationaux dans ce contexte, tout en constituant une étape cruciale pour garantir des domaines spécialisés et une compétitivité différenciée en matière d'IA.

Alchera, en tant que membre du consortium AIWorks, optimisera les données d'apprentissage vidéo et image pour une utilisation dans l'environnement de modèle d'IA le plus récent, en s'appuyant sur sa technologie d'IA de vision accumulée et son savoir-faire dans la construction de données de référence d'IA générative.

Dans ce projet, les données d'images publiées sur l'AI Hub seront recyclées et reconstruites en données QA, et le traitement CoT (Chain of Thought), une technique d'étiquetage de données d'apprentissage IA générative qui a récemment attiré l'attention, sera appliqué au-delà de la simple vérification de la qualité.

Cela jouera un rôle stratégique dans l'amélioration de la compétitivité de l'IA dans tous les secteurs d'activité en repensant et en restructurant les données existantes sous une forme adaptée à l'apprentissage des modèles les plus récents.

Grâce à son expertise en matière de construction de données par IA et à ses performances technologiques, Alchera a obtenu des résultats probants dans divers secteurs, notamment celui de la santé. Disposant de ses propres centres de données en Corée et au Vietnam et d'une équipe dédiée, Alchera est en mesure de gérer l'intégralité du cycle de vie des données, de la collecte à grande échelle au traitement, à l'étiquetage et à la vérification.

Par ailleurs, Alchera a été officiellement reconnue pour ses capacités de vérification de la qualité des données en tant que fournisseur exclusif du « Service de vérification de la précision sémantique pour les données d'entraînement IA à très grande échelle », hébergé par l'Association des technologies de télécommunications (TTA) en Corée. Alchera vérifie directement les données d'entraînement pour les entreprises coréennes d'IA et soutient le développement de modèles de haute qualité basés sur les données. De plus, elle contribue à la revitalisation du secteur coréen de l'IA et au renforcement de sa compétitivité mondiale.

Le PDG d'Alchera, Hwang Young-gyu, a déclaré : « Ce projet constituera un tournant majeur, permettant de redécouvrir la valeur des données publiques et d'ouvrir de nouvelles perspectives d'utilisation à l'ère de l'IA générative. » Il a ajouté : « Alchera, qui possède les plus hautes compétences en Corée dans le domaine des données vidéo et image, soutiendra l'innovation du secteur de l'IA grâce au recyclage des données et renforcera ainsi sa compétitivité mondiale. »


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