정형 합성데이터 전문기업 ㈜정우마루(대표 최의순)는 자산평가 전문기관 EG자산평가㈜(대표 이현규)와 인공지능(AI) 기반 자산평가 고도화를 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 30일 밝혔다. 양사는 이번 협력을 통해 정밀도, 일관성, 감사 대응력을 갖춘 차세대 평가체계를 구축하고, 채권 및 대체투자 분야 자산평가의 신뢰성을 강화할 계획이다.
이번 협약은 EG자산평가의 자산평가 플랫폼과 AI 분석 역량에, 정우마루의 프라이버시 보호형 정형 합성데이터 생성 기술을 결합하는 것이 핵심이다. 특히 금융권에서 빈번히 제기되는 민감정보 처리 이슈와 학습 데이터 부족 문제를 해결해, AI 모델의 성능 향상과 검증 가능성을 동시에 확보하는 데 목적이 있다.
EG자산평가의 ‘EG Asset Pricing & Data Platform’과 자체 리스크 관리 솔루션 ‘AIRiS’에 정우마루의 합성데이터 기술을 적용함으로써, AI 모델 학습과 내부 검증용 데이터의 품질 및 프라이버시 보호 수준을 제고할 수 있을 것으로 기대된다.
또한, 금융기관의 코어 시스템 마이그레이션, 내부모형 검증(Validation), 이상거래 탐지 시스템(FDS), 리스크 모델링 등 고도화된 데이터 검증이 요구되는 영역에서도 합성데이터를 활용해 개인정보 노출 없이 대규모 테스트가 가능한 체계를 구축할 계획이다. 이와 함께 데이터의 사용 목적, 보관 및 폐기 등 전 주기에 걸친 거버넌스를 명확히 설정하고, 외부 감사 대비 로그 관리 체계를 강화해 감사 추적성도 확보할 예정이다.
EG자산평가는 2020년 설립 이후 IFRS17 도입과 대체자산 확대 등 금융 환경 변화에 대응해 성장해 온 자산평가 전문기관이다. 신한은행, 하나은행, 삼성화재, 한화생명, 한국투자증권 등 주요 금융기관을 고객사로 확보하고 있으며, 최근에는 AIRiS 솔루션을 통해 리스크 관리 분야로 사업을 확장하고 있다.
정우마루는 정형 합성데이터 생성 기술을 기반으로 금융, 의료, 공공 분야의 민감정보 대체 데이터를 공급하고 있으며, AI 학습, 시뮬레이션, 내부 검증 등 다양한 용도에 활용 가능한 데이터 엔진을 자체 개발해 데이터 활용도와 안전성을 높이고 있다.
EG자산평가 이현규 대표는 “자산평가는 공정성과 규제 준수, 데이터 보안이 동시에 요구되는 분야”라며 “이번 협력을 통해 더욱 정교한 평가체계를 구축해 고객사의 리스크 관리 역량을 한층 강화할 수 있을 것”이라고 밝혔다.
정우마루 최의순 대표는 “EG자산평가와의 협업은 당사 기술의 산업 적용성과 실효성을 검증할 수 있는 기회”라며 “양사 협력을 통해 금융권의 데이터 활용 효율성을 높이고, 글로벌 수준의 데이터 평가 체계 마련에도 기여하겠다”고 말했다.
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Jeongwoo Maru Signs Strategic Business Agreement with EG Asset Valuation
Jungwoo Maru Co., Ltd. (CEO Choi Eui-soon), a company specializing in structured synthetic data, announced on the 30th that it has signed a strategic Memorandum of Understanding (MOU) with EG Asset Valuation Co., Ltd. (CEO Lee Hyeon-gyu), a specialized asset valuation firm, to advance AI-based asset valuation. Through this collaboration, the two companies plan to establish a next-generation valuation system that boasts precision, consistency, and auditability, thereby enhancing the reliability of asset valuations in the bond and alternative investment sectors.
This agreement focuses on combining EG Asset Valuation's asset valuation platform and AI analysis capabilities with Jungwoo Maru's privacy-preserving structured synthetic data generation technology. Specifically, the goal is to address the frequently raised issues of sensitive information handling and training data shortages in the financial sector, thereby simultaneously improving AI model performance and ensuring verifiability.
By applying Jungwoo Maru's synthetic data technology to EG Asset Valuation's 'EG Asset Pricing & Data Platform' and its own risk management solution 'AIRiS', it is expected that the quality and privacy protection level of data for AI model learning and internal verification will be improved.
Furthermore, in areas requiring advanced data validation, such as financial institutions' core system migrations, internal model validation, fraud detection systems (FDS), and risk modeling, we plan to establish a system that utilizes synthetic data to enable large-scale testing without exposing personal information. Furthermore, we plan to clearly define governance across the entire data lifecycle, including data usage, storage, and disposal, and strengthen the log management system to ensure audit traceability in preparation for external audits.
EG Asset Valuation, a specialized asset valuation firm founded in 2020, has grown in response to changes in the financial environment, including the adoption of IFRS 17 and the expansion of alternative assets. Its clientele includes major financial institutions such as Shinhan Bank, Hana Bank, Samsung Fire & Marine Insurance, Hanwha Life Insurance, and Korea Investment & Securities. Recently, it has expanded its business into risk management through its AIRiS solution.
Based on structured synthetic data generation technology, Jeongwoo Maru provides alternative data for sensitive information in the financial, medical, and public sectors. Furthermore, it is developing its own data engine that can be used for various purposes, including AI learning, simulation, and internal verification, thereby enhancing data usability and security.
EG Asset Valuation CEO Lee Hyeon-gyu stated, “Asset valuation is a field that simultaneously requires fairness, regulatory compliance, and data security,” and added, “Through this collaboration, we will be able to build a more sophisticated valuation system and further strengthen our clients’ risk management capabilities.”
Jeongwoo Maru CEO Choi Ui-sun said, “Our collaboration with EG Asset Valuation is an opportunity to verify the industrial applicability and effectiveness of our technology. Through our collaboration, we will enhance the efficiency of data utilization in the financial sector and contribute to establishing a global-level data evaluation system.”
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チョンウマル、EG資産評価と戦略的業務協定締結
整形合成データ専門企業(株)チョンウマル(代表チェ・イスン)は資産評価専門機関EG資産評価(代表イ・ヒョンギュ)と人工知能(AI)基盤資産評価高度化のための戦略的業務協約(MOU)を締結したと30日明らかにした。両社は今回の協力を通じて精度、一貫性、監査対応力を備えた次世代評価体系を構築し、債券及び代替投資分野の資産評価の信頼性を強化する計画だ。
今回の条約は、EG資産評価の資産評価プラットフォームとAI分析能力に、チョンウマルのプライバシー保護型整形合成データ生成技術を組み合わせることが核心だ。特に金融圏で頻繁に提起される機密情報処理問題と学習データ不足問題を解決し、AIモデルの性能向上と検証可能性を同時に確保することに目的がある。
EG資産評価の「EG Asset Pricing & Data Platform」と独自のリスク管理ソリューション「AIRiS」にチョンウマルの合成データ技術を適用することで、AIモデル学習と内部検証用データの品質およびプライバシー保護レベルを向上できると期待される。
また、金融機関のコアシステム移行、内部モデル検証(Validation)、異常取引検出システム(FDS)、リスクモデリングなど高度化されたデータ検証が要求される領域でも合成データを活用し、個人情報の暴露なしに大規模テストが可能な体系を構築する計画だ。これに伴い、データの使用目的、保管及び廃棄など全周期にわたるガバナンスを明確に設定し、外部監査対比ログ管理体系を強化し、監査追跡性も確保する予定だ。
EG資産評価は2020年設立以来、IFRS17の導入や代替資産の拡大など金融環境の変化に対応して成長してきた資産評価専門機関だ。新韓銀行、ハナ銀行、サムスン火災、ハンファ生命、韓国投資証券など主要金融機関を顧客会社として確保しており、最近ではAIRiSソリューションを通じてリスク管理分野に事業を拡大している。
チョンウマルは整形合成データ生成技術を基盤に金融、医療、公共分野の機密情報の代替データを供給しており、AI学習、シミュレーション、内部検証など多様な用途に活用可能なデータエンジンを独自開発し、データ活用と安全性を高めている。
EG資産評価イ・ヒョンギュ代表は「資産評価は公正性と規制遵守、データセキュリティが同時に要求される分野」とし「今回の協力を通じてさらに洗練された評価体系を構築し、顧客会社のリスク管理力量を一層強化できるだろう」と明らかにした。
チョン・ウマルのチェ・ウィスン代表は「EG資産評価とのコラボレーションは、当社技術の産業適用性と実効性を検証する機会」とし「両社協力を通じて金融圏のデータ活用効率性を高め、グローバルレベルのデータ評価体系の構築にも貢献する」と述べた。
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正宇丸与EG资产估值公司签署战略业务协议
专注于结构化合成数据的Jungwoo Maru有限公司（CEO：崔义顺）于30日宣布，已与专业资产估值公司EG Asset Valuation有限公司（CEO：李贤圭）签署战略合作备忘录，旨在推进基于人工智能的资产估值技术。通过此次合作，双方计划构建一个兼具精准性、一致性和可审计性的新一代估值系统，从而提升债券和另类投资领域资产估值的可靠性。
该协议旨在将EG Asset Valuation的资产估值平台和人工智能分析能力与Jungwoo Maru的隐私保护型结构化合成数据生成技术相结合。具体而言，其目标是解决金融领域经常面临的敏感信息处理和训练数据短缺问题，从而在提升人工智能模型性能的同时，确保其可验证性。
通过将 Jungwoo Maru 的合成数据技术应用于 EG Asset Valuation 的“EG Asset Pricing & Data Platform”及其自身的风险管理解决方案“AIRiS”，有望提高 AI 模型学习和内部验证的数据质量和隐私保护水平。
此外，在需要高级数据验证的领域，例如金融机构核心系统迁移、内部模型验证、欺诈检测系统（FDS）和风险建模，我们计划建立一个利用合成数据的系统，以便在不泄露个人信息的情况下进行大规模测试。此外，我们计划明确定义涵盖整个数据生命周期（包括数据使用、存储和处置）的治理机制，并加强日志管理系统，以确保审计可追溯性，为外部审计做好准备。
EG Asset Valuation是一家成立于2020年的专业资产估值公司，其发展壮大是为了应对金融环境的变化，包括IFRS 17的实施和另类资产的扩张。其客户包括新韩银行、韩亚银行、三星火灾海上保险、韩华生命保险和韩国投资证券等大型金融机构。近期，该公司通过其AIRiS解决方案，将业务拓展至风险管理领域。
基于结构化合成数据生成技术，正宇丸为金融、医疗和公共部门的敏感信息提供替代数据。此外，它还在开发自己的数据引擎，该引擎可用于人工智能学习、模拟和内部验证等多种用途，从而提高数据的可用性和安全性。
EG资产估值公司首席执行官李贤圭表示：“资产估值是一个同时需要公平性、监管合规性和数据安全的领域，”并补充道：“通过此次合作，我们将能够构建一个更完善的估值系统，并进一步增强客户的风险管理能力。”
正宇丸CEO崔义善表示：“我们与EG资产评估公司的合作，是验证我们技术在产业界的适用性和有效性的一次机会。通过此次合作，我们将提高金融领域数据利用的效率，并为建立全球数据评估体系做出贡献。”
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Jeongwoo Maru signe un accord commercial stratégique avec EG Asset Valuation
Jungwoo Maru Co., Ltd. (PDG : Choi Eui-soon), société spécialisée dans les données synthétiques structurées, a annoncé le 30 la signature d'un protocole d'accord stratégique avec EG Asset Valuation Co., Ltd. (PDG : Lee Hyeon-gyu), cabinet d'évaluation d'actifs spécialisé, afin de développer l'évaluation d'actifs basée sur l'intelligence artificielle. Grâce à cette collaboration, les deux entreprises prévoient de mettre en place un système d'évaluation de nouvelle génération, précis, cohérent et auditable, renforçant ainsi la fiabilité des évaluations d'actifs dans les secteurs obligataires et des investissements alternatifs.
Cet accord vise à combiner la plateforme d'évaluation d'actifs et les capacités d'analyse par IA d'EG Asset Valuation avec la technologie de génération de données synthétiques structurées respectueuse de la vie privée de Jungwoo Maru. Plus précisément, il s'agit de remédier aux problèmes fréquemment rencontrés dans le secteur financier concernant la gestion des informations sensibles et la pénurie de données d'entraînement, tout en améliorant les performances des modèles d'IA et en garantissant leur vérifiabilité.
L'application de la technologie de données synthétiques de Jungwoo Maru à la plateforme « EG Asset Pricing & Data Platform » d'EG Asset Pricing et à sa solution de gestion des risques « AIRiS » devrait améliorer la qualité et le niveau de protection de la vie privée des données utilisées pour l'entraînement des modèles d'IA et la vérification interne.
Par ailleurs, dans les domaines exigeant une validation de données avancée, tels que les migrations des systèmes centraux des institutions financières, la validation des modèles internes, les systèmes de détection de la fraude et la modélisation des risques, nous prévoyons de mettre en place un système utilisant des données synthétiques afin de permettre des tests à grande échelle sans exposer d'informations personnelles. De plus, nous prévoyons de définir clairement la gouvernance tout au long du cycle de vie des données, y compris leur utilisation, leur stockage et leur suppression, et de renforcer le système de gestion des journaux afin de garantir la traçabilité des audits en vue des audits externes.
EG Asset Valuation, société spécialisée dans l'évaluation d'actifs et fondée en 2020, a connu une croissance soutenue en réponse aux évolutions du contexte financier, notamment l'adoption de la norme IFRS 17 et le développement des actifs alternatifs. Parmi ses clients figurent des institutions financières majeures telles que Shinhan Bank, Hana Bank, Samsung Fire & Marine Insurance, Hanwha Life Insurance et Korea Investment & Securities. Récemment, elle a étendu son activité à la gestion des risques grâce à sa solution AIRiS.
S'appuyant sur une technologie de génération de données synthétiques structurées, Jeongwoo Maru fournit des données alternatives pour les informations sensibles des secteurs financier, médical et public. L'entreprise développe par ailleurs son propre moteur de données, utilisable à diverses fins telles que l'apprentissage automatique, la simulation et la vérification interne, améliorant ainsi l'accessibilité et la sécurité des données.
Lee Hyeon-gyu, PDG d'EG Asset Valuation, a déclaré : « L'évaluation d'actifs est un domaine qui exige simultanément équité, conformité réglementaire et sécurité des données », et a ajouté : « Grâce à cette collaboration, nous serons en mesure de construire un système d'évaluation plus sophistiqué et de renforcer davantage les capacités de gestion des risques de nos clients. »
Choi Ui-sun, PDG de Jeongwoo Maru, a déclaré : « Notre collaboration avec EG Asset Valuation est l'occasion de vérifier l'applicabilité industrielle et l'efficacité de notre technologie », et a ajouté : « Grâce à notre collaboration, nous améliorerons l'efficacité de l'utilisation des données dans le secteur financier et contribuerons à l'établissement d'un système d'évaluation des données de niveau mondial. »
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