Vision AI 솔루션 전문 기업 알체라(대표 황영규)는 한국정보통신기술협회(TTA)가 주관하는 ‘초거대 AI 학습용 데이터 품질검증’ 사업의 주관사로 5년 연속 선정됐다고 밝혔다.
이번 선정으로 알체라는 국내에서 유일하게 5년 연속 ‘의미적 정확성 검증’을 수행하는 기업으로 자리매김하게 됐다. 해당 사업은 초거대 AI 모델의 고도화를 위해 필요한 학습용 데이터의 품질을 검증하는 국가 주도 프로젝트로, AI 산업 전반의 신뢰성과 활용도를 높이는 데 목적이 있다.
올해 검증은 전문 도메인 지식을 기반으로 한 버티컬 AI 구현을 위한 데이터 구축에 중점을 두고 있다. 알체라는 전문가 도메인 기반 데이터, 사고 과정을 유도하는 Chain of Thought(CoT) 데이터, 산업 특화 데이터 등 총 31종의 데이터셋을 대상으로 의미적 정확성 검증을 진행할 예정이다.
알체라는 이 외에도 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주관하는 ‘AI 허브 인공지능 학습용 데이터 업사이클링 사업’ 수행기관으로 참여해, 기존 AI 학습용 데이터를 최신 모델 학습 환경에 맞춰 재설계하고 CoT 기반 라벨링을 적용하는 등 데이터 품질 고도화 작업을 수행한 바 있다.
알체라 황영규 대표는 “AI 모델의 성능은 데이터의 양과 품질에 좌우된다”며 “이번 품질검증 주관사 선정을 통해 국내 AI 학습용 데이터 품질 향상에 기여하고, 나아가 글로벌 경쟁력을 갖춘 AI 생태계 조성에 앞장서겠다”고 밝혔다.
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Alchera Performs Quality Verification of Large-Scale AI Training Data for Five Consecutive Years
Alchera (CEO Young-gyu Hwang) , a vision AI solution specialist, announced that it has been selected as the main organizer of the 'Ultra-Large AI Learning Data Quality Verification' project hosted by the Telecommunications Technology Association (TTA) for the fifth consecutive year.
With this selection, Alchera has established itself as the only company in Korea to perform "semantic accuracy verification" for five consecutive years. This nationally-led project verifies the quality of training data required to advance ultra-large AI models, and aims to increase reliability and usability across the AI industry.
This year's validation focuses on building data for implementing vertical AI based on specialized domain knowledge. Alchera plans to conduct semantic accuracy verification on a total of 31 datasets, including expert domain-based data, Chain of Thought (CoT) data that guides thought processes, and industry-specific data.
In addition to this, Alchera participated as an implementing agency for the 'AI Hub Artificial Intelligence Learning Data Upcycling Project' hosted by the National Intelligence Information Society Agency (NIA), and performed data quality enhancement work such as redesigning existing AI learning data to fit the latest model learning environment and applying CoT-based labeling.
Alchera CEO Young-gyu Hwang stated, “The performance of AI models depends on the quantity and quality of data,” and added, “Through being selected as the lead company for this quality verification, we will contribute to improving the quality of domestic AI training data and, furthermore, take the lead in creating an AI ecosystem with global competitiveness.”
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アルチェラ、「超巨大AI学習用データ品質検証」5年連続実施
Vision AIソリューション専門企業アルチェラ（代表ファン・ヨンギュ）は、韓国情報通信技術協会（TTA）が主管する「超巨大AI学習用データ品質検証」事業の主管社として5年連続選定されたと明らかにした。
今回の選定で、アルチェラは国内で唯一5年連続「意味的正確性検証」を遂行する企業として位置づけることになった。この事業は、超巨大AIモデルの高度化に必要な学習用データの品質を検証する国家主導プロジェクトであり、AI産業全般の信頼性と活用度を高めることに目的がある。
今年の検証は、専門ドメインの知識に基づいたバーティカルAI実装のためのデータ構築に重点を置いている。アルチェラは専門家ドメインベースのデータ、思考過程を誘導するChain of Thought(CoT)データ、産業特化データなど計31種のデータセットを対象に意味的精度検証を進める予定だ。
アルチェラはこのほか、韓国知能情報社会振興院（NIA）が主管する「AIハブ人工知能学習用データアップサイクリング事業」遂行機関として参加し、既存のAI学習用データを最新モデル学習環境に合わせて再設計し、CoTベースのラベリングを適用するなど、データ品質の高度化作業を行った。
アルチェラファン・ヨンギュ代表は「AIモデルの性能はデータの量と品質に左右される」とし「今回の品質検証主管社選定を通じて国内AI学習用データ品質の向上に寄与し、さらにグローバル競争力を備えたAI生態系の造成に先立つ」と明らかにした。
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Alchera连续五年对大规模人工智能训练数据进行质量验证
视觉人工智能解决方案专家Alchera（CEO 黄永圭）宣布，该公司连续第五年被电信技术协会（TTA）选为“超大型人工智能学习数据质量验证”项目的主要组织者。
凭借此次入选，Alchera 成为韩国唯一一家连续五年开展“语义准确性验证”的公司。这项由国家主导的项目旨在验证用于推进超大型人工智能模型发展所需的训练数据的质量，并致力于提升整个人工智能行业的可靠性和可用性。
今年的验证工作重点在于构建基于专业领域知识的垂直人工智能实施数据。Alchera计划对总共31个数据集进行语义准确性验证，其中包括专家领域数据、指导思维过程的思维链（CoT）数据以及行业特定数据。
此外，Alchera 还作为执行机构参与了由美国国家情报信息社会局 (NIA) 主办的“AI Hub 人工智能学习数据升级再造项目”，并开展了数据质量提升工作，例如重新设计现有的 AI 学习数据以适应最新的模型学习环境，以及应用基于 CoT 的标注。
Alchera 首席执行官黄永奎表示：“人工智能模型的性能取决于数据的数量和质量。”他还补充道：“通过被选为此次质量验证的牵头公司，我们将为提高国内人工智能训练数据的质量做出贡献，并进一步引领构建具有全球竞争力的人工智能生态系统。”
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Alchera effectue une vérification de la qualité des données d'entraînement d'IA à grande échelle pendant cinq années consécutives.
Alchera (PDG Young-gyu Hwang) , spécialiste des solutions d'IA de vision, a annoncé avoir été sélectionné comme principal organisateur du projet « Vérification de la qualité des données d'apprentissage de l'IA à très grande échelle » organisé par la Telecommunications Technology Association (TTA) pour la cinquième année consécutive.
Grâce à cette sélection, Alchera s'impose comme la seule entreprise en Corée à réaliser une « vérification de l'exactitude sémantique » pendant cinq années consécutives. Ce projet national vérifie la qualité des données d'entraînement nécessaires au développement de modèles d'IA de très grande taille et vise à améliorer la fiabilité et l'accessibilité de l'ensemble du secteur de l'IA.
La validation de cette année vise à constituer des données pour la mise en œuvre d'une IA verticale fondée sur une expertise métier. Alchera prévoit de réaliser une vérification de la précision sémantique sur un total de 31 jeux de données, incluant des données d'experts du domaine, des données de type « chaîne de pensée » (CoT) guidant les processus de réflexion, et des données sectorielles.
En outre, Alchera a participé en tant qu'agence de mise en œuvre au « Projet de recyclage des données d'apprentissage de l'intelligence artificielle AI Hub » hébergé par la National Intelligence Information Society Agency (NIA), et a effectué des travaux d'amélioration de la qualité des données tels que la refonte des données d'apprentissage de l'IA existantes pour les adapter à l'environnement d'apprentissage du modèle le plus récent et l'application d'un étiquetage basé sur CoT.
Le PDG d'Alchera, Young-gyu Hwang, a déclaré : « Les performances des modèles d'IA dépendent de la quantité et de la qualité des données », et a ajouté : « En étant sélectionnés comme entreprise chef de file pour cette vérification de la qualité, nous contribuerons à améliorer la qualité des données d'entraînement de l'IA nationale et, de plus, nous prendrons l'initiative de créer un écosystème d'IA compétitif à l'échelle mondiale. »
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