데이터 기반 바이오-핀테크 기업 ㈜그린리본(대표 김규리)은 지난 10월 8일부터 일본 요코하마에서 열린 ‘BIO JAPAN 2025’에 참가해, 자사의 AI 기반 임상시험 대상자 예측 플랫폼 ‘그린스카우트(GreenScout)’를 선보였다고 13일 밝혔다.
그린리본은 중소벤처기업부 ‘K-STARTUP BIO’ 공동관을 통해 전시에 참여했으며, 실손보험 및 진료 데이터를 기반으로 한 인공지능 환자 스크리닝 기술과 임상시험 대상자 예측 모델을 소개했다. 전시 기간 동안 일본 내 주요 제약사 및 글로벌 임상시험수탁기관(CRO)들과 협력 논의를 진행했으며, 특히 재생의료 및 희귀질환 분야에서 협업 가능성이 주목받았다.
‘그린스카우트’는 약 250만 명의 국내 실사용자 의료데이터(Real-World Data, RWD)를 활용해, 임상시험 프로토콜별 선정·제외 기준에 부합하는 후보 환자군을 자동 도출하는 AI 솔루션이다. 진단 이력, 약물 복용 패턴, 내원 주기 등 다양한 변수를 통합 분석해 병원 및 제약사에 0~100점 기반의 ‘모집 가능성 예측 리포트’를 제공한다.
그린리본 측은 해당 기술을 통해 임상시험 대상자 모집에 소요되는 시간을 평균 1~2년에서 약 2개월 수준으로 단축할 수 있으며, 스크리닝 실패율도 기존 50% 이상에서 20% 이하로 줄인 사례를 확보했다고 설명했다.
김규리 그린리본 대표는 “그린스카우트는 실제 의료데이터를 바탕으로 임상시험의 속도와 효율을 높일 수 있는 플랫폼”이라며 “한국의 의료데이터 기반 AI 기술을 활용해 글로벌 임상시장에 기여할 수 있도록 협력을 확대해 나가겠다”고 밝혔다.
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Green Ribbon Participates in 'BIO JAPAN 2025'
Green Ribbon Co., Ltd. (CEO Kim Gyu-ri), a data-driven bio-fintech company, announced on the 13th that it participated in 'BIO JAPAN 2025' held in Yokohama, Japan from October 8th and introduced its AI-based clinical trial subject prediction platform 'GreenScout'.
Green Ribbon participated in the exhibition through the Ministry of SMEs and Startups' "K-STARTUP BIO" joint pavilion, introducing AI patient screening technology and a clinical trial subject prediction model based on actual cost insurance and clinical trial data. During the exhibition, Green Ribbon held collaborative discussions with major Japanese pharmaceutical companies and global contract research organizations (CROs), particularly focusing on potential collaboration in the fields of regenerative medicine and rare diseases.
Green Scout is an AI solution that automatically identifies candidate patients who meet the inclusion and exclusion criteria for clinical trial protocols, leveraging the real-world data (RWD) of approximately 2.5 million domestic users. It integrates and analyzes various variables, including diagnostic history, medication patterns, and visit frequency, to provide hospitals and pharmaceutical companies with a "recruitment probability prediction report" based on a 0-100 score.
Green Ribbon explained that the technology can shorten the time required to recruit clinical trial subjects from an average of 1-2 years to about 2 months, and has secured cases where the screening failure rate was reduced from over 50% to less than 20%.
Kim Gyu-ri, CEO of Green Ribbon, said, “Green Scout is a platform that can increase the speed and efficiency of clinical trials based on actual medical data,” and added, “We will expand our cooperation to contribute to the global clinical trial market by utilizing Korea’s medical data-based AI technology.”
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グリーンリボン、「BIO JAPAN 2025」参加
データ駆動型バイオフィンテック企業(株)グリーンリボン(代表キム・ギュリ)は去る10月8日から日本横浜で開かれた「BIO JAPAN 2025」に参加し、自社のAI基盤臨床試験対象者予測プラットフォーム「グリーンスカウト(GreenScout)1」を披露した。
グリーンリボンは中小ベンチャー企業部「K-STARTUP BIO」共同館を通じて展示に参加し、実損保険および診療データに基づいた人工知能患者スクリーニング技術と臨床試験対象者予測モデルを紹介した。展示期間中、日本国内の主要製薬会社およびグローバル臨床試験受託機関（CRO）と協力協議を進め、特に再生医療および希少疾患分野でコラボレーションの可能性が注目された。
「グリーンスカウト」は約250万人の国内実使用者医療データ(Real-World Data, RWD)を活用し、臨床試験プロトコル別選定・除外基準に適合する候補患者群を自動導出するAIソリューションだ。診断履歴、薬物服用パターン、内院周期など多様な変数を統合分析し、病院や製薬会社に0～100点ベースの「募集可能性予測レポート」を提供する。
グリーンリボン側は当該技術を通じて臨床試験対象者募集にかかる時間を平均１～２年から約２ヶ月水準に短縮することができ、スクリーニング失敗率も既存の５０％以上から２０％以下に減らした事例を確保したと説明した。
キム・ギュリグリーンリボン代表は「グリーンスカウトは実際の医療データをもとに臨床試験の速度と効率を高めるプラットフォーム」とし「韓国の医療データ基盤AI技術を活用してグローバル臨床市場に寄与できるように協力を拡大していく」と明らかにした。
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绿丝带参与“BIO JAPAN 2025”
数据驱动型生物金融科技公司 Green Ribbon Co., Ltd.（CEO 金圭里）于 13 日宣布，该公司参加了 10 月 8 日起在日本横滨举行的“BIO JAPAN 2025”展会，并推出了其基于人工智能的临床试验受试者预测平台“GreenScout”。
Green Ribbon通过中小企业和创业部联合展馆“K-STARTUP BIO”参加了此次展会，展示了基于实际成本保险和临床试验数据的AI患者筛查技术和临床试验受试者预测模型。展会期间，Green Ribbon与日本主要制药公司和全球合同研究组织（CRO）进行了合作洽谈，重点探讨了再生医学和罕见病领域的潜在合作。
Green Scout是一款人工智能解决方案，它利用约250万国内用户的真实世界数据（RWD），自动识别符合临床试验方案纳入和排除标准的候选患者。该方案整合并分析包括诊断史、用药模式和就诊频率在内的各种变量，并根据0-100分的评分，为医院和制药公司提供“招募概率预测报告”。
Green Ribbon 解释说，这项技术可以将招募临床试验受试者所需的时间从平均 1-2 年缩短到大约 2 个月，并且已经成功将筛选失败率从 50% 以上降低到 20% 以下。
Green Ribbon 首席执行官金圭利表示：“Green Scout 是一个能够基于实际医疗数据提高临床试验速度和效率的平台。”他还补充道：“我们将扩大合作，利用韩国基于医疗数据的 AI 技术为全球临床试验市场做出贡献。”
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Green Ribbon participe à « BIO JAPAN 2025 »
Green Ribbon Co., Ltd. (PDG Kim Gyu-ri), une société de bio-fintech axée sur les données, a annoncé le 13 qu'elle participait à « BIO JAPAN 2025 » qui se tient à Yokohama, au Japon, depuis le 8 octobre et a présenté sa plateforme de prédiction des sujets d'essais cliniques basée sur l'IA « GreenScout ».
Green Ribbon a participé à l'exposition via le pavillon commun « K-STARTUP BIO » du ministère des PME et des Startups, présentant une technologie de dépistage des patients par IA et un modèle de prédiction des participants aux essais cliniques basé sur les données réelles d'assurance et d'essais cliniques. Durant l'exposition, Green Ribbon a mené des discussions de collaboration avec d'importantes entreprises pharmaceutiques japonaises et des organismes de recherche sous contrat (CRO) internationaux, en particulier sur les possibilités de collaboration dans les domaines de la médecine régénérative et des maladies rares.
Green Scout est une solution d'IA qui identifie automatiquement les patients candidats répondant aux critères d'inclusion et d'exclusion des protocoles d'essais cliniques, en exploitant les données en vie réelle d'environ 2,5 millions d'utilisateurs en France. Elle intègre et analyse diverses variables, telles que les antécédents diagnostiques, les schémas thérapeutiques et la fréquence des consultations, afin de fournir aux hôpitaux et aux entreprises pharmaceutiques un rapport de prédiction des probabilités de recrutement, basé sur un score de 0 à 100.
Green Ribbon a expliqué que cette technologie permet de réduire le temps nécessaire au recrutement des sujets pour les essais cliniques, passant d'une moyenne de 1 à 2 ans à environ 2 mois, et a permis de réduire le taux d'échec du dépistage de plus de 50 % à moins de 20 %.
Kim Gyu-ri, PDG de Green Ribbon, a déclaré : « Green Scout est une plateforme qui permet d'accroître la rapidité et l'efficacité des essais cliniques grâce à des données médicales réelles », et a ajouté : « Nous allons étendre notre coopération afin de contribuer au marché mondial des essais cliniques en utilisant la technologie d'IA basée sur les données médicales coréennes. »
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