AI 스타트업 트릴리온랩스는 과학기술정보통신부가 추진하는 국가 전략사업 ‘AI 특화 파운데이션 모델 프로젝트’의 개발기관으로 최종 선정됐다고 5일 밝혔다. 이번 프로젝트는 세계 최초의 의과학 특화 파운데이션 모델(FM)을 구축하는 것을 목표로 하며, 루닛이 주관하고 트릴리온랩스를 비롯한 국내 주요 AI·바이오 기업이 컨소시엄을 구성했다.
과제명은 ‘분자에서 인구까지 전 주기 의과학 혁신을 위한 멀티스케일 의과학 특화 파운데이션 모델 개발’로, 분자·단백질·오믹스(유전체·단백질체 등 생명현상 관련 통합 데이터)·의약품·임상 데이터 등 전 주기 의료 데이터를 하나의 AI 모델로 연결하는 것을 목표로 한다.
트릴리온랩스는 컨소시엄 내에서 파운데이션 모델의 핵심 엔진과 학습 구조 설계 및 개발을 담당한다. 70억~700억 파라미터급 대규모 언어모델 개발 경험과 독자 기술인 XLDA(Cross-lingual Document Attention)을 기반으로, 대규모 의료 데이터를 효율적으로 학습하고 안정적으로 추론할 수 있는 AI 모델을 구축할 계획이다.
또한 이번 프로젝트의 핵심 축인 ‘Co-Scientist(Bio-Medical Co-Scientist, BMCS)’ 시스템 개발에도 참여한다. 해당 시스템은 연구자, 임상의, 제약사가 AI와 함께 실시간으로 가설을 생성하고 검증할 수 있도록 지원하는 지능형 연구 파트너 플랫폼이다. 트릴리온랩스는 Co-Scientist의 핵심 엔진을 개발해 표적 탐색, 환자군 분석, 임상 가설 설계 및 문서화 등 연구 과정을 자동화한다.
특히 ‘체인 오브 에비던스(Chain of Evidence)’ 기술을 적용해 AI가 생성한 답변의 근거를 가이드라인, 임상시험, 라벨, 리얼월드 데이터 등과 연결함으로써 결과의 신뢰성과 재현성을 높인다.
트릴리온랩스는 국산 NPU(신경망처리장치) 기업 리벨리온과 함께 온프레미스(자체 인프라 기반) 의료 AI 환경도 구축한다. 이를 통해 의료 데이터의 주권을 확보하면서도 보안성과 고성능 연산 능력을 동시에 갖춘 학습·추론 인프라를 제공할 예정이다.
루닛이 주관하는 이번 컨소시엄에는 트릴리온랩스 외에도 아이젠사이언스, SK바이오팜, 카카오헬스케어, 스탠다임, 리벨리온, 디써클 등 7개 기업과 KAIST·서울대의 6개 교수 연구팀, 국민건강보험공단 일산병원 등 9개 의료기관이 참여한다. 총 사업비는 약 182억 원 규모로, 정부는 GPU 인프라 자원 약 174억 원을 지원하며 내년 9월까지 2단계 연구개발이 진행된다.
트릴리온랩스 신재민 대표는 “이번 프로젝트는 단순히 새로운 AI 모델을 개발하는 것을 넘어, 한국이 의료 AI와 과학기술 전반에서 글로벌 경쟁력을 확보할 수 있는 기술적 전환점이 될 것”이라며 “연구자, 병원, 산업이 함께 활용할 수 있는 고신뢰·고효율의 파운데이션 모델을 구축해 AI가 사람과 협력하는 새로운 연구·임상 패러다임을 열겠다”고 말했다.
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Trillion Labs Selected for the Ministry of Science and ICT's "AI Specialized Foundation Model Project."
AI startup Trillion Labs announced on the 5th that it has been selected as the development organization for the "AI Specialized Foundation Model Project," a national strategic project promoted by the Ministry of Science and ICT. This project aims to build the world's first medical science-specific foundation model (FM). Led by Lunit, the project involves a consortium formed by major domestic AI and bio companies, including Trillion Labs.
The project name is 'Development of a Multi-Scale Medical Science Specialized Foundation Model for Full-Cycle Medical Science Innovation from Molecules to Population', and the goal is to connect full-cycle medical data, including molecules, proteins, omics (integrated data related to life phenomena such as genomes and proteomes), pharmaceuticals, and clinical data, into a single AI model.
Within the consortium, Trillion Labs is responsible for the design and development of the Foundation Model's core engine and learning structure. Building on its experience developing large-scale language models with 7 to 70 billion parameters and its proprietary Cross-lingual Document Attention (XLDA) technology, Trillion Labs plans to build an AI model capable of efficiently learning large-scale medical data and reliably making inferences.
We are also participating in the development of the "Co-Scientist (Bio-Medical Co-Scientist, BMCS)" system, a key pillar of this project. This system is an intelligent research partner platform that enables researchers, clinicians, and pharmaceutical companies to generate and validate hypotheses in real time with AI. Trillion Labs developed the core engine for Co-Scientist, automating research processes such as target exploration, patient group analysis, and clinical hypothesis design and documentation.
In particular, by applying 'Chain of Evidence' technology, the reliability and reproducibility of results are increased by linking the basis of AI-generated answers to guidelines, clinical trials, labels, and real-world data.
Trillion Labs is also building an on-premise healthcare AI environment in collaboration with Rebellion, a domestic NPU (neural processing unit) company. This will provide a learning and inference infrastructure that secures healthcare data sovereignty while simultaneously offering security and high-performance computing capabilities.
This consortium, hosted by Lunit, includes seven companies, including Trillion Labs, Izen Science, SK Biopharmaceuticals, Kakao Healthcare, Standigm, Rebellion, and Dcircle, as well as six research teams led by professors from KAIST and Seoul National University, and nine medical institutions, including the National Health Insurance Service Ilsan Hospital. The total project cost is approximately 18.2 billion won, with the government providing approximately 17.4 billion won in GPU infrastructure resources. The second phase of research and development will be conducted until September of next year.
“This project goes beyond simply developing a new AI model; it will be a technological turning point that will allow Korea to secure global competitiveness in medical AI and science and technology in general,” said Jae-min Shin, CEO of Trillion Labs. “We will open a new research and clinical paradigm where AI collaborates with people by building a highly reliable and highly efficient foundation model that can be utilized by researchers, hospitals, and industries together.”
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トリリオンラプス、過期正統部「AI特化ファンデーションモデルプロジェクト」に選定
AIスタートアップトリリオンラプスは、科学技術情報通信部が推進する国家戦略事業「AI特化ファンデーションモデルプロジェクト」の開発機関として最終選定されたと5日明らかにした。今回のプロジェクトは、世界初の医学特化ファンデーションモデル（FM）を構築することを目指し、ルーネットが主管し、トリリオンラプスをはじめとする国内主要AI・バイオ企業がコンソーシアムを構成した。
課題名は「分子から人口まで全周期医学革新のためのマルチスケール医学特化ファンデーションモデル開発」で、分子・タンパク質・オミックス（誘電体・タンパク質など生命現象関連統合データ）・医薬品・臨床データなど全周期医療データを一つのAIモデルに連結することを目指す。
トリリオンラプスは、コンソーシアム内でファンデーションモデルのコアエンジンと学習構造の設計と開発を担当する。 70億～700億パラメータ級の大規模言語モデル開発経験と独自技術であるXLSDA（Cross-lingual Document Attention）を基盤に、大規模な医療データを効率的に学習し、安定的に推論できるAIモデルを構築する計画だ。
また、今回のプロジェクトの核心軸である「Co-Scientist（Bio-Medical Co-Scientist、BMCS）」システムの開発にも参加する。このシステムは、研究者、臨床医、製薬会社がAIと共にリアルタイムで仮説を作成し検証するのを支援するインテリジェントな研究パートナープラットフォームです。トリリオンラプスはCo-Scientistのコアエンジンを開発し、標的探索、患者群分析、臨床仮説設計および文書化などの研究過程を自動化する。
特に「チェーン・オブ・エビデンス（Chain of Evidence）」技術を適用し、AIが生成した回答の根拠をガイドライン、臨床試験、ラベル、リアルワールドデータなどと連結することで、結果の信頼性と再現性を高める。
トリリオンラプスは、国産NPU（ニューラルネットワーク処理装置）企業リベリオンとともに、オンプレミス（自体インフラベース）の医療AI環境も構築する。これにより、医療データの主権を確保しながらも、セキュリティ性と高性能演算能力を同時に備えた学習・推論インフラを提供する予定だ。
ルネットが主管する今回のコンソーシアムには、トリリオンラプスの他にもアイゼンサイエンス、SKバイオファーム、カカオヘルスケア、スタンダイム、リベリオン、ディサークルなど7社とKAIST・ソウル大学の6教授研究チーム、国民健康保険公団一山病院など9医療総事業費は約182億ウォン規模で、政府はGPUインフラ資源約174億ウォンを支援し、来年9月までに2段階の研究開発が進められる。
トリリオンラプス新在民代表は「今回のプロジェクトは単に新しいAIモデルを開発することを超えて、韓国が医療AIと科学技術全般でグローバル競争力を確保できる技術的転換点になるだろう」とし「研究者、病院、産業が共に活用できる高信頼・高効率のファンデーションモデルを構築し、AIが人言った。
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Trillion Labs入选韩国科学技术信息通信部“人工智能专业基础模型项目”。
人工智能初创公司Trillion Labs于5日宣布，公司已被选为“人工智能专业化基础模型项目”的开发机构。该项目是由韩国科学技术信息通信部推动的国家战略项目，旨在构建全球首个医学专业化基础模型（FM）。该项目由Lunit牵头，并汇集了包括Trillion Labs在内的多家韩国国内主要人工智能和生物技术公司组成联盟。
该项目名称为“开发从分子到人群的全周期医学科学创新多尺度医学科学专业基础模型”，其目标是将包括分子、蛋白质、组学（与生命现象相关的整合数据，如基因组和蛋白质组）、药物和临床数据在内的全周期医学数据连接到一个单一的人工智能模型中。
在联盟内部，Trillion Labs负责基础模型核心引擎和学习结构的设计和开发。凭借其在开发参数量达70亿至700亿的大规模语言模型方面的经验，以及其专有的跨语言文档注意力（XLDA）技术，Trillion Labs计划构建一个能够高效学习大规模医疗数据并可靠地进行推理的人工智能模型。
我们还参与了“Co-Scientist（生物医学Co-Scientist，BMCS）”系统的开发，该系统是本项目的一个关键支柱。该系统是一个智能研究伙伴平台，使研究人员、临床医生和制药公司能够利用人工智能实时生成和验证假设。Trillion Labs 开发了 Co-Scientist 的核心引擎，实现了靶点探索、患者群体分析以及临床假设设计和文档编制等研究流程的自动化。
具体而言，通过应用“证据链”技术，将人工智能生成的答案的基础与指南、临床试验、标签和真实世界数据联系起来，提高了结果的可靠性和可重复性。
Trillion Labs 还与国内 NPU（神经处理单元）公司 Rebellion 合作，构建本地部署的医疗保健 AI 环境。这将提供一个学习和推理基础设施，在确保医疗保健数据主权的同时，提供安全性和高性能计算能力。
该联盟由Lunit牵头，成员包括七家公司，分别是Trillion Labs、Izen Science、SK Biopharmaceuticals、Kakao Healthcare、Standigm、Rebellion和Dcircle；六个研究团队，分别由韩国科学技术院（KAIST）和首尔国立大学的教授领导；以及九家医疗机构，包括国民健康保险服务一山医院。项目总成本约为182亿韩元，其中政府提供约174亿韩元的GPU基础设施资源。第二阶段的研发工作将持续到明年9月。
“这个项目不仅仅是开发一个新的人工智能模型；它将是一个技术转折点，使韩国能够在医疗人工智能以及整个科学技术领域确保全球竞争力，”Trillion Labs首席执行官申在民表示。“我们将开启一种全新的研究和临床模式，通过构建一个高度可靠、高效的基础模型，使人工智能与人类协同工作，供研究人员、医院和企业共同使用。”
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Trillion Labs sélectionné pour le « Projet modèle de fondation spécialisée en IA » du ministère des Sciences et des TIC.
La startup spécialisée en intelligence artificielle Trillion Labs a annoncé le 5 avoir été sélectionnée comme organisme de développement du « Projet de modèle de fondation spécialisé en IA », un projet stratégique national promu par le ministère des Sciences et des TIC. Ce projet vise à créer le premier modèle de fondation au monde dédié aux sciences médicales. Piloté par Lunit, il réunit un consortium composé d'importantes entreprises chinoises des secteurs de l'IA et des biotechnologies, dont Trillion Labs.
Le projet s'intitule « Développement d'un modèle de fondation spécialisé en sciences médicales multi-échelles pour l'innovation en sciences médicales à cycle complet, des molécules à la population », et son objectif est de connecter les données médicales à cycle complet, y compris les molécules, les protéines, les données omiques (données intégrées relatives aux phénomènes de la vie tels que les génomes et les protéomes), les produits pharmaceutiques et les données cliniques, dans un seul modèle d'IA.
Au sein du consortium, Trillion Labs est responsable de la conception et du développement du moteur principal et de la structure d'apprentissage du modèle de base. S'appuyant sur son expérience dans le développement de modèles de langage à grande échelle comportant de 7 à 70 milliards de paramètres et sur sa technologie propriétaire d'attention multilingue aux documents (XLDA), Trillion Labs prévoit de créer un modèle d'IA capable d'apprendre efficacement à partir de données médicales à grande échelle et d'en tirer des conclusions fiables.
Nous participons également au développement du système « Co-Scientist (Bio-Medical Co-Scientist, BMCS) », un pilier essentiel de ce projet. Ce système est une plateforme de recherche collaborative intelligente qui permet aux chercheurs, aux cliniciens et aux entreprises pharmaceutiques de générer et de valider des hypothèses en temps réel grâce à l'IA. Trillion Labs a développé le moteur principal de Co-Scientist, automatisant des processus de recherche tels que l'exploration des cibles, l'analyse des groupes de patients, ainsi que la conception et la documentation des hypothèses cliniques.
En particulier, grâce à l'application de la technologie « Chaîne de preuves », la fiabilité et la reproductibilité des résultats sont accrues en reliant les réponses générées par l'IA aux lignes directrices, aux essais cliniques, aux étiquettes et aux données du monde réel.
Trillion Labs développe également un environnement d'IA de santé sur site en collaboration avec Rebellion, une entreprise américaine spécialisée dans les NPU (unités de traitement neuronal). Cet environnement fournira une infrastructure d'apprentissage et d'inférence garantissant la souveraineté des données de santé tout en offrant des capacités de calcul haute performance et de sécurité renforcée.
Ce consortium, hébergé par Lunit, regroupe sept entreprises (Trillion Labs, Izen Science, SK Biopharmaceuticals, Kakao Healthcare, Standigm, Rebellion et Dcircle), six équipes de recherche dirigées par des professeurs de KAIST et de l'Université nationale de Séoul, et neuf établissements de santé, dont l'hôpital Ilsan du Service national d'assurance maladie. Le coût total du projet s'élève à environ 18,2 milliards de wons, dont environ 17,4 milliards de wons sont financés par le gouvernement pour l'infrastructure GPU. La deuxième phase de recherche et développement se déroulera jusqu'en septembre prochain.
« Ce projet va bien au-delà du simple développement d'un nouveau modèle d'IA ; il constituera un tournant technologique majeur qui permettra à la Corée de garantir sa compétitivité mondiale en IA médicale et, plus généralement, dans les sciences et technologies », a déclaré Jae-min Shin, PDG de Trillion Labs. « Nous ouvrirons la voie à un nouveau paradigme de recherche et de pratique clinique où l'IA collaborera avec les humains grâce à la mise en place d'un modèle fondamental extrêmement fiable et performant, utilisable conjointement par les chercheurs, les hôpitaux et les industriels. »
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