루닛, 랩콥과 AI 기반 디지털병리 전략적 파트너십 체결

의료 인공지능(AI) 기업 루닛(대표 서범석)이 글로벌 진단·임상시험 서비스 기업 Labcorp와 AI 기반 디지털병리 분야 협력을 위한 전략적 파트너십을 체결했다고 18일 밝혔다.

양사는 최근 미국에서 열린 ‘2025 미국면역항암학회(SITC 2025)’와 ‘2025 미국분자병리학회(AMP 2025)’에서 첫 공동연구 성과를 발표하며 협력을 공식화했다. Labcorp는 미국 노스캐롤라이나에 본사를 둔 글로벌 진단·임상시험 서비스 업계 1위 기업으로, 시가총액 221억 달러, 연매출 130억 달러 규모를 기록하고 있으며, 100여 개국에서 7만여 명의 직원이 연간 7억 건 이상의 진단 검사를 수행한다.

이번 협력은 Labcorp의 임상 및 병리학 전문성과 루닛의 AI 알고리즘을 결합해 종양미세환경(Tumor Microenvironment) 분석 방식을 개선하고, 면역항암제 반응을 예측할 수 있는 바이오마커 발굴을 가속화하는 데 목적이 있다.

양사의 첫 공동 연구는 비소세포폐암(NSCLC) 환자의 MET 변이 유형별 종양미세환경 특성을 규명한 것이다. SITC 2025에서는 루닛 스코프 IO를 활용해 MET 엑손 14 결손 환자, MET 증폭 환자, MET 변이가 없는 환자 등 총 371명의 병리 슬라이드를 분석하고 면역항암제 치료 반응을 평가했다. AMP 2025에서도 동일 기술을 통해 MET 변이 유형별 종양미세환경 차이를 확인하며, 치료 반응의 차이를 관찰했다.

이번 연구를 통해 AI 기반 디지털병리 기술이 면역항암제 연구에 기여할 수 있는 가능성이 확인됐으며, 양사는 향후 리얼월드 데이터 기반 대규모 연구 및 다른 암종으로 협력 범위를 확대할 계획이다.

서범석 루닛 대표는 “Labcorp와의 협력은 AI 기술이 종양학 임상 현장에서 활용될 수 있는 중요한 발판이 될 것”이라며 “AI와 디지털병리의 결합은 연구 인사이트를 실제 치료 의사결정으로 이어주는 핵심 동력이 될 것”이라고 말했다.

샤크티 람키순 Labcorp 종양학부문 의학총괄은 “루닛과의 협업을 통해 방대한 병리 데이터를 기반으로 임상적 가치를 도출할 수 있다”며 “AI 기반 디지털병리 기술이 종양 특성을 정확히 파악하고 맞춤형 치료 전략 수립에 기여함을 확인했다”고 밝혔다.

 


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Lunit and LabCorp Sign Strategic Partnership for AI-Based Digital Pathology

Medical artificial intelligence (AI) company Lunit (CEO Seo Beom-seok) announced on the 18th that it has signed a strategic partnership with global diagnostic and clinical trial service company Labcorp for collaboration in the field of AI-based digital pathology.

The two companies recently formalized their collaboration by announcing their first joint research results at the 2025 Society for Immuno-Oncology (SITC 2025) and the 2025 American Society for Molecular Pathology (AMP 2025), both held in the United States. Headquartered in North Carolina, Labcorp is a leading global diagnostic and clinical trial services company with a market capitalization of $22.1 billion and annual revenue of $13 billion. Its 70,000 employees in over 100 countries perform over 700 million diagnostic tests annually.

This collaboration aims to combine Labcorp's clinical and pathological expertise with Lunit's AI algorithms to improve tumor microenvironment analysis and accelerate the discovery of biomarkers that can predict immuno-oncology drug responses.

The companies' first joint study identified tumor microenvironmental characteristics by MET mutation type in non-small cell lung cancer (NSCLC). At SITC 2025, Lunit Scope IO was used to analyze pathology slides from 371 patients, including those with MET exon 14 deletions, MET amplification, and no MET mutations, and to evaluate immunotherapy response. At AMP 2025, the same technology was used to identify differences in the tumor microenvironment by MET mutation type and to observe differences in treatment response.

This study confirmed the potential of AI-based digital pathology technology to contribute to immuno-oncology research, and the two companies plan to expand their collaboration to large-scale research based on real-world data and other cancer types in the future.

“Our collaboration with Labcorp will be a significant stepping stone for AI technology to be utilized in oncology clinical settings,” said Seo Beom-seok, CEO of Lunit. “The combination of AI and digital pathology will be a key driving force in connecting research insights to actual treatment decisions.”

“Our collaboration with Lunit will allow us to derive clinical value from vast amounts of pathology data,” said Shakti Ramkisoon, chief medical officer of Labcorp’s oncology division. “We have confirmed that AI-based digital pathology technology can accurately identify tumor characteristics and contribute to the development of personalized treatment strategies.”


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ルーネット、ラップコップとAIベースのデジタル病理戦略的パートナーシップを締結

医療人工知能(AI)企業ルーネット(代表ソ・ボムソク)がグローバル診断・臨床試験サービス企業LabcorpとAI基盤デジタル病理分野協力のための戦略的パートナーシップを締結したと18日明らかにした。

両社は最近、米国で開かれた「2025米国免疫抗がん学会(SITC 2025)」と「2025米国分子病理学会(AMP 2025)」で初の共同研究成果を発表し、協力を公式化した。 Labcorpは米国ノースカロライナに本社を置くグローバル診断・臨床試験サービス業界1位企業で、時価総額221億ドル、年収130億ドル規模を記録しており、100カ国以上で7万人以上の従業員が年間7億件以上の診断検査を行う。

今回の協力は、Labcorpの臨床および病理学の専門性とルネットのAIアルゴリズムを組み合わせて腫瘍微小環境(Tumor Microenvironment)分析方式を改善し、免疫抗がん剤反応を予測できるバイオマーカーの発掘を加速することに目的がある。

両社の最初の共同研究は、非小細胞肺がん(NSCLC)患者のMET変異型別腫瘍微小環境特性を究明したものである。 SITC 2025では、Lunetscope IOを活用してMETエクソン14欠損患者、MET増幅患者、MET変異がない患者など合計371人の病理スライドを分析し、免疫抗がん剤治療反応を評価した。 AMP 2025でも同じ技術でMET変異型別腫瘍微小環境差を確認し、治療反応の違いを観察した。

今回の研究により、AIベースのデジタル病理技術が免疫抗がん剤の研究に寄与できる可能性が確認され、両社は今後のリアルワールドデータベースの大規模研究や他のがんで協力範囲を拡大する計画だ。

ソボムソク・ルネット代表は「Labcorpとの協力はAI技術が腫瘍学臨床現場で活用できる重要な足場になるだろう」とし「AIとデジタル病理の結合は研究インサイトを実際の治療意思決定につなげる核心動力になるだろう」と話した。

シャクティ・ラムキスンLabcorp腫瘍学部門医学総括は「ルネットとのコラボレーションを通じて膨大な病理データを基に臨床的価値を導出することができる」とし「AIベースのデジタル病理技術が腫瘍特性を正確に把握し、カスタマイズされた治療戦略の確立に寄与することを確認した」と明らかにした。


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Lunit与LabCorp签署战略合作协议,共同推进基于人工智能的数字病理学发展。

医疗人工智能(AI)公司Lunit(CEO 徐范锡)于 18 日宣布,已与全球诊断和临床试验服务公司 Labcorp 签署战略合作伙伴关系,在基于 AI 的数字病理学领域开展合作。

两家公司近期正式宣布合作,并在美国举办的2025年免疫肿瘤学会(SITC 2025)和2025年美国分子病理学会(AMP 2025)上公布了首批联合研究成果。Labcorp总部位于北卡罗来纳州,是一家全球领先的诊断和临床试验服务公司,市值达221亿美元,年收入达130亿美元。该公司在全球100多个国家拥有7万名员工,每年进行超过7亿次诊断检测。

此次合作旨在将 Labcorp 的临床和病理学专业知识与 Lunit 的人工智能算法相结合,以改进肿瘤微环境分析,并加速发现能够预测免疫肿瘤药物反应的生物标志物。

两家公司首次联合开展的研究旨在根据MET突变类型识别非小细胞肺癌(NSCLC)的肿瘤微环境特征。在2025年SITC大会上,研究人员使用Lunit Scope IO分析了371例患者的病理切片,这些患者包括MET 14号外显子缺失、MET扩增以及无MET突变的患者,并评估了免疫治疗反应。在2025年AMP大会上,研究人员使用相同的技术来识别不同MET突变类型肿瘤微环境的差异,并观察治疗反应的差异。

这项研究证实了基于人工智能的数字病理技术在免疫肿瘤学研究中的潜力,两家公司计划未来将合作扩展到基于真实世界数据和其他癌症类型的大规模研究。

Lunit首席执行官徐范锡表示:“我们与Labcorp的合作将是人工智能技术应用于肿瘤临床领域的重要一步。人工智能与数字病理学的结合将成为连接研究成果与实际治疗决策的关键驱动力。”

“我们与Lunit的合作将使我们能够从海量的病理数据中挖掘临床价值,”Labcorp肿瘤部门首席医疗官Shakti Ramkisoon表示。“我们已经证实,基于人工智能的数字病理技术能够准确识别肿瘤特征,并有助于制定个性化的治疗策略。”


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Lunit et LabCorp signent un partenariat stratégique pour la pathologie numérique basée sur l'IA

La société d'intelligence artificielle médicale (IA) Lunit (PDG Seo Beom-seok) a annoncé le 18 qu'elle avait signé un partenariat stratégique avec la société mondiale de services de diagnostic et d'essais cliniques Labcorp pour une collaboration dans le domaine de la pathologie numérique basée sur l'IA.

Les deux entreprises ont récemment officialisé leur collaboration en annonçant leurs premiers résultats de recherche conjoints lors des congrès 2025 de la Society for Immuno-Oncology (SITC 2025) et de l'American Society for Molecular Pathology (AMP 2025), tous deux organisés aux États-Unis. Labcorp, dont le siège social est situé en Caroline du Nord, est un leader mondial des services de diagnostic et d'essais cliniques, avec une capitalisation boursière de 22,1 milliards de dollars et un chiffre d'affaires annuel de 13 milliards de dollars. Ses 70 000 employés, répartis dans plus de 100 pays, réalisent plus de 700 millions de tests de diagnostic par an.

Cette collaboration vise à combiner l'expertise clinique et pathologique de Labcorp avec les algorithmes d'IA de Lunit afin d'améliorer l'analyse du microenvironnement tumoral et d'accélérer la découverte de biomarqueurs capables de prédire les réponses aux médicaments d'immuno-oncologie.

La première étude conjointe des deux entreprises a permis d'identifier les caractéristiques du microenvironnement tumoral en fonction du type de mutation MET dans le cancer du poumon non à petites cellules (CPNPC). Lors du congrès SITC 2025, la technologie Lunit Scope IO a été utilisée pour analyser les lames histologiques de 371 patients, incluant ceux présentant des délétions de l'exon 14 du gène MET, une amplification du gène MET et ceux ne présentant aucune mutation MET, afin d'évaluer la réponse à l'immunothérapie. Lors du congrès AMP 2025, cette même technologie a permis d'identifier les différences de microenvironnement tumoral selon le type de mutation MET et d'observer les différences de réponse au traitement.

Cette étude a confirmé le potentiel de la technologie de pathologie numérique basée sur l'IA pour contribuer à la recherche en immuno-oncologie, et les deux entreprises prévoient d'étendre leur collaboration à des recherches à grande échelle basées sur des données réelles et à d'autres types de cancer à l'avenir.

« Notre collaboration avec Labcorp constituera une étape importante pour l'utilisation de l'IA en oncologie clinique », a déclaré Seo Beom-seok, PDG de Lunit. « L'association de l'IA et de la pathologie numérique sera un facteur clé pour traduire les résultats de la recherche en décisions thérapeutiques concrètes. »

« Notre collaboration avec Lunit nous permettra de tirer profit cliniquement d'immenses quantités de données pathologiques », a déclaré Shakti Ramkisoon, directeur médical de la division oncologie de Labcorp. « Nous avons confirmé que la technologie de pathologie numérique basée sur l'IA peut identifier avec précision les caractéristiques tumorales et contribuer au développement de stratégies de traitement personnalisées. »


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