브랜드 성장 파트너 ‘버클’을 운영하는 ㈜매스어답션은 인공지능 모델을 활용한 리테일 데이터 분석 기반 제품 정보 식별 및 분류 자동화 기술에 대한 특허(등록번호 제10-2877348호)를 등록했다고 20일 밝혔다. 이번 특허는 2024년 딥테크 팁스 프로그램을 통해 기획된 세 건의 특허 중 첫 번째 등록 사례로, CRM 기반 리테일 마케팅 자동화 기술의 기반을 이루는 핵심 요소다.
해당 기술은 온·오프라인 유통 채널에서 수집되는 제품 정보와 고객 행동 데이터를 AI가 자동 분석해 브랜드별 적합한 마케팅 콘텐츠와 고객 세분화 전략을 실행할 수 있도록 지원한다. 특히 상이한 제품군, 채널명, 고객 여정 데이터를 통합·정규화하고 브랜드 맥락에 기반한 인사이트를 제공하는 기능은 기존 마케팅 자동화 솔루션 대비 차별점으로 평가된다.
버클은 CRM 솔루션을 넘어 브랜드 전략 컨설팅과 AI 자동화 시스템으로 서비스 범위를 확대하며 End-to-End 브랜드 성장 파트너로 입지를 강화하고 있다. 시리즈 A 투자 이후 확보한 320만 건의 고객 데이터를 기반으로 고객 세그먼트 자동 분류, 채널 최적화 추천, 오프라인 행동 데이터 통합 등 차별화된 데이터 분석 역량을 마케팅 전략 설계에 적용할 계획이다.
박찬우 대표는 “이번 특허가 브랜드들과 축적해온 데이터 분석 경험을 기술로 구현한 사례다. 퍼스트파티 데이터 기반 마케팅 환경에 최적화된 인프라 구축에 기여할 것”이라고 밝혔다.
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MassAdoption Registers Patent for AI-Based Retail Data Analysis and Automatic Product Information Classification Technology
MassAdoption Co., Ltd., which operates the brand growth partner ' Buckle ', announced on the 20th that it has registered a patent (Registration No. 10-2877348) for product information identification and classification automation technology based on retail data analysis utilizing an artificial intelligence model. This patent is the first of three patents planned for registration through the 2024 Deep Tech Tips program, and is a key element that forms the basis of CRM-based retail marketing automation technology.
This technology automatically analyzes product information and customer behavior data collected from online and offline distribution channels using AI, enabling brands to implement tailored marketing content and customer segmentation strategies. In particular, its ability to integrate and normalize data from diverse product groups, channels, and customer journeys, and to provide insights based on brand context, is considered a key differentiator compared to existing marketing automation solutions.
Buckle is expanding its services beyond CRM solutions to include brand strategy consulting and AI automation systems, solidifying its position as an end-to-end brand growth partner. Based on the 3.2 million customer data points secured since its Series A funding, Buckle plans to apply its differentiated data analysis capabilities, including automatic customer segmentation, channel optimization recommendations, and offline behavioral data integration, to marketing strategy design.
CEO Park Chan-woo stated, "This patent is a case study in which we've implemented our accumulated data analysis experience with brands into technology. It will contribute to building an infrastructure optimized for first-party data-driven marketing environments."
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マスアプション、AIベースの小売データ分析・製品情報自動分類技術特許登録
ブランド成長パートナー「バックル」を運営する(株)マスアダプションは、人工知能モデルを活用したリテールデータ分析ベースの製品情報識別および分類自動化技術に対する特許(登録番号第10-2877348号)を登録したと20日明らかにした。今回の特許は、2024年のディープテックチップスプログラムを通じて企画された3件の特許のうち、最初の登録事例で、CRMベースの小売マーケティング自動化技術の基盤をなす重要な要素だ。
この技術は、オン・オフライン流通チャネルで収集される製品情報と顧客行動データをAIが自動分析し、ブランド別の適切なマーケティングコンテンツと顧客セグメンテーション戦略を実行できるように支援する。特に異なる製品群、チャネル名、顧客旅程データを統合・正規化し、ブランドコンテキストに基づくインサイトを提供する機能は、既存のマーケティング自動化ソリューションと比較して差別点として評価される。
バックルはCRMソリューションを超えてブランド戦略コンサルティングとAI自動化システムでサービス範囲を拡大し、End-to-Endブランド成長パートナーとして立地を強化している。シリーズA投資後に確保した320万件の顧客データを基に、顧客セグメントの自動分類、チャネル最適化推薦、オフライン行動データ統合など、差別化されたデータ分析能力をマーケティング戦略設計に適用する計画だ。
パク・チャンウ代表は「今回の特許がブランドと蓄積してきたデータ分析経験を技術で具現した事例だ。ファーストパーティーデータベースのマーケティング環境に最適化されたインフラ構築に貢献するだろう」と明らかにした。
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MassAdoption公司为其基于人工智能的零售数据分析和自动产品信息分类技术申请专利
运营品牌增长伙伴“ Buckle ”的MassAdoption Co., Ltd.于20日宣布，其已注册一项基于零售数据分析并利用人工智能模型的产品信息识别与分类自动化技术专利（注册号：10-2877348）。该专利是MassAdoption计划通过2024年“深度科技提示”项目注册的三项专利中的第一项，也是基于CRM的零售营销自动化技术的关键组成部分。
这项技术利用人工智能自动分析从线上线下分销渠道收集的产品信息和客户行为数据，使品牌能够实施量身定制的营销内容和客户细分策略。尤其值得一提的是，它能够整合和规范来自不同产品类别、渠道和客户旅程的数据，并基于品牌背景提供洞察，这被认为是其区别于现有营销自动化解决方案的关键优势。
Buckle正将其服务范围从客户关系管理（CRM）解决方案扩展到品牌战略咨询和人工智能自动化系统，从而巩固其作为端到端品牌增长合作伙伴的地位。基于A轮融资以来积累的320万个客户数据点，Buckle计划将其差异化的数据分析能力（包括自动客户细分、渠道优化建议和线下行为数据整合）应用于营销策略设计。
CEO朴灿宇表示：“这项专利是一个案例研究，它将我们积累的品牌数据分析经验应用到了技术中。它将有助于构建一个针对第一方数据驱动型营销环境进行优化的基础设施。”
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MassAdoption dépose un brevet pour une technologie d'analyse des données de vente au détail basée sur l'IA et de classification automatique des informations sur les produits
MassAdoption Co., Ltd., qui exploite la plateforme de croissance de marque « Buckle », a annoncé le 20 décembre avoir déposé un brevet (n° 10-2877348) pour une technologie d’automatisation de l’identification et de la classification des informations produits. Cette technologie repose sur l’analyse des données de vente au détail grâce à un modèle d’intelligence artificielle. Ce brevet est le premier d’une série de trois brevets dont le dépôt est prévu dans le cadre du programme Deep Tech Tips 2024. Il constitue un élément clé du développement d’une technologie d’automatisation du marketing de détail basée sur la gestion de la relation client (CRM).
Cette technologie analyse automatiquement les informations produits et les données comportementales des clients, collectées via les canaux de distribution en ligne et hors ligne, grâce à l'IA. Elle permet ainsi aux marques de mettre en œuvre des stratégies de contenu marketing et de segmentation client personnalisées. Sa capacité à intégrer et à normaliser les données issues de divers groupes de produits, canaux et parcours clients, et à fournir des analyses contextualisées, constitue un atout majeur par rapport aux solutions d'automatisation marketing existantes.
Buckle étend son offre de services au-delà des solutions CRM pour inclure le conseil en stratégie de marque et les systèmes d'automatisation par IA, consolidant ainsi sa position de partenaire de croissance de marque de bout en bout. Forte des 3,2 millions de points de données clients collectés depuis sa levée de fonds de série A, Buckle prévoit d'appliquer ses capacités d'analyse de données différenciées, notamment la segmentation automatique des clients, les recommandations d'optimisation des canaux et l'intégration des données comportementales hors ligne, à la conception de stratégies marketing.
Le PDG Park Chan-woo a déclaré : « Ce brevet est une étude de cas illustrant comment nous avons intégré notre expérience accumulée en matière d'analyse de données avec les marques dans une technologie. Il contribuera à la mise en place d'une infrastructure optimisée pour les environnements marketing axés sur les données propriétaires. »
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