
AI 제품 분석 플랫폼 얼라인(Align)의 운영사 콕스웨이브는 중소벤처기업부가 주관하는 ‘2025년 스케일업 팁스(TIPS) R&D 글로벌형’에 선정됐다고 1일 밝혔다. 이번 선정으로 콕스웨이브는 향후 3년간 15억 원의 연구개발 자금을 지원받는다.
스케일업 팁스 R&D 글로벌형은 유망 중소벤처 기업의 스케일업과 글로벌 시장 진출을 지원하기 위한 프로그램이다. 콕스웨이브는 AI 제품 분석 플랫폼 ‘얼라인’ 운영을 통해 축적한 AI 모니터링·분석 기술력과 글로벌 확장 역량을 인정받아 선정됐다.
콕스웨이브는 이번 사업을 통해 ‘LLM 기반 에이전트 서비스의 다중 행위 시퀀스 분석 및 이상 탐지 기술’을 개발한다. 기존 상용 솔루션이 오류 발생 시점을 추적하는 옵저빌리티 중심이었다면, 콕스웨이브는 정상적으로 작동하더라도 잠재적 오류 가능성이 높은 사례를 사전에 포착하는 리스크 탐지 방식으로 오류 대응 체계를 구축한다는 계획이다.
이번 기술은 에이전트의 최종 답변과 생성 과정을 동시에 검증하는 방식을 채택한다. 최종 답변 단계에서는 고위험 요인 식별, 근거 없는 생성 탐지, 활용 자료 왜곡 탐지 등을 수행하고, 생성 과정에서는 의도치 않은 동작, 일관성 오류, 잘못된 툴콜링 등 비정상 패턴을 탐지한다. 또한 단일 요청이 아닌 실제 업무 환경의 멀티턴 분석에 중점을 두고 긴 컨텍스트를 처리할 수 있는 모델 개발을 병행한다.
콕스웨이브는 엔비디아와의 협업을 통해 확보한 LLM 경량화 기술을 기반으로 경량 모델과 머신러닝 기법을 복합 활용해 운영 리소스를 단일 LLM 대비 대폭 절감하는 전략을 추진하고 있다. 회사는 금융, 헬스케어, 법률, 제조 등 고신뢰성이 요구되는 산업에서 AI 에이전트 운영 안정성을 높이기 위한 시스템 수요가 증가하는 상황에서 잠재 오류 탐지 기술을 바탕으로 글로벌 AgentOps 시장을 선도하겠다는 목표를 밝혔다.
김주원 콕스웨이브 대표는 “이번 선정이 AI 에이전트 신뢰성 확보를 위한 기술력을 인정받은 결과”라며, “정상 동작 중에도 잠재 오류를 미리 포착하는 차별화된 접근으로 AI 신뢰성 검증 분야에서 새로운 시장을 개척하고 글로벌 표준 확립을 추진하겠다”라고 말했다.
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Coxwave Selected as a Global R&D Partner for the Ministry of SMEs and Startups' Scale-Up Tips Program

Coxwave , operator of the AI product analysis platform Align, announced on the 1st that it has been selected for the "2025 Scale-Up TIPS R&D Global" program, hosted by the Ministry of SMEs and Startups. With this selection, Coxwave will receive 1.5 billion won in research and development funding over the next three years.
The Scaleup Tips R&D Global program supports the scale-up and global market entry of promising small and medium-sized venture companies. Coxwave was selected in recognition of its AI monitoring and analysis capabilities, as well as its global expansion capabilities, accumulated through its operation of the AI product analysis platform "Align."
Through this project, Coxwave will develop "multi-action sequence analysis and anomaly detection technology for LLM-based agent services." While existing commercial solutions have focused on observability, tracking the point of error occurrence, Coxwave plans to build an error response system using a risk detection method that proactively identifies high-risk cases even when operating normally.
This technology simultaneously verifies the agent's final response and the generation process. The final response stage identifies high-risk factors, detects unfounded generation, and detects data distortion. During the generation process, it detects abnormal patterns such as unintended behavior, inconsistencies, and incorrect tool calls. Furthermore, it focuses on multi-turn analysis of real-world work environments, rather than single requests, and develops models capable of handling long-term contexts.
Coxwave is pursuing a strategy to significantly reduce operational resources compared to a single LLM by combining lightweight models and machine learning techniques, leveraging LLM lightweight technology acquired through collaboration with NVIDIA. The company announced its goal of leading the global AgentOps market with its latent error detection technology, addressing the growing demand for systems that enhance the operational stability of AI agents in industries requiring high reliability, such as finance, healthcare, law, and manufacturing.
“This selection is a recognition of our technological prowess in securing AI agent reliability,” said Kim Joo-won, CEO of Coxwave. “We will pioneer a new market in the field of AI reliability verification and establish global standards through a differentiated approach that detects potential errors in advance even during normal operation.”
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Coxwaveが中期部「スケールアップチップスR&Dグローバル型」に選定

AI製品分析プラットフォームアライン(Align)の運営会社Coxwaveは、中小ベンチャー企業部が主管する「2025年スケールアップチップス(TIPS)R&Dグローバル型」に選ばれたと1日明らかにした。今回の選定でCoxwaveは今後3年間で15億ウォンの研究開発資金を支援される。
Scale Up Tips R&Dグローバル型は、有望な中小ベンチャー企業のスケールアップとグローバル市場進出を支援するためのプログラムだ。 CoxwaveはAI製品分析プラットフォーム「アライン」運営を通じて蓄積したAIモニタリング・分析技術力とグローバル拡張能力を認められて選ばれた。
Coxwaveは、今回の事業を通じて「LLMベースのエージェントサービスの多重行為シーケンス分析および異常検出技術」を開発する。既存の商用ソリューションがエラー発生時期を追跡するオブザービリティ中心だった場合、Coxwaveは正常に動作しても潜在的なエラーの可能性が高い事例を事前に捕捉するリスク検出方式でエラー対応体系を構築するという計画だ。
今回の技術はエージェントの最終回答と生成過程を同時に検証する方式を採用する。最終回答段階では、高リスク要因の識別、根拠のない生成検出、活用データ歪み検出などを行い、生成過程では意図しない動作、一貫性エラー、誤ったツールコールなどの異常パターンを検出する。また、単一の要求ではなく、実際の業務環境のマルチターン分析に重点を置いて長いコンテキストを処理できるモデル開発も並行している。
Coxwaveは、NVIDIAとのコラボレーションを通じて確保したLLM軽量化技術を基盤に、軽量モデルと機械学習技術を複合活用して、運用リソースを単一LLMに比べ大幅に削減する戦略を推進している。同社は、金融、ヘルスケア、法律、製造などの高信頼性が要求される産業でAIエージェントの運用安定性を高めるためのシステム需要が増加する状況で、潜在エラー検出技術をもとにグローバルAgentOps市場をリードするという目標を明らかにした。
キム・ジュウォン Coxwave代表は「今回の選定がAIエージェント信頼性確保のための技術力を認められた結果」とし、「正常動作中でも潜在エラーをあらかじめ捕捉する差別化されたアプローチでAI信頼性検証分野で新しい市場を開拓してグローバル標準確立を推進する」と述べた。
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Coxwave被选为中小企业和创业部“规模化发展指导计划”的全球研发合作伙伴

人工智能产品分析平台Align的运营商Coxwave于1日宣布,公司已入选韩国中小企业和创业部主办的“2025 Scale-Up TIPS R&D Global”计划。凭借此次入选,Coxwave将在未来三年获得15亿韩元的研发资金。
Scaleup Tips R&D Global 项目旨在支持有发展潜力的中小型企业扩大规模并进入全球市场。Coxwave 因其人工智能监测和分析能力以及通过运营人工智能产品分析平台“Align”积累的全球拓展能力而入选。
通过本项目,Coxwave 将开发“基于 LLM 的代理服务的多动作序列分析和异常检测技术”。现有商业解决方案侧重于可观测性,即追踪错误发生点,而 Coxwave 计划构建一个错误响应系统,该系统采用风险检测方法,即使在正常运行的情况下也能主动识别高风险情况。
这项技术能够同时验证代理的最终响应和生成过程。最终响应阶段能够识别高风险因素、检测无根据的生成行为以及数据失真。在生成过程中,它能够检测异常模式,例如非预期行为、不一致之处以及错误的工具调用。此外,它专注于对真实工作环境进行多轮分析,而非单一请求,并开发能够处理长期情境的模型。
Coxwave正致力于通过结合轻量级模型和机器学习技术,显著降低运营资源消耗,相比单一LLM(潜在逻辑模型)而言,其策略是充分利用与NVIDIA合作获得的LLM轻量级技术。该公司宣布,其目标是凭借潜在错误检测技术引领全球AgentOps市场,以满足金融、医疗保健、法律和制造业等高可靠性行业对增强AI代理运行稳定性的日益增长的需求。
Coxwave首席执行官金柱元表示:“此次入选是对我们确保人工智能代理可靠性技术实力的认可。我们将开创人工智能可靠性验证领域的新市场,并通过差异化的方法提前检测潜在错误,即使在正常运行期间也能做到这一点,从而建立全球标准。”
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Coxwave sélectionné comme partenaire mondial de R&D pour le programme Scale-Up Tips du ministère des PME et des Startups

Coxwave , opérateur de la plateforme d'analyse de produits par IA Align, a annoncé le 1er avoir été sélectionné pour le programme « 2025 Scale-Up TIPS R&D Global », piloté par le ministère des PME et des Startups. Grâce à cette sélection, Coxwave recevra 1,5 milliard de wons de financement pour la recherche et le développement au cours des trois prochaines années.
Le programme Scaleup Tips R&D Global soutient le développement et l'entrée sur le marché mondial des PME prometteuses. Coxwave a été sélectionnée en reconnaissance de ses capacités de surveillance et d'analyse par IA, ainsi que de ses capacités d'expansion mondiale, acquises grâce à l'exploitation de sa plateforme d'analyse de produits par IA « Align ».
Dans le cadre de ce projet, Coxwave développera une technologie d'analyse de séquences multi-actions et de détection d'anomalies pour les services d'agents basés sur LLM. Alors que les solutions commerciales existantes se concentrent sur l'observabilité et le suivi du point d'apparition des erreurs, Coxwave prévoit de construire un système de réponse aux erreurs utilisant une méthode de détection des risques qui identifie de manière proactive les cas à haut risque, même en fonctionnement normal.
Cette technologie vérifie simultanément la réponse finale de l'agent et le processus de génération. La phase de réponse finale identifie les facteurs de risque élevés, détecte les générations injustifiées et les distorsions de données. Lors du processus de génération, elle détecte les anomalies telles que les comportements imprévus, les incohérences et les appels d'outils incorrects. De plus, elle privilégie l'analyse multi-étapes des environnements de travail réels plutôt que l'analyse de requêtes isolées et développe des modèles capables de gérer des contextes de longue durée.
Coxwave met en œuvre une stratégie visant à réduire considérablement les ressources opérationnelles par rapport à un modèle LLM unique, en combinant des modèles légers et des techniques d'apprentissage automatique. L'entreprise tire parti de la technologie LLM légère acquise grâce à une collaboration avec NVIDIA. Elle a annoncé son ambition de devenir leader mondial du marché AgentOps grâce à sa technologie de détection d'erreurs latentes, répondant ainsi à la demande croissante de systèmes améliorant la stabilité opérationnelle des agents d'IA dans des secteurs exigeant une haute fiabilité, tels que la finance, la santé, le droit et l'industrie.
« Cette sélection témoigne de notre expertise technologique en matière de fiabilité des agents d'IA », a déclaré Kim Joo-won, PDG de Coxwave. « Nous allons créer un nouveau marché dans le domaine de la vérification de la fiabilité de l'IA et établir des normes internationales grâce à une approche novatrice qui détecte les erreurs potentielles en amont, même en fonctionnement normal. »
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