
제이앤피메디는 인천테크노파크가 주관하는 ‘인천 미래혁신기업상’ 수상 기업으로 선정됐다고 밝혔다. 시상식은 인천테크노파크가 개최한 ‘2025 인천 파트너스 데이’ 행사에서 진행됐다.
인천 미래혁신기업상은 기술 혁신성, 시장 경쟁력, 비즈니스 모델 확장성 등을 종합적으로 평가해 미래 성장 가능성이 높은 중소기업을 선정하는 제도다. 제이앤피메디는 AI 기반 임상시험 데이터 관리 및 운영 플랫폼을 통해 임상시험 전주기의 디지털 전환을 이끌고, 사업화 경쟁력을 입증한 점에서 높은 평가를 받았다.
제이앤피메디는 AI 기술을 활용해 임상시험 데이터 관리의 자동화와 고도화를 구현하고, 이를 통해 국내외 규제 대응 역량과 운영 효율성을 동시에 강화해 왔다. 회사는 이번 수상을 계기로 AI 기반 임상 데이터 자동화와 규제 대응 기술을 더욱 발전시키고, 다국가 임상시험 수행과 글로벌 시장 진출을 본격화할 계획이다.
회사의 핵심 솔루션인 메이븐 클리니컬 클라우드는 AI 기반 임상시험 데이터 관리·운영 플랫폼으로, 데이터 수집과 입력 과정에서 발생하는 오류와 이상 패턴을 자동으로 탐지하고 연구자에게 실시간 수정 가이드를 제공한다. 또한 임상 데이터를 자동으로 검토·정제해 CDISC 표준에 맞춰 변환함으로써 미국, 유럽, 국내 주요 규제기관의 제출 요건을 충족할 수 있도록 지원한다.
정권호 제이앤피메디 대표는 임상시험의 성과는 데이터 정확성과 규제 대응 역량에 달려 있다며, AI 기술을 기반으로 임상 데이터 관리와 문서 작성, 규제 대응 전반을 자동화·표준화해 임상시험의 효율성과 신뢰성을 지속적으로 높여 나가겠다고 밝혔다.
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J&P Medi wins Incheon Future Innovation Company Award

J&P Medi announced that it has been selected as the recipient of the Incheon Future Innovation Company Award, hosted by Incheon Technopark. The awards ceremony took place at the "2025 Incheon Partners Day" event hosted by Incheon Technopark.
The Incheon Future Innovation Company Award recognizes small and medium-sized enterprises with high future growth potential through a comprehensive evaluation of technological innovation, market competitiveness, and business model scalability. J&P Medi received high praise for leading the digital transformation of the entire clinical trial lifecycle through its AI-based clinical trial data management and operations platform and for demonstrating its commercial competitiveness.
J&P Medi has been leveraging AI technology to automate and enhance clinical trial data management, thereby simultaneously strengthening its domestic and international regulatory compliance capabilities and operational efficiency. With this award, the company plans to further develop its AI-based clinical data automation and regulatory compliance technologies, and to accelerate its multinational clinical trials and global market expansion.
The company's core solution, Maven Clinical Cloud, is an AI-based clinical trial data management and operations platform. It automatically detects errors and anomalies occurring during data collection and input, providing researchers with real-time correction guidance. Furthermore, it automatically reviews and refines clinical data, converting it to CDISC standards, thereby helping to meet submission requirements for major regulatory agencies in the US, Europe, and Korea.
Jeong Gwon-ho, CEO of JNP Medi, said that the performance of clinical trials depends on data accuracy and regulatory response capabilities, and that he would continuously increase the efficiency and reliability of clinical trials by automating and standardizing clinical data management, document creation, and regulatory response across the board based on AI technology.
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ジェイアン・ピーメディ、仁川未来革新企業賞受賞

ジェイアンピーメディは仁川テクノパークが主管する「仁川未来革新企業賞」受賞企業に選ばれたと明らかにした。授賞式は仁川テクノパークが開催した「2025仁川パートナーズデー」のイベントで行われた。
仁川未来革新企業賞は技術革新性、市場競争力、ビジネスモデル拡張性などを総合的に評価し、未来成長の可能性が高い中小企業を選定する制度だ。ジェイアンピーメディは、AIベースの臨床試験データ管理および運用プラットフォームを通じて臨床試験前サイクルのデジタル転換を導き、事業化競争力を立証した点で高い評価を受けた。
ジェイアンピーメディはAI技術を活用して臨床試験データ管理の自動化と高度化を実現し、これにより国内外の規制対応能力と運用効率性を同時に強化してきた。同社は今回の受賞を契機にAIベースの臨床データ自動化と規制対応技術をさらに発展させ、多国籍臨床試験の遂行とグローバル市場進出を本格化する計画だ。
同社のコアソリューションであるMaven Clinical CloudはAIベースの臨床試験データ管理・運用プラットフォームで、データ収集や入力過程で発生するエラーや異常パターンを自動的に検出し、研究者にリアルタイム修正ガイドを提供する。また、臨床データを自動的に検討・精製し、CDISC規格に合わせて変換することで、米国、ヨーロッパ、国内の主要規制機関の提出要件を満たすことができるように支援する。
チョン・クォンホジェイ・アンピメディ代表は、臨床試験の成果はデータの正確性と規制対応力量にかかっているとし、AI技術を基盤に臨床データ管理と文書作成、規制対応全般を自動化・標準化し、臨床試験の効率性と信頼性を持続的に高めていくと明らかにした。
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J&P Medi荣获仁川未来创新公司奖

J&P Medi宣布荣获由仁川科技园主办的“仁川未来创新企业奖”。颁奖典礼在仁川科技园主办的“2025仁川合作伙伴日”活动上举行。
仁川未来创新企业奖旨在表彰具有高未来增长潜力的中小企业,评选标准包括技术创新、市场竞争力以及商业模式可扩展性。J&P Medi凭借其基于人工智能的临床试验数据管理和运营平台,引领了整个临床试验生命周期的数字化转型,并展现出卓越的商业竞争力,因此荣获高度赞誉。
J&P Medi一直致力于利用人工智能技术实现临床试验数据管理的自动化和优化,从而提升其国内外监管合规能力和运营效率。凭借此次获奖,该公司计划进一步开发基于人工智能的临床数据自动化和监管合规技术,并加速其跨国临床试验和全球市场拓展。
该公司的核心解决方案Maven Clinical Cloud是一个基于人工智能的临床试验数据管理和运营平台。它能够自动检测数据收集和录入过程中出现的错误和异常情况,并为研究人员提供实时纠正指导。此外,它还能自动审核和优化临床数据,并将其转换为CDISC标准,从而帮助满足美国、欧洲和韩国主要监管机构的申报要求。
JNP Medi 首席执行官郑权浩表示,临床试验的绩效取决于数据的准确性和监管响应能力,他将基于人工智能技术,通过全面自动化和标准化临床数据管理、文档创建和监管响应,不断提高临床试验的效率和可靠性。
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J&P Medi remporte le prix Incheon Future Innovation Company.

J&P Medi a annoncé avoir remporté le prix Incheon Future Innovation Company Award, décerné par Incheon Technopark. La cérémonie de remise des prix s'est déroulée lors de l'événement « Incheon Partners Day 2025 » organisé par Incheon Technopark.
Le prix Incheon Future Innovation Company Award récompense les PME à fort potentiel de croissance future grâce à une évaluation complète de leur innovation technologique, de leur compétitivité sur le marché et de l'évolutivité de leur modèle économique. J&P Medi a été particulièrement saluée pour son rôle moteur dans la transformation numérique de l'ensemble du cycle de vie des essais cliniques, grâce à sa plateforme de gestion et d'exploitation des données basée sur l'IA, et pour sa compétitivité commerciale.
J&P Medi exploite l'intelligence artificielle pour automatiser et optimiser la gestion des données des essais cliniques, renforçant ainsi sa conformité réglementaire nationale et internationale et son efficacité opérationnelle. Grâce à cette récompense, l'entreprise prévoit de poursuivre le développement de ses technologies d'automatisation des données cliniques et de conformité réglementaire basées sur l'IA, et d'accélérer ses essais cliniques multinationaux et son expansion sur le marché mondial.
La solution phare de l'entreprise, Maven Clinical Cloud, est une plateforme de gestion et d'exploitation des données d'essais cliniques basée sur l'IA. Elle détecte automatiquement les erreurs et anomalies survenant lors de la collecte et de la saisie des données, et fournit aux chercheurs des conseils de correction en temps réel. De plus, elle examine et affine automatiquement les données cliniques, en les convertissant aux normes CDISC, contribuant ainsi à satisfaire aux exigences de soumission des principales agences réglementaires aux États-Unis, en Europe et en Corée.
Jeong Gwon-ho, PDG de JNP Medi, a déclaré que la performance des essais cliniques dépend de l'exactitude des données et des capacités de réponse réglementaire, et qu'il augmenterait continuellement l'efficacité et la fiabilité des essais cliniques en automatisant et en standardisant la gestion des données cliniques, la création de documents et la réponse réglementaire dans tous les domaines grâce à la technologie de l'IA.
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