스마트 호텔 통합플랫폼 기업 ㈜두왓(DOWHAT)이 연세대학교 데이터 및 언어지능연구실(DLI Lab), ㈜파라미타에이아이(Paramita AI)와 함께 호스피탈리티 산업의 AI 전환(AX: AI Transformation)을 위한 공동 개발 협약을 체결했다고 26일 밝혔다.
이번 협약은 호텔 운영 현장에서 발생하는 가격 결정 복잡성과 마케팅 실행 비효율을 해결하기 위해, AI Agent 기반 가격 결정 지원 솔루션과 AI 기반 마케팅 자동화 솔루션을 공동 개발하고 고도화하는 데 초점을 맞췄다.
호텔 가격 전략은 수요 변동, 시즌·요일, 객실 타입 믹스, 프로모션 정책, 운영 제약 등 다양한 변수가 존재해, 실무자가 단시간 내 최적의 결정을 내리기 어려운 구조를 가지고 있다. 세 기관은 이러한 문제를 해결하기 위해 호텔 운영 목표와 제약 조건을 동시에 고려한 AI Agent 기반 가격 결정 지원 기능을 연구·개발하며, 단순 예측을 넘어 의사결정 시나리오와 실행 가능한 선택지를 제공하는 방식을 적용한다.
마케팅 영역에서도 협력은 실무적 문제 해결에 초점을 둔다. 호텔 마케팅은 고객 세그먼트 정의, 오퍼 설계, 메시지 운영, 타이밍 조정, 성과 분석 등 복잡한 과정을 포함하며 인력 의존도가 높다. AI 기반 마케팅 자동화 솔루션은 이러한 운영 병목을 줄이고, 고객 특성과 상황에 맞는 캠페인을 자동 분석·설계·운영할 수 있도록 지원한다.
세 기관은 이 두 솔루션을 뒷받침할 호스피탈리티 산업 특화 AI 모델과 알고리즘 개발도 협력의 핵심으로 삼았다. 호텔 운영 맥락, 서비스 품질, 고객 경험, 인력·재고·정책 제약, 시즌성·지역성 등 현장 환경을 반영해 실제 운영에서 안정적으로 동작 가능한 모델과 검증 체계를 구축한다는 계획이다.
두왓 김주영 대표는 “호텔 현장에서 축적된 도메인 데이터와 운영 맥락을 기반으로, AI가 실제 의사결정과 실행을 돕는 성과형 AX 솔루션을 만들어가겠다”고 밝혔다. 연세대학교 DLI Lab 이동하 교수는 “최신 AI 방법론과 검증 체계를 통해 산업 현장에 적용 가능한 신뢰도 높은 호스피탈리티 특화 AI를 고도화하는 데 기여하겠다”고 말했다.
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Duwat Signs MOU with Yonsei University's DLI Lab and Paramita AI
DOWHAT, a smart hotel integrated platform company, announced on the 26th that it has signed a joint development agreement with Yonsei University's Data and Language Intelligence Lab (DLI Lab) and Paramita AI for AI Transformation (AX) in the hospitality industry.
This agreement focuses on jointly developing and enhancing AI Agent-based pricing support solutions and AI-based marketing automation solutions to address pricing complexity and marketing execution inefficiencies arising in hotel operations.
Hotel pricing strategies are inherently complex, with numerous variables such as demand fluctuations, seasonality and day of the week, room type mix, promotional policies, and operational constraints, making it difficult for practitioners to quickly make optimal decisions. To address these challenges, the three organizations are researching and developing AI agent-based pricing support that simultaneously considers hotel operational goals and constraints. They are applying a method that goes beyond simple predictions to provide decision-making scenarios and actionable options.
Even in the marketing realm, collaboration focuses on solving practical problems. Hotel marketing involves complex processes such as defining customer segments, designing offers, operating messages, coordinating timing, and analyzing performance, and is highly human-dependent. AI-based marketing automation solutions reduce these operational bottlenecks and support automated analysis, design, and operation of campaigns tailored to customer characteristics and situations.
The three organizations also focused their collaboration on developing hospitality-specific AI models and algorithms to support these two solutions. They plan to build models and a verification system that can operate reliably in real-world operations, reflecting on-site conditions such as hotel operational context, service quality, customer experience, human resources, inventory, and policy constraints, as well as seasonality and regionality.
Duwat CEO Kim Joo-young stated, "Based on domain data and operational context accumulated from hotel sites, we will develop a performance-based AX solution that uses AI to support practical decision-making and execution." Professor Lee Dong-ha of Yonsei University's DLI Lab stated, "Through cutting-edge AI methodologies and verification systems, we will contribute to advancing highly reliable hospitality-specific AI applicable to industrial settings."
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ドゥワット、延世大DLI Lab・パラミタAIとMOU締結
スマートホテル統合プラットフォーム企業㈱ドゥワット(DOWHAT)が延世大学データ及び言語知能研究室(DLI Lab)、(株)パラミタエイアイ(Paramita AI)と共にホスピタリティ産業のAI転換(AX: AI Transformation)のための共同開発協約を締結したと6。
今回の条約は、ホテルの運営現場で発生する価格設定の複雑さとマーケティングの実行の非効率性を解決するために、AIエージェントベースの価格設定支援ソリューションとAIベースのマーケティング自動化ソリューションの共同開発と高度化に焦点を当てました。
ホテル価格戦略は需要変動、シーズン・曜日、客室タイプミックス、プロモーション政策、運営制約など様々な変数が存在し、実務者が短時間内に最適な決定を下すのが難しい構造を持っている。 3つの機関は、これらの問題を解決するためにホテル運営目標と制約を同時に考慮したAIエージェントベースの価格決定支援機能を研究・開発し、単純予測を超えて意思決定シナリオと実行可能な選択肢を提供する方式を適用する。
マーケティングの分野でも、協力は実践的な問題解決に焦点を当てています。ホテルマーケティングには、顧客セグメントの定義、オファーの設計、メッセージの操作、タイミング調整、パフォーマンス分析などの複雑なプロセスが含まれており、従業員に依存しています。 AIベースのマーケティング自動化ソリューションは、このような運用ボトルネックを減らし、顧客の特性と状況に合ったキャンペーンを自動分析・設計・運営できるように支援する。
3つの機関は、これら2つのソリューションを支えるホスピタリティ産業特化AIモデルとアルゴリズム開発も協力の核心とした。ホテル運営の文脈、サービス品質、顧客経験、人材・在庫・政策制約、シーズン性・地域性など現場環境を反映し、実際の運営で安定的に動作可能なモデルと検証体系を構築するという計画だ。
ドゥワットキム・ジュヨン代表は「ホテル現場で蓄積されたドメインデータと運営コンテキストを基に、AIが実際の意思決定と実行を支援する成果型AXソリューションを作っていく」と明らかにした。延世大学DLI Labイ・ドンハ教授は「最新AI方法論と検証体系を通じて産業現場に適用可能な信頼性の高いホスピタリティ特化AIの高度化に貢献する」と述べた。
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Duwat与延世大学DLI实验室和Paramita AI签署合作备忘录
智能酒店综合平台公司 DOWHAT 于 26 日宣布，已与延世大学数据与语言智能实验室 (DLI Lab) 和 Paramita AI 签署联合开发协议，以推动酒店行业的 AI 转型 (AX)。
该协议的重点是共同开发和改进基于人工智能代理的定价支持解决方案和基于人工智能的营销自动化解决方案，以解决酒店运营中出现的定价复杂性和营销执行效率低下问题。
酒店定价策略本身就十分复杂，涉及诸多变量，例如需求波动、季节性、星期几、房型组合、促销政策以及运营限制等，这使得从业人员难以快速做出最优决策。为了应对这些挑战，这三家机构正在研究和开发基于人工智能代理的定价支持系统，该系统能够同时考虑酒店的运营目标和限制条件。他们采用的方法超越了简单的预测，能够提供决策场景和可执行的方案。
即使在市场营销领域，协作也侧重于解决实际问题。酒店营销涉及诸多复杂流程，例如客户细分、产品设计、信息传递、时间安排以及绩效分析，并且高度依赖人工操作。基于人工智能的营销自动化解决方案能够减少这些运营瓶颈，并支持根据客户特征和具体情况自动分析、设计和运营营销活动。
这三家机构还重点合作开发了酒店行业专用的AI模型和算法，以支持上述两项解决方案。他们计划构建能够在实际运营中可靠运行的模型和验证系统，这些模型和系统能够反映酒店运营环境、服务质量、客户体验、人力资源、库存和政策限制等现场情况，以及季节性和地域性因素。
Duwat首席执行官金柱英表示：“我们将基于从酒店现场积累的领域数据和运营环境信息，开发一款以绩效为导向的AX解决方案，利用人工智能技术支持实际决策和执行。”延世大学DLI实验室的李东河教授表示：“我们将通过前沿的人工智能方法和验证系统，为推进适用于工业环境的高可靠性酒店专用人工智能做出贡献。”
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Duwat signe un protocole d'entente avec le laboratoire DLI de l'université Yonsei et Paramita AI
DOWHAT, une société de plateforme intégrée pour hôtels intelligents, a annoncé le 26 avoir signé un accord de développement conjoint avec le Data and Language Intelligence Lab (DLI Lab) de l'Université Yonsei et Paramita AI pour la transformation par l'IA (AX) dans le secteur de l'hôtellerie.
Cet accord vise à développer et à améliorer conjointement des solutions d'aide à la tarification basées sur des agents d'IA et des solutions d'automatisation du marketing basées sur l'IA afin de remédier à la complexité de la tarification et aux inefficacités d'exécution marketing rencontrées dans les opérations hôtelières.
Les stratégies de tarification hôtelière sont intrinsèquement complexes, avec de nombreuses variables telles que les fluctuations de la demande, la saisonnalité, le jour de la semaine, la composition des chambres, les politiques promotionnelles et les contraintes opérationnelles, ce qui rend difficile pour les professionnels de prendre rapidement des décisions optimales. Pour relever ces défis, trois organisations mènent des recherches et développent un système d'aide à la tarification basé sur l'intelligence artificielle, qui prend simultanément en compte les objectifs et les contraintes opérationnelles des hôtels. Elles appliquent une méthode qui va au-delà des simples prédictions pour fournir des scénarios de décision et des options concrètes.
Même dans le domaine du marketing, la collaboration vise à résoudre des problèmes concrets. Le marketing hôtelier implique des processus complexes tels que la définition des segments de clientèle, la conception des offres, la gestion des messages, la coordination des campagnes et l'analyse des performances, et repose fortement sur l'intervention humaine. Les solutions d'automatisation marketing basées sur l'IA réduisent ces obstacles opérationnels et permettent d'automatiser l'analyse, la conception et la mise en œuvre de campagnes adaptées aux caractéristiques et aux situations des clients.
Les trois organisations ont également axé leur collaboration sur le développement de modèles et d'algorithmes d'IA spécifiques au secteur de l'hôtellerie afin de soutenir ces deux solutions. Elles prévoient de concevoir des modèles et un système de vérification capables de fonctionner de manière fiable en conditions réelles d'exploitation, en tenant compte des spécificités du terrain telles que le contexte opérationnel de l'hôtel, la qualité du service, l'expérience client, les ressources humaines, les stocks et les contraintes réglementaires, ainsi que la saisonnalité et les spécificités régionales.
Kim Joo-young, PDG de Duwat, a déclaré : « À partir des données sectorielles et du contexte opérationnel recueillis auprès des établissements hôteliers, nous développerons une solution AX axée sur la performance, utilisant l’IA pour faciliter la prise de décision et son exécution. » Le professeur Lee Dong-ha, du laboratoire DLI de l’université Yonsei, a affirmé : « Grâce à des méthodologies d’IA et des systèmes de vérification de pointe, nous contribuerons à l’avancement d’une IA hautement fiable, spécifique au secteur de l’hôtellerie et applicable en milieu industriel. »
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