핀테크 기업 핀다는 고려대학교 경영대학과 산학 협력 강화를 위한 캡스톤 프로젝트 공동 수행 업무협약을 체결한다고 12일 밝혔다. 이번 협력은 산업 현장에서 활용되는 데이터 분석 경험을 제공하고 인공지능(AI)과 빅데이터 분야 전문 인력을 양성하기 위한 취지로 마련됐다.
캡스톤 프로젝트는 기업이 실제로 직면한 문제를 AI, 빅데이터, 클라우드 등 디지털 기술을 활용해 해결하는 형태의 산학협력 프로그램으로, 석사과정 논문을 대신하는 실무 중심 과제로 운영된다. 핀다와 고려대 경영대학은 비즈니스 애널리틱스(MSBA) 석사과정 학생들을 대상으로 기업 데이터 기반 분석 프로젝트를 진행하며 실질적인 문제 해결 능력을 갖춘 경영·데이터 인재 양성에 협력할 예정이다.
프로젝트 과정에서 핀다는 산업 현장에서 도출된 데이터 기반 연구 주제를 제공하고, 사전 협의된 범위 내에서 중간 자문과 최종 평가 과정에도 참여한다. 고려대 경영대학은 핀테크 기업의 실제 데이터를 활용한 프로젝트 수행을 통해 이론 중심 교육을 넘어 현장 적용성을 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다.
특히 학생들은 금융 소비자 행동 데이터 분석과 금융상품 추천 알고리즘 개선 등 디지털 금융 서비스와 연계된 다양한 데이터 분석 과제를 수행하게 된다. 이를 통해 산업 데이터를 활용한 문제 해결 경험을 축적할 수 있도록 지원한다.
고려대 경영대학 학생들은 프로젝트 결과물과 기업 협업 경험을 바탕으로 데이터 기반 산업과 디지털 금융 분야 진출에 필요한 역량을 강화할 것으로 전망된다. 핀다 역시 금융 데이터를 활용한 분석 결과를 통해 서비스 개선에 필요한 인사이트를 확보하고 데이터 기반 의사결정 체계를 더욱 강화할 것으로 기대하고 있다.
고려대 경영대학 관계자는 국내 핀테크 기업과의 협력을 통해 금융 데이터와 산업 현장 문제를 기반으로 한 의미 있는 산학 프로젝트가 진행될 것으로 기대한다고 밝혔다. 또한 학생들에게 실무적 관점을 제공하는 동시에 기업 역시 데이터 분석 역량을 활용한 새로운 아이디어를 발굴하는 계기가 되길 바란다고 설명했다.
구해모 핀다 데이터 총괄 부사장은 이번 협업이 우수 인재와의 접점을 넓히고 양 기관의 강점을 결합해 실질적인 성과로 이어질 것으로 기대한다고 말했다. 이어 고려대 경영대학의 산학협력 경험을 바탕으로 학생들의 성장과 프로젝트 성과 창출을 함께 이루어가겠다고 밝혔다.
최근 금융권에서는 데이터 기반 서비스 경쟁력 강화를 위해 핀테크 기업과 대학 간 산학협력 프로그램을 확대하는 움직임이 이어지고 있다.
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Pinda – Korea University's School of Business pursues industry-academic collaboration on AI and big data-based capstone projects.
Fintech company Finda announced on the 12th that it has signed a memorandum of understanding (MOU) with Korea University's School of Business to jointly conduct a capstone project to strengthen industry-academia collaboration. This collaboration aims to provide hands-on data analysis experience utilized in industrial settings and cultivate experts in artificial intelligence (AI) and big data.
The Capstone Project is an industry-academic collaboration program that utilizes digital technologies like AI, big data, and cloud computing to solve real-world problems faced by businesses. It operates as a practical project in lieu of a master's thesis. Finda and Korea University's School of Business will collaborate to develop business and data professionals equipped with practical problem-solving skills by conducting a corporate data-based analysis project for students in the Master of Business Analytics (MSBA) program.
During the project, Pinda will provide data-driven research topics derived from industry practice and participate in the interim consultation and final evaluation process within a pre-agreed scope. Korea University's School of Business expects that by conducting projects utilizing real-world data from fintech companies, it will be able to move beyond theory-based education and enhance practical application.
In particular, students will undertake a variety of data analysis tasks linked to digital financial services, including analyzing financial consumer behavior data and improving financial product recommendation algorithms. This will help them gain experience in problem-solving using industrial data.
Students at Korea University's College of Business Administration are expected to strengthen the capabilities necessary for advancement into data-driven industries and digital finance, leveraging their project outcomes and corporate collaboration experiences. Finda also expects that through analysis results utilizing financial data, it will gain insights necessary for service improvement and further strengthen its data-driven decision-making system.
An official from Korea University's School of Business stated that they anticipate meaningful industry-academic projects based on financial data and real-world industrial issues through collaboration with domestic fintech companies. They also expressed their hope that this will provide students with a practical perspective while also providing companies with an opportunity to develop new ideas leveraging their data analysis capabilities.
Koo Hae-mo, Vice President of Finda Data, said he expects this collaboration will broaden access to top talent and combine the strengths of both institutions to achieve tangible results. He added that Korea University Business School will leverage its industry-academia collaboration experience to jointly foster student growth and project success.
Recently, the financial sector has been expanding industry-academia cooperation programs between fintech companies and universities to strengthen the competitiveness of data-based services.
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フィンダ－高麗大学経営大学、AI・ビッグデータ基盤キャプストンプロジェクト産学協力推進
フィンテック企業フィンダは高麗大学経営大学と産学協力強化のためのキャプストンプロジェクト共同遂行業務協約を締結すると12日明らかにした。今回の協力は産業現場で活用されるデータ分析経験を提供し、人工知能（AI）とビッグデータ分野の専門人材を養成するための趣旨として設けられた。
キャプストンプロジェクトは企業が実際に直面した問題をAI、ビッグデータ、クラウドなどデジタル技術を活用して解決する形の産学協力プログラムで、修士課程論文に代わる実務中心の課題として運営される。フィンダと高麗大学経営大学は、ビジネスアナリティクス（MSBA）の修士課程の学生を対象に企業データベースの分析プロジェクトを進め、実質的な問題解決能力を備えた経営・データ人材養成に協力する予定だ。
プロジェクトの過程で、フィンダは産業現場から導き出されたデータベースの研究テーマを提供し、事前に協議された範囲内で中間アドバイザーと最終評価プロセスにも参加します。高麗大学経営大学は、フィンテック企業の実際のデータを活用したプロジェクト遂行を通じて、理論中心教育を超えて現場適用性を高めることができると期待している。
特に学生は金融消費者行動データ分析や金融商品推薦アルゴリズムの改善など、デジタル金融サービスと連携した多様なデータ分析課題を遂行することになる。これにより、産業データを活用した問題解決経験を蓄積できるように支援する。
高麗大学経営大学の学生は、プロジェクトの成果と企業のコラボレーション経験に基づいて、データ駆動型産業とデジタル金融分野への進出に必要な能力を強化すると予想されます。フィンダも金融データを活用した分析結果を通じて、サービス改善に必要なインサイトを確保し、データ基盤の意思決定体系をさらに強化することを期待している。
高麗大学経営大学関係者は、国内のフィンテック企業との協力を通じて、金融データと産業現場問題を基盤とした意味のある産学プロジェクトが進行されると期待すると明らかにした。また、学生たちに実務的な視点を提供するとともに、企業もデータ分析能力を活用した新しいアイデアを発掘するきっかけになることを願っている。
ク・ヘモ・フィンダデータ総括副社長は、今回のコラボレーションが優秀人材との接点を広げ、両機関の強みを結合して実質的な成果につながると期待すると述べた。続いて高麗大学経営大学の産学協力経験をもとに学生たちの成長とプロジェクト成果創出を共に行うと明らかにした。
最近の金融圏では、データベースのサービス競争力強化のためにフィンテック企業と大学間の産学協力プログラムを拡大する動きが続いている。
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Pinda – 高丽大学商学院致力于在人工智能和大数据领域开展产学研合作，开展毕业设计项目。
金融科技公司Finda于12日宣布，已与韩国大学商学院签署合作备忘录，双方将共同开展一项毕业设计项目，以加强产学研合作。此次合作旨在提供在工业环境中应用的数据分析实践经验，并培养人工智能（AI）和大数据领域的专业人才。
毕业设计项目（Capstone Project）是一项产学研合作项目，旨在利用人工智能、大数据和云计算等数字技术解决企业面临的实际问题。该项目以实践项目的形式开展，取代硕士论文。Finda公司与韩国高丽大学商学院将合作，通过为商业分析硕士（MSBA）项目的学生开展基于企业的数据分析项目，培养具备实际问题解决能力的商业和数据专业人才。
项目期间，品达将提供基于行业实践的数据驱动型研究课题，并在预先约定的范围内参与中期咨询和最终评估过程。韩国高丽大学商学院期望通过开展利用金融科技公司真实数据的项目，能够超越理论导向的教育模式，提升实践应用能力。
具体而言，学生将承担与数字金融服务相关的各种数据分析任务，包括分析金融消费者行为数据和改进金融产品推荐算法。这将有助于他们获得利用行业数据解决问题的经验。
高丽大学商学院的学生有望通过项目成果和企业合作经验，提升自身能力，为进军数据驱动型产业和数字金融领域做好准备。Finda 也希望通过对财务数据的分析，获得改进服务所需的洞见，并进一步强化其数据驱动型决策体系。
高丽大学商学院的一位负责人表示，他们希望通过与国内金融科技公司合作，开展基于金融数据和实际行业问题的有意义的产学研合作项目。他们还表示，希望这既能为学生提供实践视角，又能为企业提供利用其数据分析能力开发新思路的机会。
Finda Data副总裁具海模表示，他期望此次合作能够拓宽公司获取顶尖人才的渠道，并结合双方的优势取得切实成果。他还补充道，高丽大学商学院将充分利用其产学研合作经验，共同促进学生成长和项目成功。
近年来，金融行业一直在扩大金融科技公司与大学之间的产学研合作项目，以增强数据型服务的竞争力。
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Pinda – L'école de commerce de l'Université de Corée poursuit une collaboration entre l'industrie et le monde universitaire sur des projets de fin d'études basés sur l'IA et le big data.
La société de technologie financière Finda a annoncé le 12 avoir signé un protocole d'accord avec l'École de commerce de l'Université de Corée pour mener conjointement un projet de fin d'études visant à renforcer la collaboration entre le monde universitaire et l'industrie. Cette collaboration a pour objectif de fournir une expérience pratique d'analyse de données utilisée en milieu industriel et de former des experts en intelligence artificielle (IA) et en mégadonnées.
Le projet Capstone est un programme de collaboration entre l'industrie et le monde universitaire qui utilise des technologies numériques telles que l'IA, le big data et le cloud computing pour résoudre des problèmes concrets rencontrés par les entreprises. Il se présente comme un projet pratique remplaçant le mémoire de master. Finda et l'École de commerce de l'Université de Corée collaboreront pour former des professionnels du commerce et des données dotés de compétences pratiques en résolution de problèmes, grâce à un projet d'analyse de données d'entreprise destiné aux étudiants du Master en Business Analytics (MSBA).
Dans le cadre de ce projet, Pinda proposera des sujets de recherche fondés sur des données issues des pratiques du secteur et participera aux phases de consultation intermédiaire et d'évaluation finale, selon un périmètre prédéfini. L'École de commerce de l'Université de Corée espère qu'en menant des projets utilisant des données réelles provenant d'entreprises fintech, elle pourra dépasser le cadre d'un enseignement théorique et favoriser une application pratique.
Les étudiants réaliseront notamment diverses tâches d'analyse de données liées aux services financiers numériques, comme l'analyse des données comportementales des consommateurs et l'amélioration des algorithmes de recommandation de produits financiers. Cela leur permettra d'acquérir une expérience pratique en résolution de problèmes à partir de données industrielles.
Les étudiants de la Faculté d'administration des affaires de l'Université de Corée devraient développer les compétences nécessaires pour évoluer dans les secteurs axés sur les données et la finance numérique, en s'appuyant sur les résultats de leurs projets et leurs expériences de collaboration en entreprise. Finda prévoit également que l'analyse des données financières lui permettra d'améliorer ses services et de renforcer son système de prise de décision basé sur les données.
Un responsable de l'École de commerce de l'Université de Corée a déclaré qu'ils anticipent des projets conjoints industrie-université significatifs, basés sur des données financières et des problématiques industrielles concrètes, grâce à une collaboration avec des entreprises fintech coréennes. Il a également exprimé l'espoir que cela permettra aux étudiants d'acquérir une expérience pratique, tout en offrant aux entreprises l'opportunité de développer de nouvelles idées en tirant parti de leurs compétences en analyse de données.
Koo Hae-mo, vice-président de Finda Data, a déclaré s'attendre à ce que cette collaboration élargisse l'accès aux meilleurs talents et conjugue les atouts des deux institutions pour obtenir des résultats concrets. Il a ajouté que la Korea University Business School mettra à profit son expérience de collaboration entre le monde universitaire et l'industrie pour favoriser conjointement la réussite des étudiants et des projets.
Récemment, le secteur financier a développé des programmes de coopération entre l'industrie et le monde universitaire, notamment entre les entreprises fintech et les universités, afin de renforcer la compétitivité des services basés sur les données.
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